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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Datensätze zur Verbesserung von Diagnostik und Therapie in der Allergologie.
- Arbeitgeber: Führendes Forschungszentrum im Bereich Lungenforschung und Allergologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitoptionen und Zugang zu innovativen Projekten.
- Warum dieser Job: Trage zur Forschung bei, die das Leben von Kindern mit Asthma und Allergien verbessert.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Bioinformatik, Biostatistik oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Karriereentwicklung und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihr Aufgabenbereich
Die Tätigkeit in der Abteilung Allergologie der Kinderklinik betrifft v.a. das nationale BMBF Projekt des Deutschen Zentrums für Lungenforschung (DZL), die ALLIANCE Studie und das CCRC Hauner, AG Schaub. Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit zur Analyse und Interpretation großer, komplexer Datensätze im Bereich verschiedener Forschungsprojekte der AG Schaub zu Mechanismen in der Entstehung von Asthma und Allergien im Kindesalter. Ziel des Projekts ist die Analyse und Integration komplexer biomedizinischer Daten zur Verbesserung von Diagnostik, Prävention und Therapie.
In dieser Rolle kombinieren Sie Methoden aus Bioinformatik, Biostatistik, Epidemiologie mit Anteil Künstlicher Intelligenz, um datengetriebene und hypothesenorientierte Erkenntnisse für Forschung und Anwendung zu generieren.
Unsere Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Master o. PhD) Bioinformatik/Biostatistik/Epidemiologie, Data o. Life Science oder einem verwandten Bereich
- Anwendung von Methoden der Statistik und des maschinellen Lernens (z.B. gemischte Modelle, penalisierte Modelle, Boosting, random forests, Netzwerkanalysen, sowie Deep Learning / KI)
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R, Kenntnisse in Linux
- Kenntnisse bei der Analyse von großen, heterogenen Datensätzen und Datenbanken (z.B. klinische, epidemiologische, genomische; multi-omics: RNA-Seq Datensätzen, GWAS, Epigenomics, Metabolomics, Proteomics, CyTOF in der Asthmaforschung)
PhD / Research Scientist / Biomedical or Health Data Scientist / Postdoc (Teilzeit 65-100%) (m/w/d) Arbeitgeber: Klinikum der Universität München
Kontaktperson:
Klinikum der Universität München HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD / Research Scientist / Biomedical or Health Data Scientist / Postdoc (Teilzeit 65-100%) (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. Oft sind es persönliche Kontakte, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten – das kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorheben. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle bei uns findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD / Research Scientist / Biomedical or Health Data Scientist / Postdoc (Teilzeit 65-100%) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen. Zeig uns deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Forschung. Lass uns wissen, warum du für diese Position brennst!
Pass deine Unterlagen an: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Projekten in der Abteilung Allergologie passen.
Beweise deine Fähigkeiten: Gib konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Bioinformatik, Biostatistik oder maschinellem Lernen. Zeig uns, wie du komplexe Datensätze analysiert hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Klinikum der Universität München vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Mach dich mit den spezifischen Projekten vertraut, an denen die Abteilung Allergologie arbeitet. Lies die bereitgestellten Links und verstehe die Ziele der ALLIANCE Studie sowie die Mechanismen von Asthma und Allergien. So kannst du gezielte Fragen stellen und dein Interesse zeigen.
✨Bereite deine technischen Fähigkeiten vor
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Bioinformatik, Biostatistik und maschinellem Lernen gut präsentieren kannst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Methoden in der Vergangenheit angewendet hast, und sei bereit, technische Fragen zu Programmiersprachen wie Python oder R zu beantworten.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
In der Forschung ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Wissenschaftlern zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.