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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Dateninfrastrukturen und Hochleistungsdatenpipelines.
- Arbeitgeber: Wir sind ein internationales Unternehmen, das die Digitalisierung einer traditionellen Branche vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und tolle Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenverarbeitung mit Microsoft Fabric.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar, Erfahrung in Datenintegration und gute Kenntnisse in SQL und Python.
- Andere Informationen: Arbeite in einem modernen Büro in Düsseldorf oder Berlin und profitiere von individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Ihre Mission
Als Data Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Optimierung skalierbarer Dateninfrastrukturen und leistungsstarker Datenpipelines. In dieser Schlüsselposition bauen Sie eine robuste Datenarchitektur auf, die als solide Grundlage für fundierte, datengestützte Entscheidungen in unserem Unternehmen dient. Sie arbeiten eng mit ERP-Spezialisten, Analysten und anderen Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass Daten nahtlos, effizient und sicher verarbeitet werden.
Ihre Rolle
- Entwicklung und Pflege der Datenlandschaft der Gruppe mit besonderem Fokus auf Microsoft Fabric
- Entwicklung von ETL-Prozessen und Integration neuer Datenquellen
- Unterstützung und Implementierung von Projekten in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen globalen Stakeholdern unter Verwendung der Microsoft Fabric-Plattform und anderer ETL-Tools
- Entwicklung und Pflege von Datenmarts
Technologien, die wir derzeit verwenden
Ihr Profil und Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
- Relevante Erfahrung in der Datenintegration mit Schwerpunkt auf Business Intelligence, Data Science oder Big Data, idealerweise mit Microsoft Fabric und vergleichbaren Tools (z.B. Alteryx, Pentaho, Talend Data Integration)
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL, Python und Power BI
- Affinität zu modernen (Daten-)Technologien, insbesondere Microsoft Fabric, und deren effizienter Nutzung
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich
Ihre Ergebnisse
Ihr Arbeitsumfeld und Perspektiven
- Erhalten Sie ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket und großartige Vorteile wie eine vergünstigte Urban Sports-Mitgliedschaft, Zuschuss zum Deutschlandticket, attraktive Angebote im Klöckner Corporate Benefits-Vorteilsportal usw.
- Arbeiten Sie in einem internationalen, dynamischen und vielfältigen Team mit starkem Teamgeist und einer Hands-on-Mentalität, das eine traditionelle Branche digitalisiert
- Profitieren Sie von einer breiten Palette individueller Schulungen, Kurse und Coachings für optimale persönliche Entwicklung und verbessern Sie Ihre Sprachkenntnisse in unseren Deutsch- und Englischkursen
- Arbeiten Sie in einer modernen, hybriden Umgebung und gestalten Sie Ihre Arbeitszeiten (Vollzeit = 38,5 Stunden) flexibel mit Gleitzeit
- Genießen Sie 30 Tage wohlverdienten Urlaub, begleitet von zusätzlichem vertraglichen Geld
- Treffen Sie Ihre Kollegen in einem modernen Büro in Düsseldorf (nahe dem Flughafen) oder Berlin
Data Engineer (Microsoft Fabrics) (m/w/d) Arbeitgeber: kloeckner.i GmbH
Kontaktperson:
kloeckner.i GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (Microsoft Fabrics) (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenengineering-Community in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bei StudySmarter oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten, und knüpfe Kontakte.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über Microsoft Fabric und andere relevante Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Datenintegration verfolgst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu SQL, Python und ETL-Prozessen übst. Du könntest auch an Projekten arbeiten, die deine Fähigkeiten demonstrieren und dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte in deinen Gesprächen zu teilen. Betone, wie du zur Lösung von Herausforderungen beigetragen hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (Microsoft Fabrics) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer erforderlich sind. Dies hilft dir, deine Bewerbung gezielt auszurichten.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen im Bereich Datenintegration, insbesondere mit Microsoft Fabric und ähnlichen Tools, hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du ETL-Prozesse entwickelt und Datenlandschaften optimiert hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Power BI klar darstellst. Diese Fähigkeiten sind entscheidend für die Rolle und sollten in deinem Lebenslauf und Anschreiben deutlich hervorgehoben werden.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Entwicklung und Optimierung der Dateninfrastruktur des Unternehmens beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für moderne Technologien und deren Anwendung.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei kloeckner.i GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Microsoft Fabric und den anderen verwendeten ETL-Tools vertraut. Zeige im Interview, dass du die Technologien nicht nur kennst, sondern auch deren Anwendung in realen Projekten verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenintegration und -verarbeitung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und wie sie zur Lösung von Problemen beigetragen haben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Die Datenlandschaft entwickelt sich ständig weiter. Betone deine Affinität für moderne Technologien und deine Bereitschaft, neue Fähigkeiten zu erlernen, um mit den neuesten Entwicklungen Schritt zu halten.
