Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und optimiere komplexe Big Data Architekturen in der AWS Cloud.
- Unternehmen: Etablierte Softwarefirma mit modernem, cloud-basiertem Datenplattform.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, individuelle Weiterbildung, Essenszulage und Gesundheitsinitiativen.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Umgebung mit flexiblen Arbeitszeiten und tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit neuesten Technologien und gestalte innovative Big Data Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Hadoop, Terraform und Programmierkenntnisse in Spark und Python.
Unser Kunde, ein etabliertes Unternehmen in der Softwarebranche, betreibt eine moderne, cloud-basierte Datenplattform in einer AWS-Umgebung. Um das Team zu verstärken, suchen wir einen erfahrenen Senior Data Platform Engineer, der leidenschaftlich daran interessiert ist, komplexe Big Data-Architekturen zu verwalten, zu optimieren und weiterzuentwickeln.
Ihre Aufgaben:
- Administration, Überwachung und Optimierung einer Big Data-Plattform in der AWS Cloud
- Management und Wartung von Cloudera On-Cloud PaaS-Diensten sowie AWS-nativen Technologien wie Kafka, Flink, NiFi, Iceberg Tables und DynamoDB
- Bereitstellung und Automatisierung der Infrastruktur in AWS mit Terraform und ArgoCD
- Durchführung von Updates, Upgrades und Incident Management für alle Plattformkomponenten
- Beratung von Entwicklern der Datenplattform bei der Auswahl geeigneter Dienste für Geschäftsanwendungen
- Übernahme des 3rd-Level-Supports, einschließlich Überwachung, Fehleranalyse und Fehlersuche, um ein hochverfügbares System sicherzustellen (einschließlich 24/7 Bereitschaftsdienst)
- Optimierung von Workloads, z.B.: Flink Job-Speicherverwaltung, Impala- und Trino-Abfrageoptimierung
- Bewertung und Implementierung von cloud-nativen Diensten gemäß der bestehenden Systemarchitektur
Ihr Profil:
- Sehr gute Kenntnisse in Linux
- Starke Erfahrung mit Hadoop-Diensten wie HDFS, Zookeeper, Yarn, Impala, Spark und Kafka
- Erfahrung mit Terraform zur Automatisierung der Infrastruktur
- Programmierkenntnisse in Spark und Python
- Praktische Erfahrung mit Bereitschaftsdiensten und strukturiertem Troubleshooting
- Teamorientierte Arbeitsweise und starker Teamgeist
Nice to have:
- Erfahrung mit Kubernetes
- Spezielles Wissen über Cloudera-Dienste wie HDFS, Zookeeper, Yarn, Impala, Hue, Spark, Kafka, Flink, Knox, Ranger RAZ, Streams Messaging Manager, NiFi und Kudu
- Erfahrung mit Rolling Restarts in Produktionsumgebungen
Was Sie erwarten können:
- Hybrides Arbeitsmodell und flexible Arbeitszeiten
- Individuelle Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Arbeiten mit modernen Cloud- und Big Data-Technologien
- Essenszulage sowie kostenlose Getränke und Obst
- Gesundheitsinitiativen und betriebliche Altersvorsorge
- Teamevents und professioneller Austausch in Ingenieurgemeinschaften
- Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr und Parkmöglichkeiten
- Unterstützung bei allen erforderlichen Umzugsprozessen
Senior Data Platform Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: Klinikum Austria Gesundheitsgruppe GmbH
Die Klinikum Austria Gesundheitsgruppe GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Rahmenbedingungen fördert. Unser freundliches Team legt großen Wert auf Teamarbeit und Engagement, während wir Ihnen zahlreiche interne Fortbildungsmöglichkeiten bieten, um Ihre berufliche Entwicklung zu unterstützen. Mit einem attraktiven Jahresbruttogehalt von rund 129.000 € bei 5 Jahren Berufserfahrung sind wir bestrebt, Ihnen eine sinnvolle und erfüllende Tätigkeit in der medizinischen Rehabilitation zu ermöglichen.
Kontaktdaten:
Klinikum Austria Gesundheitsgruppe GmbH Recruiting-Team
