Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Entwicklung und Optimierung unserer Data-Warehouse- und Analytics-Plattform.
- Unternehmen: Klett Online-Weiterbildung GmbH – führender Anbieter für Fernunterricht in Deutschland.
- Vorteile: 100% remote, flexible Arbeitszeiten und persönliche sowie berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfalt und Chancengleichheit sind uns wichtig – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite mit modernen Technologien in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Dein Daily Business
- Verantwortung für die Konzeption, Weiterentwicklung und den Betrieb unserer modernen Data-Warehouse- und Analytics-Plattform
- Analyse fachlicher Anforderungen sowie Übersetzung in skalierbare Datenmodelle, Datenpipelines und Reporting-Lösungen
- Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Datenintegrationsprozessen (ELT/ETL) unter Einsatz moderner Technologien wie Microsoft Fabric, dbt, Azure Data Factory oder vergleichbarer Lösungen
- Design und Implementierung von Schnittstellen, APIs und Integrationen zu internen sowie externen Systemen
- Modellierung und Bereitstellung hochwertiger Datenstrukturen für Reporting-, Analyse- und Self-Service-BI-Anwendungsfälle
- Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Performance entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette
- Technische Beratung und enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern sowie externen Partnern
- Mitwirkung bei Architekturentscheidungen und der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Data- & Analytics-Landschaft
- Verantwortung für Deployment-, Monitoring- und Supportprozesse im laufenden Betrieb
- Aktive Identifikation und Einführung neuer Technologien, Methoden und Best Practices im Bereich Data Engineering und Business Intelligence
Unser Perfect Match
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Data Warehouse, Data Engineering oder Business Intelligence
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault)
- Erfahrung mit Cloud- und Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Azure oder Databricks sowie Kenntnisse in dbt sowie in ETL-/ELT-Prozessen und Datenqualitätsmanagement zur Entwicklung, Dokumentation und Qualitätssicherung von Datenmodellen
- Erfahrung mit APIs (REST, JSON, XML) und Datenintegration
- Praktische Erfahrungen mit BI- und Reporting-Tools, idealerweise Power BI
- Sicherer Umgang mit Azure DevOps, Git oder vergleichbaren Werkzeugen für Versionsverwaltung/Deployment und agilen Methoden (Scrum/Kanban)
- Kenntnisse in Automatisierung, CI/CD und modernen Data-Engineering-Prinzipien
- Analytische, selbstständige Arbeitsweise, starke Kommunikation sowie sehr gute Deutschkenntnisse und Offenheit für KI-Tools (z. B. ChatGPT, GitHub Copilot)
- Du verfügst über den Blick für Skalierbarkeit, Wartbarkeit und nachhaltige Software- und Datenarchitekturen.
Bei uns zählst du
Willkommen in einem Unternehmen, wo du dich beruflich und persönlich entfalten kannst. Wir schätzen Vielfalt und Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung oder Gleichstellung werden bei gleicher Qualifikation und Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Du möchtest Teil unseres Teams werden? Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen direkt über die Karriereseite.
Standort: Diese Position ist 100% remote (deutschlandweit) zu besetzen.
Deine Ansprechperson: Frau Benyatip Singruang
Über uns: Wir – die Klett Online-Weiterbildung GmbH & Co. KG – sind Deutschlands führender Fernunterrichtsanbieter. Mit unseren etablierten Marken – FEB Fernakademie für Erwachsenenbildung, ILS Institut für Lernsysteme sowie sgd Studiengemeinschaft Darmstadt – betreuen wir mehr als 80.000 Teilnehmende im Jahr. Wir bieten flexible Weiterbildungsmöglichkeiten für Menschen, die ihre beruflichen Ziele erreichen oder sich persönlich weiterentwickeln möchten. Unser vielfältiges Weiterbildungsportfolio umfasst 350 staatlich zugelassene Fernlehrgänge in unterschiedlichen Themenbereichen: Schulbildung und Persönlichkeitsentwicklung | Technik und Digitalisierung | Wirtschaft und Management | Gesundheit und Umwelt. Mit modernen Lernmethoden und individueller Betreuung begleiten wir unsere Studierenden aktiv auf ihrem Weg zum Ziel.
Data Warehouse & BI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Klett Online-Weiterbildung
Die Klett Online-Weiterbildung GmbH & Co. KG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, während du an der Weiterentwicklung unserer modernen Data-Warehouse- und Analytics-Plattform mitwirkst. Wir fördern eine offene und inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und Chancengleichheit bietet, sowie zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen, 100% remote Arbeitsmöglichkeiten in ganz Deutschland ermöglichen wir dir, deine Karriere nach deinen Vorstellungen zu gestalten.
Kontaktdaten:
Klett Online-Weiterbildung Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Warehouse & BI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Klett Online-Weiterbildung zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Warehouse & BI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Warehouse & BI Engineer (m/w/d) bei Klett Online-Weiterbildung gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Klett Online-Weiterbildung vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Klett Online-Weiterbildung entscheidend sein!
