Data Engineer (m/w/d) Voll- oder Teilzeit
Data Engineer (m/w/d) Voll- oder Teilzeit

Data Engineer (m/w/d) Voll- oder Teilzeit

Köln Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere skalierbare Data- & AI-Plattform für innovative Lösungen.
  • Arbeitgeber: KLIEMT.Arbeitsrecht, eine führende Kanzlei im Arbeitsrecht mit kreativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Arbeitsplatz, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Legal Tech mit modernster Technologie und echtem Impact.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in AI-Projekten und sicherer Umgang mit Cloud-Infrastrukturen.
  • Andere Informationen: Team, das Innovation feiert und Raum für eigene Ideen bietet.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

KLIEMT.Arbeitsrecht ist eine der führenden und größten auf Arbeitsrecht spezialisierten Kanzleien Deutschlands mit Büros in Düsseldorf, Frankfurt am Main, Berlin, München, Hamburg und Köln. Mit rund 95 auf Arbeitsrecht spezialisierten Rechtsanwälten bietet KLIEMT.Arbeitsrecht nationalen und internationalen Unternehmen eine umfassende und hochkarätige Beratung in allen Fragen des Arbeitsrechts – verlässlich, kreativ, praxisorientiert und auf die spezifischen Bedürfnisse des jeweiligen Unternehmens zugeschnitten.

Wir suchen zeitnah eine/n Data Engineer (m/w/d) Voll- oder Teilzeit.

Standort: Düsseldorf, Frankfurt am Main, München, Berlin, Hamburg oder Köln.

Daten, Automatisierung und KI sind bei uns längst eins. Wir suchen keine Verwaltung, sondern echte Gestaltungskraft, um die PS von modernen LLMs und Datenströmen auf die Straße zu bringen. Werde Teil unseres Teams und entwickle das technologische Rückgrat, auf dem unsere Legal Innovation fußt.

Das erwartet Dich bei uns:

  • Du entwickelst und betreibst unsere skalierbare Data- & AI-Plattform.
  • Du verbindest Datenquellen, KI-Anwendungen und Automatisierung zu einem intelligenten Ökosystem.
  • Von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz – Du konzipierst und realisierst KI-Workflows mit echtem Impact.
  • Du integrierst modernste LLMs in unsere Geschäftsprozesse. Dabei setzt Du auf Vector-Datenbanken und komplexe Retrieval-Ansätze wie (Agentic-)RAG.
  • Du zapfst APIs, Datenbanken und SaaS-Systeme an und bereitest Daten so effizient auf, dass sie zur perfekten Treibstoffquelle für unsere KI werden.
  • Du schlägst die Brücke in die Microsoft-Welt (SharePoint, Power BI) und machst AI-Funktionalitäten dort nutzbar, wo das Team arbeitet.
  • Du arbeitest eng mit unseren Fachbereichen zusammen, identifizierst Use Cases und verwandelst komplexe Probleme in pragmatische Lösungen.

Das bringst Du mit:

  • Erfahrung in der Umsetzung von AI-, ML- oder GenAI-Projekten in echten Produktionsumgebungen.
  • Sicherer Umgang mit Vector-Datenbanken, RAG-Architekturen und Cloud-Infrastrukturen (idealerweise Azure).
  • Leidenschaft für die effiziente Verknüpfung von Systemen – ob via Python, APIs oder Tools wie n8n und Power Automate.
  • Ein Studium (Informatik, Data Science o. ä.) oder eine IT-Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung (ca. 3–5 Jahre).
  • Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und der Anspruch, Technik nicht nur zu verstehen, sondern damit echten Mehrwert zu schaffen.

Das bringen wir mit:

  • Ein Team, das Innovation feiert, Wissen teilt und auf Augenhöhe arbeitet – ohne „Buzzword-Bingo“.
  • Viel Raum für eigene Ideen und die neuesten Technologien. Wir bieten den Stack, den Du für Deine Visionen brauchst.
  • Ein unbefristeter Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitsmodellen (Voll- oder Teilzeit), die zu Deinem Leben passen.
  • Gezielte Weiterbildung im Bereich Legal Tech und KI-Entwicklung.
  • Corporate Benefits, Obst, Snacks und eine motivierende Team-Atmosphäre.

Zeig uns, wie Du die Datenwelt bewegst! Nicht jeder Punkt passt zu 100 %? Kein Ding – Motivation und der Drang zur Umsetzung zählen mehr als ein lückenloser Lebenslauf. Schick uns Deinen CV oder ein Portfolio Deiner Projekte. Verrate uns gerne kurz, welcher Tech-Stack oder welches KI-Framework Dich gerade am meisten begeistert. Bitte nenne uns auch Dein Startdatum und Deine Gehaltsvorstellung. Wir freuen uns auf Dich – bewirb Dich jetzt!

Data Engineer (m/w/d) Voll- oder Teilzeit Arbeitgeber: Kliemt Arbeitsrecht

KLIEMT.Arbeitsrecht ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Data Engineering und KI zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, gezielten Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Teamkultur fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und schafft so eine motivierende Atmosphäre, in der Ideen geschätzt und umgesetzt werden.
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Kontaktperson:

Kliemt Arbeitsrecht HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) Voll- oder Teilzeit

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach einem kurzen Austausch oder einem Kaffee – Networking kann dir Türen öffnen!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte zu präsentieren. Zeig uns, wie du Probleme löst und welche Technologien du beherrschst.

Tipp Nummer 3

Mach dir Gedanken über deine eigenen Ideen! Überlege, wie du unsere Data- und AI-Plattform verbessern könntest. Kreativität und Eigeninitiative sind bei uns sehr willkommen!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Vergiss nicht, uns auch deinen Lieblings-Tech-Stack zu verraten – wir sind gespannt!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) Voll- oder Teilzeit

Datenintegration
KI-Workflows
Vector-Datenbanken
RAG-Architekturen
Cloud-Infrastrukturen
Python
APIs
n8n
Power Automate
AI- und ML-Projekte
Data Science
lösungsorientierte Arbeitsweise
Teamarbeit
Technologieverständnis

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ mit deinem Lebenslauf: Dein Lebenslauf ist deine Visitenkarte! Zeig uns, was du drauf hast und wie du die Datenwelt bewegst. Nutze ein ansprechendes Design und hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu unserer Stelle als Data Engineer passen.

Erzähl uns von deinen Projekten: Wir lieben es, mehr über deine bisherigen Projekte zu erfahren! Teile uns mit, welche Technologien und Frameworks du verwendet hast und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen echten Einblick in deine Fähigkeiten.

Motivation zählt!: Du musst nicht perfekt auf jedes Kriterium passen. Zeig uns deine Motivation und deinen Drang zur Umsetzung! Erkläre, warum du bei uns arbeiten möchtest und was dich an der Position reizt – das ist oft wichtiger als ein lückenloser Lebenslauf.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kliemt Arbeitsrecht vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Vector-Datenbanken und RAG-Architekturen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.

Zeige deine Leidenschaft für KI

Erkläre, warum du dich für KI und Automatisierung begeisterst. Teile deine Gedanken darüber, wie diese Technologien die Arbeitswelt verändern können und wie du dazu beitragen möchtest, diese Veränderungen voranzutreiben.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Legal Tech oder wie das Team Innovationen umsetzt.

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