Werkstudent:in Analytics Erneuerbare Energien (m/w/d)

Werkstudent:in Analytics Erneuerbare Energien (m/w/d)

Hamburg Werkstudent 13 - 17 € / Stunde (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Dashboards und Reports für erneuerbare Energien mit einem tollen Team.
  • Unternehmen: Händler für Ökostrom und Ökogas in Hamburg.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 15-17 € Stundenlohn, bezahlte Urlaubstage und Urban Sports Club-Mitgliedschaft.
  • Weitere Informationen: Teamevents und ein sympathisches Team warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Arbeite an einem sinnvollen Thema und mache einen echten Unterschied im Klimaschutz.
  • Qualifikationen: Masterstudent:in in Datenwissenschaften oder verwandten Bereichen mit Kenntnissen in SQL und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 17 € pro Stunde.

Hi! Wie schön, dass Du hier gelandet bist und überlegst, als Werkstudent:in Teil unseres tollen Teams in Hamburg zu werden. Ganz kurz: Wir sind ein Händler für Ökostrom und Ökogas und unterstützen über 500 Stadtwerke in Deutschland bei der Umsetzung der Energiewende und ihren Klimaschutzmaßnahmen. Somit haben wir nicht nur das Glück, in einem wirklich großartigen Team, sondern auch noch an einem sinnhaften und wichtigen Thema dieser Zeit zu arbeiten: Erneuerbare Energien und Klimaschutz. Willst du mitmachen?

Für unser Team IT & Analytics suchen wir Verstärkung:

Das erwartet Dich:

  • Du arbeitest gemeinsam mit unseren Analytics-Expert:innen und den verschiedenen Fachteams an der Entwicklung von Dashboards und visuellen Reports, die wichtige Erkenntnisse verständlich und wirkungsvoll vermitteln.
  • Du überprüfst Modellergebnisse und sorgst damit dafür, dass unsere Analysen präzise, zuverlässig und qualitativ hochwertig sind.
  • Du evaluierst neue ML-Ansätze und hilfst dabei, sie sinnvoll in unsere bestehende Analytics-Struktur zu integrieren.
  • Du führst Recherchen und Trendanalysen durch, mit denen wir unsere Analytics-Lösungen weiter voranbringen können.

Was solltest Du mitbringen:

  • Du bist noch mindestens für ein Jahr als Masterstudent:in in den Bereichen Datenwissenschaften, Statistik, Informatik, Wirtschaftsanalyse oder einem verwandten Bereich eingeschrieben.
  • Du hast ein grundlegendes Verständnis von statistischen Methoden oder prädiktiven Analysen.
  • Du verfügst über fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python.
  • Du hast bereits Erfahrung mit PowerBI im Bereich Modellierung und Visualisierung sammeln können.
  • Du arbeitest analytisch und präzise – mit besonderem Augenmerk auf Details.
  • Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit.
  • Du arbeitest organisiert und selbstständig – sowohl bei uns im Büro als auch remote.

Was bieten wir Dir?

  • Flexible Arbeitszeiten zwischen 15-20 Stunden, gerne an 2-3 Tagen pro Woche.
  • Einen mobilen Arbeitstag pro Woche nach deiner Einarbeitung.
  • 15 € Stundenlohn in den ersten sechs Monaten, dann 16 € und nach einem Jahr 17 € sowie bezahlte Urlaubstage.
  • Eine vergünstigte und von uns darüber hinaus bezuschusste Urban Sports Club-Mitgliedschaft.
  • Natürlich Kaffee, Tee – alles in Bio-Qualität – sprudelndes Wasser aus dem Wasserhahn, Bio-Obst- und Gemüse, Nüsschen und auch Süßigkeiten finden ihren Weg zu uns.
  • Teamevents wie der Tag im Grünen und After Work Sit-ins und das alles mit dem sympathischsten und tollsten Team, das Du Dir vorstellen kannst!

Klingt gut bis hierhin? Wie geht es jetzt weiter? Hast Du Dich beworben, gibt es eine kurze Eingangsbestätigung. Wenn deine Bewerbungsunterlagen grundsätzlich passen, folgt ein erstes digitales Kennenlerngespräch mit mir via Teams, in dem wir gucken, ob wir auf einer Wellenlänge schwimmen und uns eine Zusammenarbeit vorstellen können. Falls wir das beide mit ja beantworten, gibt es ein zweites Gespräch hier vor Ort mit unserer IT&Analytics-Leitung. Sollten wir alle weiterhin das Gefühl haben, dass es sehr gut passt, folgt ein Vertragsangebot. In der Regel sind wir sehr fix, dauert es doch mal länger, liegt es an anderen Terminen oder Urlaubszeiten. Wir melden uns aber auf jeden Fall und du kannst es natürlich auch tun. Jetzt freue ich mich auf Deine Bewerbung!

Werkstudent:in Analytics Erneuerbare Energien (m/w/d) Arbeitgeber: KlimaInvest Green Concepts

Als Werkstudent:in in unserem engagierten Team in Hamburg hast du die Möglichkeit, aktiv an der Energiewende und dem Klimaschutz mitzuwirken. Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten, eine faire Vergütung sowie zahlreiche Benefits wie eine Urban Sports Club-Mitgliedschaft und regelmäßige Teamevents. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert deine persönliche und berufliche Entwicklung in einem sinnstiftenden Umfeld.

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Kontaktdaten:

KlimaInvest Green Concepts Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent:in Analytics Erneuerbare Energien (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die Werkstudentenstelle interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach, ob es aktuelle Projekte gibt, an denen du mitarbeiten könntest. Das zeigt dein Interesse und Engagement!

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht schon Kontakte im Bereich Erneuerbare Energien haben. Empfehlungen können dir einen echten Vorteil verschaffen und Türen öffnen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf das Kennenlerngespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der Analytics-Welt und über das Unternehmen selbst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Mission des Unternehmens hast.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für erneuerbare Energien zu betonen – das kommt immer gut an!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in Analytics Erneuerbare Energien (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenwissenschaften
Statistik
Informatik
Wirtschaftsanalyse
statistische Methoden
prädiktive Analysen
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.

Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und achte darauf, dass wir schnell erkennen können, was du kannst und was du mitbringst.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen perfekt zu dem passen, was wir suchen!

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen schnell bei uns landen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KlimaInvest Green Concepts vorbereitet

Verstehe die Branche

Mach dich mit den Grundlagen der erneuerbaren Energien und den aktuellen Trends vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche und deren Herausforderungen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in SQL, Python und PowerBI demonstrieren. Sei bereit, diese im Gespräch zu erläutern und zu zeigen, wie du analytisch und präzise arbeitest.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde. Frag zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Analytics-Team oder wie neue ML-Ansätze integriert werden.

Sei du selbst

Authentizität ist wichtig! Zeige deine Persönlichkeit und wie du ins Team passen würdest. Das Unternehmen sucht nicht nur nach Fähigkeiten, sondern auch nach jemandem, der gut ins Team passt und die Werte teilt.