Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysieren von klinischen Quellsystemen und Entwickeln nachhaltiger Integrationslösungen.
- Unternehmen: Das Datenintegrationszentrum am Klinikum gestaltet die digitale Zukunft der Medizin.
- Vorteile: Attraktive Entlohnung gemäß Tarifvertrag und zahlreiche Fortbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten mit modernen Datenschnittstellen nach HL7-FHIR-Standards.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte der Medizininformatik und nutze medizinische Daten für Forschung.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Medizininformatik sowie Erfahrung in ETL-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du begeisterst dich für Daten, moderne IT-Architekturen und die Digitalisierung im Gesundheitswesen? Du möchtest dazu beitragen, medizinische Daten für Forschung und Versorgung nutzbar zu machen und dabei an innovativen Projekten der Medizininformatik mitwirken? Dann werde Teil unseres Teams im Datenintegrationszentrum (DIZ). Gemeinsam gestalten wir die digitale Zukunft der Medizin und schaffen die Grundlage für datengetriebene Forschung, innovative Versorgungskonzepte und eine vernetzte Gesundheitsversorgung. Zukunft gestalten am Klinikum – Daten für Forschung und Versorgung nutzbar machen.
Im Rahmen der Förderprojekte MiHUB und EyeMatics bauen wir unser Datenintegrationszentrum weiter aus. Dafür suchen wir engagierte Persönlichkeiten, die ihre Erfahrung in den Bereichen Datenintegration, Data Engineering, Medical Data Science oder Medizininformatik einbringen und gemeinsam mit uns moderne Datenplattformen für Forschung und Versorgung entwickeln möchten.
Dein Aufgabengebiet
- Klinische Datenintegration: Analysieren von klinischen Quellsystemen und Entwickeln nachhaltiger Integrationslösungen.
- Architektur & ETL: Konzipieren und Entwickeln von Datenbank- und Data-Warehouse-Strukturen sowie ETL-Prozessen für das klinische Data Repository.
- Schnittstellenmanagement: Etablieren und Betreuen von modernen Datenschnittstellen nach HL7-FHIR-Standards und den Vorgaben der Medizininformatik-Initiative (MII).
- Datenqualität & Terminologien: Sicherstellen einer hohen Datenqualität durch die Implementierung medizinischer Terminologien wie LOINC und SNOMED CT.
- Data Stewardship: Begleiten der Forschungsdatenbereitstellung und Übernahme von Aufgaben im Data Stewardship.
- Prozessdokumentation: Kontinuierliche Dokumentation von Prozessen und aktives Mitwirken an der Weiterentwicklung der Systemlandschaft.
- Schnittstellenarbeit Forschungssupport: Beraten von Forschenden bei Datenanfragen und Machbarkeitsanalysen sowie Sicherstellen der datenschutzkonformen Datennutzung.
- Datenanalyse: Durchführen von Datenanalysen mit Python oder R im Rahmen multizentrischer Forschungsprojekte.
- Teamarbeit: Enges Abstimmen und Kooperieren mit interdisziplinären Projektteams, medizinischen Fachbereichen und externen Partnern.
- Compliance: Konsequentes Umsetzen von Vorgaben zum Datenschutz, zur Informationssicherheit und zur Compliance.
Idealerweise bringst du Folgendes mit:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Medizininformatik, Bioinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Erfahrung in der Entwicklung und Betreuung von Datenbanksystemen, ETL-Prozessen und Datenintegrationslösungen.
- Kenntnisse in SQL sowie idealerweise Erfahrungen mit Data-Warehouse-Architekturen, vorzugsweise SAP BW/4 HANA.
- Kenntnisse im Umgang mit medizinischen Datenstandards wie HL7 FHIR, LOINC oder SNOMED CT sind von Vorteil.
- Erfahrung in der Datenanalyse und Datenaufbereitung mit Python, R oder vergleichbaren Technologien.
- Verständnis für Datenschutz und Informationssicherheit im Gesundheitswesen.
- Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und der Kommunikation mit unterschiedlichen Fachbereichen.
Benefits
- eine strukturierte Einarbeitung
- ein interessantes und vielseitiges Aufgabengebiet
- eine attraktive Entlohnung gemäß hausinternem Tarifvertrag KC/ver.di mit einer Jahressonderzahlung
- eine Vielzahl an innerbetrieblichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie gezielte Personalentwicklungsmaßnahmen (u. a. im konzerneigenen Bildungszentrum)
- eine arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und Möglichkeiten der zusätzlichen privaten Rentenversicherung
- vielfältige Angebote zur betrieblichen Gesundheitsförderung u. a. das Medizinische Training am Klinikum mit Blick über die Stadt
- eine kostengünstige Nutzung der Parkhausstellplätze für Mitarbeiter
- vergünstigter Verkauf von Medikamenten des eigenen Bedarfs durch die unternehmenseigene Apotheke
Mitarbeiter Datenintegrationszentrum / Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Klinikum Chemnitz GmbH
Das Klinikum bietet eine strukturierte Einarbeitung und attraktive Entlohnung. Das Team arbeitet an innovativen Projekten zur Digitalisierung im Gesundheitswesen und fördert die persönliche Entwicklung durch gezielte Weiterbildung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Mitarbeiter Datenintegrationszentrum / Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Klinikum Chemnitz GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mitarbeiter Datenintegrationszentrum / Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Mitarbeiter Datenintegrationszentrum / Data Engineer (w/m/d) bei Klinikum Chemnitz GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Klinikum Chemnitz GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Klinikum Chemnitz GmbH entscheidend sein!
