Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite den AI Accelerator und entwickle KI-Lösungen für Klinikbetrieb, Forschung und Verwaltung.
- Unternehmen: TUM Klinikum – ein innovatives Umfeld für digitale Medizin und Gesundheit.
- Vorteile: Attraktive Vergünstigungen, zentrale Lage in München und gute Erreichbarkeit.
- Weitere Informationen: Befristete Stelle mit Perspektive auf langfristige Anstellung und interdisziplinäres Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI im Gesundheitswesen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in der Steuerung komplexer Projekte, idealerweise im Gesundheitswesen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Am TUM Klinikum wird mit dem AI Accelerator eine zentrale Einheit aufgebaut, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Versorgung, Forschung und Administration systematisch strukturiert und weiterentwickelt – von der Identifikation und Priorisierung relevanter Anwendungsfälle über geeignete Governance‑ und Betriebsstrukturen bis hin zur sicheren, datenschutzkonformen und skalierbaren Einführung von KI‑Lösungen. Der AI Accelerator wird organisatorisch am Zentrum Digitale Medizin und Gesundheit (ZDMG) verankert und verbindet die zentralen Handlungsfelder eines universitätsmedizinischen KI‑Programms: sichere Anwendung im Klinikbetrieb, Translation innovativer Forschungsansätze, regulatorisch belastbare Governance und strukturierte Steuerung eines klinikweiten KI‑Portfolios.
Die Rolle ist in die Leitungsstruktur des AI Accelerators eingebunden und wird in enger Zusammenarbeit mit der Leitung des AI Accelerators ausgeübt. Diese besteht aus dem CIO des TUM Klinikums sowie Prof. Daniel Rückert, Leiter des Instituts für KI und Informatik in der Medizin an der Technischen Universität München. Ziel der Position ist es, den AI Accelerator als zentrale Steuerungs‑ und Umsetzungseinheit für KI am TUM Klinikum aufzubauen, mit klaren Governance‑Strukturen, belastbaren Entscheidungsprozessen, einem transparenten KI‑Portfolio sowie der Fähigkeit, geeignete KI‑Vorhaben sicher in Pilotierung, Skalierung und Betrieb zu überführen.
Verantwortlichkeiten
- Strategisch‑programmatische und operative Steuerung des AI Accelerators sowie Aufbau eines leistungsfähigen Steuerungs‑, Governance‑ und Umsetzungsmodells für KI am TUM Klinikum
- Aufbau, fachliche Führung und Weiterentwicklung eines interdisziplinären AI‑Accelerator‑Teams mit Kompetenzen in KI‑Governance, Projektumsetzung, Plattformen und KI‑Infrastruktur
- Weiterentwicklung der klinikweiten KI‑Strategie und Übersetzung in ein steuerbares Portfolio aus priorisierten KI‑Initiativen, KI‑Forschungsprojekten, Pilotierungen und Skalierungsvorhaben
- Operationalisierung zentraler Governance‑, Entscheidungs‑ und Betriebsstrukturen für den sicheren, regulatorisch konformen und skalierbaren Einsatz von KI
- Steuerung komplexer KI‑Vorhaben in Versorgung, Klinikbetrieb und Administration; im Forschungsumfeld Unterstützung bei Governance, Translation und Überführung geeigneter Ansätze in die Anwendung
- Aufbau und Weiterentwicklung strategischer Partnerschaften mit Technologieunternehmen, Industriepartnern, Start‑ups, Forschungseinrichtungen und weiteren Akteuren im KI‑Ökosystem
- Vorbereitung und Begleitung von Gremienbefassungen einschließlich Entscheidungsvorlagen, Managementunterlagen und Beschlussgrundlagen für Vorstand, AI Board und zentrale Steuerungsgremien
- Sicherstellung einer strukturierten Stakeholder‑Kommunikation sowie Förderung der interdisziplinären Zusammenarbeit für den verantwortungsvollen und wirksamen Einsatz von KI
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium, z.B. in Medizin, Gesundheitswissenschaften, Gesundheitsmanagement, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Erfahrung in der Steuerung komplexer Transformations‑, Digitalisierungs‑ oder Innovationsvorhaben, idealerweise im Gesundheitswesen oder in der Universitätsmedizin
- Sehr gutes Verständnis für die Funktionslogik eines Klinikums, insbesondere für das Zusammenspiel von Versorgung, Forschung und Verwaltung
- Fähigkeit, komplexe strategische, regulatorische, organisatorische und technologische Fragestellungen schnell zu durchdringen, zu strukturieren und in entscheidungsreife Vorlagen zu übersetzen
- Erfahrung in der Kommunikation mit Vorstand, Leitungsebenen, Gremien und interdisziplinären Stakeholdern sowie Sicherheit in der Erstellung prägnanter Managementunterlagen
- Gutes Verständnis für die Potenziale und Grenzen von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen sowie für die Anforderungen an einen verantwortungsvollen, sicheren und skalierbaren Einsatz
- Idealerweise Verständnis für KI‑Governance, Datenschutz, Compliance und regulatorische Anforderungen an digitale Anwendungen im klinischen Umfeld
- Hohe Schnittstellenkompetenz und Umsetzungsstärke in komplexen, interdisziplinären Organisationsstrukturen
- Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Sorgfalt, Verlässlichkeit und Gestaltungsanspruch
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
- EGYM‑Wellpass, Corporate Benefits sowie Rabatte (z.B. Käfer), Mensa, Sport‑ und Kulturangebote
- Arbeiten im Herzen Münchens am Max‑Weber‑Platz mit sehr guter Erreichbarkeit durch öffentliche Verkehrsmittel wie U‑Bahn, S‑Bahn oder Tram
- Betriebliche Altersvorsorge über die Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
- Zunächst eine befristete Stelle mit Perspektive auf Verstetigung
- Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Programmleitung AI Accelerator / KI-Programmleitung Arbeitgeber: Klinikum der Technischen Universität München (TUM Klinikum)
Das TUM Klinikum bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Fachkräfte im Bereich Künstliche Intelligenz, mit einem klaren Fokus auf innovative Lösungen in der Gesundheitsversorgung. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit und die Möglichkeit, an der Spitze der digitalen Medizin zu arbeiten, fördern nicht nur das persönliche Wachstum, sondern auch die Entwicklung zukunftsweisender Technologien. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Benefits wie einem umfassenden Wellpass, einer betrieblichen Altersvorsorge und einer zentralen Lage in München, die eine hervorragende Erreichbarkeit garantiert.
Kontaktdaten:
Klinikum der Technischen Universität München (TUM Klinikum) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Programmleitung AI Accelerator / KI-Programmleitung erhalten könnten
✨Nutze Fachmessen und Networking-Events
In der Welt der Gesundheitsmanagement-Wissenschaften gibt's viele interessante Events wie Gesundheitsmessen oder Kongresse. Schau dir die Termine an und nutze die Gelegenheit, um mit Fachleuten ins Gespräch zu kommen — das kann dir einen direkten Zugang zu deinem nächsten Job bei Klinikum der Technischen Universität München (TUM Klinikum) verschaffen!
✨Zielgerichtete Praktika oder Projekte
Da du eine befristete Stelle anstrebst, überlege, ob du gezielt nach Praktika oder Projekten in Gesundheitsmanagement-Wissenschaften suchst. Oft haben Unternehmen wie Klinikum der Technischen Universität München (TUM Klinikum) saisonale oder projektbasierte Einstellungen, die dann ein Sprungbrett für eine langfristige Anstellung bieten.
✨Mastermind-Gruppen oder Fachforen beitreten
Überlege, Mitglied in einer Mastermind-Gruppe oder einem Fachforum zu werden, das sich mit Gesundheitsmanagement beschäftigt. Hier kannst du Erfahrungen austauschen und wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen könnten.
✨Direkt bei Klinikum der Technischen Universität München (TUM Klinikum) bewerben!
Wenn du die perfekte Stelle in Gesundheitsmanagement-Wissenschaften entdeckst, warte nicht! Bewerbe dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein ernsthaftes Interesse und kannst vielleicht schon bald Teil des Teams bei Klinikum der Technischen Universität München (TUM Klinikum) werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Programmleitung AI Accelerator / KI-Programmleitung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb deine akademischen Erfolge hervor!:Da du dich auf eine Position im Bereich Gesundheitsmanagement-Wissenschaften bewirbst, ist es super wichtig, deine relevanten akademischen Abschlüsse und Noten im Lebenslauf sichtbar zu machen. Vergiss nicht, spezielle Kurse oder Projekte zu erwähnen, die deine Qualifikationen unterstreichen und deine Eignung für die Position bei Klinikum der Technischen Universität München (TUM Klinikum) zeigen!
Wissen über aktuelle Trends und Forschung:Informiere dich über die neuesten Trends und Forschungen im Gesundheitsmanagement. Zeige in deinem Bewerbungsschreiben, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch ein tiefes Verständnis für die praktischen Herausforderungen unseres Feldes hast. Das hilft uns zu sehen, dass du ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Unbefristete Gedanken – trotz Befristung!:Auch wenn die Stelle befristet ist, wollen wir sehen, dass du langfristig denkst. In deinem Anschreiben kannst du darauf eingehen, wie du zur Weiterentwicklung von Klinikum der Technischen Universität München (TUM Klinikum) beitragen und vielleicht danach weiterhin in anderen Positionen arbeiten möchtest. Zeig uns deine Motivation und wie du dich entwickeln willst!
Relevante Praktika und Erfahrungen:Falls du vorher Praktika oder Erfahrungen im Gesundheitsbereich gesammelt hast, bring das unbedingt in deinen Lebenslauf ein! Konzentriere dich darauf, wie diese Erlebnisse dir wertvolle Fähigkeiten und Einblicke vermittelt haben, die dir in der befristeten Anstellung bei Klinikum der Technischen Universität München (TUM Klinikum) helfen können. Wir wollen wissen, was du bereits kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Klinikum der Technischen Universität München (TUM Klinikum) vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Gesundheitswissenschaften
Mach dich mit den neuesten Trends und Themen im Gesundheitsmanagement vertraut. Einige typische Fragen könnten sich um aktuelle gesundheitspolitische Entwicklungen oder innovative Ansätze zur Patientenversorgung drehen, also sei darauf vorbereitet, deine Meinung oder Analysen dazu zu teilen.
✨Betone deine analytischen Fähigkeiten
In der Gesundheitswissenschaft geht es oft darum, Daten auszuwerten und Entscheidungen zu treffen. Zeig, dass du mit Statistiken und qualitativen Daten umgehen kannst, und bereite konkrete Beispiele vor, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit genutzt hast.
✨Bereite deinen Lebenslauf und relevante Erfahrungen vor
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, zu zeigen, dass du schnell lernen und dich in das Team integrieren kannst. Hebe relevante Praktika, Projekte oder Studienleistungen hervor, die zeigen, dass du schnell produktiv werden kannst.
✨Bereite dich auf praktische Szenarien vor
In einem Interview im Bereich Gesundheitsmanagement kann es sein, dass du an Fallstudien oder praktischen Szenarien teilnehmen musst. Überlege dir vorab, wie du in bestimmten Situationen handeln würdest, z.B. wenn es darum geht, zwischen verschiedenen Gesundheitsstrategien zu wählen oder eine Gesundheitskampagne zu entwerfen.
