Schlägt Ihr Herz für spannende Aufgaben in der Universitätsmedizin? Dann suchen wir Sie!
Die Universitätsmedizin Mannheim steht für qualitätsgesicherte, universitäre Maximalversorgung und zählt zu den größten medizinischen Einrichtungen und Forschungszentren der Region. Mit der Medizinischen Fakultät Mannheim der traditionsreichen Universität Heidelberg und dem Universitätsklinikum Mannheim vereinen wir zwei starke Partner. Jährlich bieten wir rund 52.000 stationär und teilstationär sowie 212.000 ambulant aufgenommenen Patienten ein breit gefächertes Spektrum modernster Diagnostik und Therapieverfahren. In 30 Fachkliniken und Instituten engagieren sich 5.000 Mitarbeiter gleichermaßen in Krankenversorgung, Forschung und Lehre.
Das Zentrum für kardiovaskuläre Akutmedizin Mannheim (ZKAM) der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelbergsucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt,in Vollzeitund zunächst befristetfür 7 Jahre eine:n engagierte:n und motivierte:n
Data Scientist (w/m/d) für wissenschaftliche Dateninfrastruktur & KI
Im ZKAM bauen wir eine klinische Daten- und KI-Plattform für die kardiovaskuläre Akutmedizin auf. Das Vorhaben verbindet die Erschließung klinischer Routinedaten mit der Entwicklung und Validierung von KI-gestützten Entscheidungsunterstützungsmodulen – von der Frühwarnerkennung bis zur leitlinienbasierten Therapiebegleitung.
Das Aufgabengebiet umfasst:
- Aufbau der klinischen Forschungsdateninfrastruktur: Datenmodellierung, ETL-Prozesse, QS und Harmonisierung
- Entwicklung und Validierung prädiktiver Modelle für die kardiovaskuläre Akut- und Intensivmedizin
- Aufbereitung und Analyse pseudonymisierter Versorgungsdatensätze für die klinische Versorgungsforschung
- Mitgestaltung der Kl-Validierungsprozesse z.B. nach TRIPOD+Ai-Methodik u. Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen
- Enge Zusammenarbeit mit Kliniker:innen, dem Datenintegrationszentrum und der medizinischen Informatik
Sie verfügen über:
- Einen Masterabschluss in Informatik, Medizininformatik, Physik, Mathematik, Statistik o. ä. mit relevantem Schwerpunkt
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache für Datenanalyse und Modellentwicklung (z.B. Python, R o.ä.)
- Erfahrung oder ausgeprägtes Interesse an der Arbeit mit klinischen Daten u. Datenstandards (z.B. FHIR, OpenEHR, OMOP)
- Freude an neuen Methoden und Technologien inkl. Offenheit gegenüber Kl-gestützten und agentischen Arbeitsweisen
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Engagement zur Interdisziplinarität
- Eine verantwortungsvolle Tätigkeit und ein vielseitiges Aufgabenspektrum in attraktiver Lage im Herzen Mannheims
- Angebote zur Unterstützung der Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie zur Förderung Ihrer Gesundheit
- Maßnahmen zur Unterstützung Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung
- Eine gute Verkehrsanbindung sowie die vergünstigte Nutzung des öffentlichen Nahverkehrs durch das Jobticket
- Eine Vergütung nach den Bestimmungen des Tarifvertrages TV-L sowie betriebliche Altersvorsorge
Wir stehen für Chancengleichheit. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf Sie kennenzulernen.
Für Informationen steht Ihnen gerne Frau Zeynep Güler, Telefon 0621/383-2871 zur Verfügung.
Fragen in fachlicher Hinsicht beantwortet Ihnen gerne PD Dr. med. T. Helbing, Telefon 0621/383-2512.
Bewerbungsschluss: 31.10.2026; Kennziffer: 906-069
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist (w/m/d) für wissenschaftliche Dateninfrastruktur & KI in Mannheim Arbeitgeber: Klinikum Mannheim GmbH
Die Universitätsmedizin Mannheim bietet Ihnen als Tierarzt / Biologe (w/m/d) eine herausfordernde und verantwortungsvolle Position in einem dynamischen akademischen Umfeld. Hier profitieren Sie von einem aufgeschlossenen Team, umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten und einer starken Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Zudem haben Sie die Möglichkeit, aktiv zur Verbesserung des Tierschutzes und zur wissenschaftlichen Forschung beizutragen, während Sie Teil einer der größten medizinischen Einrichtungen der Region sind.
