Du möchtest mit Daten nicht nur technische Systeme betreiben, sondern echten Mehrwert für die Kommunikation zwischen Unternehmen und ihren Kunden schaffen? Bei KMH entwickeln wir Lösungen, die moderne Datenarchitekturen mit intelligenter Kundeninteraktion verbinden. Unser Ziel ist es, die Contact Center der Zukunft zu gestalten – datengetrieben, automatisiert und menschlich zugleich.
Als Data Engineer wirst du Teil unseres Expertenteams für Data und Conversational AI. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Daten, KI und Kommunikation und entwickelst datenbasierte Logiken, die Contact-Center-Plattformen intelligenter machen. Dabei lernst du die Mechanismen und Möglichkeiten moderner Systeme wie Genesys Cloud kennen und baust gezielt Wissen auf, wie Datenprozesse und KI-Modelle genutzt werden, um Interaktionen zu personalisieren und zu automatisieren. Deine Arbeit legt die Basis dafür, dass Unternehmen ihre Kunden im richtigen Moment mit der richtigen Botschaft über Sprachdialoge, Chatbots oder automatisierte Kampagnen erreichen. (m/w/d) arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Datenarchitektur, Cloud-Technologie und operativem Geschäft. Du entwickelst skalierbare Datenpipelines, sorgst für saubere Datenflüsse und gestaltest mit uns Plattformen, auf denen unsere Kunden nachhaltig aufbauen können – ob in Databricks oder AWS.
Das erwartet Dich im Team
- Aufbau & Weiterentwicklung von Datenpipelines (ETL & Streaming)
- Entwicklung von Datenmodellen mit Python, SQL, Spark & Databricks
- Integration und Konfiguration von Contact-Center-Plattformen (z. B. Genesys Cloud inkl. APIs, Datenflüssen & Systemlogiken)
- Optimierung und Weiterentwicklung von Prompting-Strategien für Conversational-AI-Anwendungen (z. B. Dialoglogiken, Kontextsteuerung, Qualität der Antworten)
- Bereitstellung, Aufbereitung und Nutzung von Daten für Conversational AI & Automatisierung
- Qualitätssicherung, Performance-Optimierung & Standardisierung von Daten- und KI-Prozessen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Produktteams & agilen Entwicklungsteams
Das wünschen wir uns von Dir
- Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in den genannten Aufgabengebieten
- Kenntnisse im Bereich Data Warehousing oder Data Engineering in Bezug auf Datenmodellierung, ETL-Prozesse und cloudbasierte Datenplattformen
- Erfahrungen mit Databricks und Genesys wünschenswert
- Kenntnisse in Abfrage- oder Programmiersprache(n) z. B. in Python, SQL, Spark und modernen Datenverarbeitungstechnologien
- Erste Erfahrung mit generativer AI & Prompting StrategienErste Erfahrung mit agilen Ansätzen (angelehnt an Scrum) bei der Entwicklung und bei der Projektumsetzung, idealerweise in Atlassian Jira
- Sehr großes Engagement und Lernbereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten
- Analytisches Denkvermögen und gute konzeptionelle Fähigkeiten
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Dienstleistungsmentalität und Kundenorientierung
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau)
- Bereitschaft zu regelmäßiger Präsenz an unserem Standort in Köln im Rahmen eines hybriden Arbeitsmodells
Unsere Benefits
- Freie Hardwarewahl nach deinen Wünschen inkl. Smartphone
- Flexible Arbeitszeiten mit großem Home-Office-Anteil
- Moderne und hochwertig eingerichtete Büros mit ergonomischen Arbeitsplätzen
- Großzügiges und individuelles Schulungsangebot sowie Mentoring
- 30 Tage Urlaub
Wenn du Lust hast unser Team mit deinen Fähigkeiten, Erfahrungen und deiner Persönlichkeit zu unterstützen, dann bewirb dich jetzt!
Interesse geweckt?
Wir freuen uns über deine Bewerbung!
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Data Engineer (m/w/d) – Cloud, Databricks & AI Arbeitgeber: KMH GmbH
Die KMH GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und eine datengetriebene Kultur fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer hohen Home-Office-Quote und einem großzügigen Schulungsangebot bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Die moderne Büroausstattung und die zahlreichen Benefits wie eine Getränke-Flatrate, Massage und Personal-Training machen die Arbeit in Köln nicht nur produktiv, sondern auch angenehm und motivierend.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) – Cloud, Databricks & AI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KMH GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) – Cloud, Databricks & AI bei KMH GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KMH GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KMH GmbH entscheidend sein!
