Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite den Lebenszyklus von Datenprodukten und arbeite eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Online-Marktplätze mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Team mit Standorten in Berlin und Barcelona.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Produkte, die echten Mehrwert schaffen und die Unternehmensziele unterstützen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Produktmanagement und Datenanalyse sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Description
As a Data Products Manager, you will own the lifecycle of data products for some Kleinanzeigen business areas, from ideation to retirement, that drive business value and support organizational objectives.
You will collaborate closely with the stakeholders from P&T, business, and analytics leads to identify the data needs, challenges, and initiatives prioritization related to data products.
And, you will work day-to-day with data engineering manager, data product developers, and analysts across Berlin and Barcelona Leveraging your expertise in data management, analytics, and product management, you will oversee, define and manage the roadmap for the entire lifecycle of data products, from ideation and design to value maximization and retirement.
Your role will involve strategic planning, stakeholder engagement, and continuous improvement to maximize the value and effectiveness of data products across the organization.
Requirements
- What you’ll bring
- Proven experience in product management, data management, or analytics roles, owning the end-to-end lifecycle of data-driven products.
- Solid understanding of data management and data engineering concepts (modelling, quality, lineage, orchestration).
- Knowledge of privacy and data protection principles (GDPR, access control, data contracts).
- Strong analytical and problem-solving skills; ability to translate complex data needs into actionable plans.
- Excellent stakeholder management and communication skills across technical and non-technical audiences.
- Familiarity with Agile delivery and tools such as Jira (required), and experience with product or data visualisation tools (e. g. Tableau, Looker, Databricks).
- Nice to have
- Experience working in a marketplace or consumer internet environment.
- Background in distributed data architecture.
- Experience leading or collaborating across multi-location teams (Berlin, Barcelona).
Senior Product Manager, Data Arbeitgeber: Kleinanzeigen.de
Kleinanzeigen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und nachhaltigen Umfeld zu arbeiten. Mit einer starken Unternehmenskultur, die auf Teamarbeit und Innovation setzt, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Die flexible Remote-Arbeitsweise, insbesondere im Großraum Köln/Düsseldorf, ermöglicht es dir, deine Karriere im Key Account Management aktiv zu gestalten und gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance zu genießen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Manager, Data erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kleinanzeigen.de zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Manager, Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Manager, Data bei Kleinanzeigen.de gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kleinanzeigen.de vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kleinanzeigen.de entscheidend sein!
