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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser AI/ML-Team beim Entwickeln von LLM-gesteuerten Funktionen.
- Arbeitgeber: Klugsys UG, ein innovatives PropTech-Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung mit modernster AI-Technologie und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Möglichkeiten zur Bachelor- oder Masterarbeit und potenzieller Übergang in eine Vollzeitstelle.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebener Student in Informatik, AI oder verwandten Bereichen mit Programmierkenntnissen in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Klugsys UG sucht motivierte HiWi (studentische Hilfskraft) Kandidaten zur Unterstützung des AI/ML-Teams beim Aufbau von LLM-gestützten Funktionen für unsere KI-gesteuerte PropTech-Plattform. Die Rolle bietet praktische Erfahrungen mit modernen KI-Systemen, cloudbasierten Architekturen und der Produktentwicklung in der realen Welt.
Anforderungen:
- Eingeschriebener Bachelor- oder Masterstudent in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten Bereich
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Grundlegendes Verständnis von maschinellem Lernen und KI-Konzepten
- Starkes Interesse an LLMs und generativer KI
Bevorzugte Qualifikationen & Fähigkeiten (optional):
- Erfahrung mit LLM-APIs (OpenAI, Claude usw.)
- Vertrautheit mit LangChain oder ähnlichen Frameworks
- Grundkenntnisse über Vektordatenbanken oder semantische Suche
- Erfahrung mit Docker oder Cloud-Plattformen ist von Vorteil
Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-gestützten Funktionen wie Chat-Assistenten, Q&A-Systemen und Dokumentenzusammenfassungen
- Unterstützung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines und Experimenten zur semantischen Suche
- Hilfe bei der Gestaltung und dem Testen von Prompt-Vorlagen und AI-Agenten-Workflows
- Unterstützung der Backend-Integration über REST-APIs (FastAPI)
- Dokumentation von Experimenten, Ergebnissen und technischen Erkenntnissen
Was wir bieten:
- Praktische Erfahrungen mit modernsten KI-Technologien
- Flexible Arbeitszeiten, die an den Stundenplänen der Universität ausgerichtet sind
- Möglichkeit zur Zusammenarbeit bei Bachelor- oder Masterarbeiten und Praktika
- Potenzielle Übernahme in eine Vollzeitstelle nach dem Abschluss
Diversität & Inklusion:
Klugsys ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, einen inklusiven Raum für alle Teammitglieder zu schaffen – unabhängig von Geschlecht, Hintergrund, Orientierung oder Überzeugungen.
Bereit zu bewerben?
Schließen Sie sich unserem Team an und helfen Sie, die Zukunft der Technologie zu gestalten. Lassen Sie uns etwas Außergewöhnliches schaffen.
HiWi – AI/ML Engineer (Student Assistant) Arbeitgeber: Klugsys
Kontaktperson:
Klugsys HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: HiWi – AI/ML Engineer (Student Assistant)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den Grundlagen von Machine Learning vertraut. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Skills aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke, Netzwerke, Netzwerke! Besuche Meetups oder Online-Webinare zu AI/ML-Themen. Das ist eine großartige Möglichkeit, Gleichgesinnte zu treffen und vielleicht sogar deinen zukünftigen Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI und ML in deinem Gespräch zu zeigen – das wird Eindruck machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: HiWi – AI/ML Engineer (Student Assistant)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als HiWi im AI/ML-Team interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und dein Verständnis von Machine Learning klar hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit LLMs oder ähnlichen Technologien hast, lass es uns wissen!
Sei konkret bei deinen Erfahrungen: Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die mit AI oder ML zu tun haben, beschreibe diese kurz. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Eignung besser einzuschätzen und zeigen dein Engagement.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Klugsys vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Technologien und Tools, die Klugsys verwendet, zu verstehen. Schau dir die Grundlagen von LLMs, Python und den APIs an, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder bei Praktika gesammelt hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du mit Machine Learning gearbeitet hast oder welche Herausforderungen du gemeistert hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das könnten Fragen zu den aktuellen Projekten des AI/ML-Teams oder zu den Herausforderungen bei der Entwicklung von LLM-Funktionen sein. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und dich mit der Rolle auseinandergesetzt hast.
✨Zeige deine Begeisterung für das Thema
Lass deine Leidenschaft für AI und ML durchscheinen! Sprich über aktuelle Trends in der Branche oder interessante Entwicklungen, die dich begeistern. Deine Begeisterung kann einen großen Unterschied machen und zeigt, dass du motiviert bist, Teil des Teams zu werden.