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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite datengetriebene Projekte von der Idee bis zur Implementierung.
- Arbeitgeber: Kloeckner & Co ist ein führender Stahl- und Metalldistributor mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, innovative Projekte und ein dynamisches Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation in der Stahlindustrie und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Hintergrund in Informatik oder Naturwissenschaften, Erfahrung in Datenprojekten und gute Programmierkenntnisse.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem kreativen Digital Hub in Berlin oder Düsseldorf.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Deine Mission
Als Data Scientist (w/m/d) mit dem Fokus auf Projektarbeit, wirkst du maßgeblich an der Konzeption und Umsetzung unserer datengetriebenen Projekte mit. Du erfasst Business-Anforderungen und übersetzt diese in Konzepte für Datenlösungen. Dabei arbeitest du eng mit Machine Learning Engineers, Data Engineers, Data Analysts sowie den Fachbereichen zusammen. Dein Ziel ist es, innovative und wertschöpfende Lösungen von der Idee über den Prototypen bis zur Implementierung zu bringen und zur datenbasierten Entscheidungsfindung im Unternehmen beizutragen. Du unterstützt die Weiterentwicklung unseres Daten-Ökosystems und bringst neue Ideen ein. Gelegentlich erstellst du selbst Prototypen oder unterstützt die Kollegen aus Data Engineering und Data Analytics bei der Arbeit.
Deine Rolle
- Vorwiegend aus Kommunikation, konzeptioneller und organisatorischer Arbeit
- Leitung datengetriebener Projekte, von der Anforderungsanalyse bis zur Implementierung, mit starkem Fokus auf den Business Impact
- Entwurf von Lösungsarchitekturen in Abstimmung mit Data Engineers
- Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts bei der explorativen Datenanalyse, der Interpretation von Ergebnissen und der Kommunikation von Insights
- Beitrag zur Sicherstellung der methodischen und technischen Qualität der entwickelten Lösungen, beginnend beim Prototypen
- Entwicklung und Präsentation von Konzepten zum Thema Daten (u.a. Access Management, Master Data Management, etc.)
- Unterstützung bei der Identifikation und Validierung neuer, datenbasierter Use Cases und Mitwirkung an der Weiterentwicklung unseres Daten-Ökosystems
Gelegentlich aus Hands-On Programmierung
- Entwicklung, Prototyping und Validierung von ML-Lösungen (z. B. für Forecasting, Klassifikation, Clustering, NLP), um Konzepte zu testen, zu demonstrieren und Feedback einzuholen
- Anwendung und Evaluierung geeigneter statistischer Methoden und Machine-Learning-Ansätze für spezifische Problemstellungen
Dein Profil und Qualifikationen
- Einen Hintergrund in einem quantitativen Bereich (z. B. Universitätsabschluss im Bereich Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Erfahrung)
- Ausgeprägtes Kommunikationstalent, kombiniert mit starken analytischen Fähigkeiten und einer strukturierten, lösungsorientierten Arbeitsweise
- Sehr gute fließende Deutsch (C1 Niveau) - und sehr gute Englischkenntnisse
- Kenntnisse und erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (insbesondere Azure) und der Microsoft Fabric Plattform sind von Vorteil
- Erfahrung in der Leitung von datengetriebenen Projekten
- Sehr gutes Verständnis von statistischen Methoden und Machine Learning Algorithmen, weil du bereits als Data Scientist oder Data Analyst gearbeitet hast
- Sehr gute SQL/Python, Datenvisualisierungstools-Kenntnisse
- Ein grundlegendes Verständnis von Systemarchitekturen für Datenanwendungen ist von Vorteil
Kontaktperson:
kloeckner.i GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (w/m/d) – Fokus Datenprojekte
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien und Trends im Bereich Data Science. Verfolge Blogs, Podcasts und Webinare, die sich mit Machine Learning, statistischen Methoden und Cloud-Plattformen beschäftigen. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, Python und Datenvisualisierungstools übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um deine Fähigkeiten zu testen und Feedback zu erhalten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio oder auf GitHub. Dokumentiere deine Arbeit an datengetriebenen Projekten, Prototypen und ML-Lösungen. Dies gibt den Recruitern einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz bei der Problemlösung.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (w/m/d) – Fokus Datenprojekte
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Data Scientist zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen mit datengetriebenen Projekten und deine Kommunikationsfähigkeiten.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Machine Learning oder Datenanalyse beinhalten. Zeige, wie deine Arbeit einen positiven Einfluss auf das Geschäft hatte.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf deutlich machst. Erwähne gegebenenfalls Zertifikate oder relevante Erfahrungen, die deine Sprachkenntnisse belegen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei kloeckner.i GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Rolle eines Data Scientists passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Kommunikation erfordert, solltest du darauf achten, klar und präzise zu kommunizieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um sicherzustellen, dass auch Nicht-Techniker deine Ideen verstehen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden, Machine Learning Algorithmen und Programmiersprachen wie SQL und Python. Sei bereit, deine Kenntnisse durch praktische Beispiele oder kleine Coding-Aufgaben zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.
