Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe dein Team und entwickle skalierbare Analytics-Lösungen.
- Unternehmen: Top-Arbeitgeber mit hoher Mitarbeiterzufriedenheit und innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Freie Hardwarewahl, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und viele weitere Vorteile.
- Weitere Informationen: Moderne Büros, individuelles Schulungsangebot und tolle Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und mache echten Mehrwert für Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in Führung, BI-Tools und Datenanalyse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen Team Lead Analytics (m/w/d) in Vollzeit. Als Team Lead Analytics begleitest du dein Team fachlich und persönlich, förderst individuelle Stärken und stehst im regelmäßigen, vertrauensvollen Austausch mit deinen Mitarbeitenden. Gemeinsam mit deinem Team konzipierst und verantwortest du skalierbare Analytics- und Reporting-Lösungen, von der Anforderungsaufnahme über die Datenmodellierung bis hin zur Bereitstellung aussagekräftiger Dashboards und Insights. Dabei bringst du deine Führungskompetenz sowie dein analytisches und datengetriebenes Know-how aktiv in die Weiterentwicklung des Bereichs und der KMH ein.
Woran wir arbeiten? An datengetriebenen Lösungen, die echten Mehrwert schaffen – von maßgeschneiderten Data-Architekturen für individuelle Kundenanforderungen bis hin zu wiederverwendbaren Plattform- und Analytics-Lösungen. Als Top-Arbeitgeber mit hoher Mitarbeiterzufriedenheit bieten wir dir klare Strukturen, kurze Entscheidungswege und eine Unternehmenskultur, in der Qualität, Weiterentwicklung und Teamgeist aktiv gelebt werden.
Das erwartet dich im Team:
- Fachliche und disziplinarische Führung deines Teams und Entwicklung der Mitarbeitenden.
- Aktive Gestaltung und weiterer Aufbau des Teams mit allem, was dazu gehört.
- Planung von Kapazitäten und Priorisierung von Themen gemeinsam mit Schnittstellen Funktionen.
- Entwicklung technischer Visionen, Konzepte und Roadmaps in Anlehnung an die Unternehmensstrategie.
- Konzeption, Erstellung und Erweiterung aussagefähiger Reports, Analysen und Dashboards.
- Stetiges im Blick behalten von Fortschritten, Aufwänden und Qualität sowie transparente Kommunikation mit allen relevanten Stakeholdern.
Das wünschen wir uns von Dir:
- Mehrjährige Erfahrung in den genannten Aufgabengebieten.
- Erste Erfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung (dazu zählen auch Projekte).
- Erfahrung mit einem BI Tool, idealerweise Power BI und Grundverständnis im Aufbau von Datenbanken.
- Ausgeprägte Kenntnisse in SQL, Databricks sowie Microsoft SSIS oder AWS Glue.
- Grundkenntnisse in Python.
- Erfahrung mit Datenauswertung und -visualisierung.
- Erfahrung mit agilen Ansätzen bei der Entwicklung und bei der Projektumsetzung.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie eine hohe Dienstleistungsmentalität und Kundenorientierung.
- Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise.
Unsere Benefits:
- Freie Hardwarewahl nach deinen Wünschen inkl. Smartphone.
- Flexible Arbeitszeiten mit großem Home-Office-Anteil.
- Moderne und hochwertig eingerichtete Büros mit ergonomischen Arbeitsplätzen.
- Großzügiges und individuelles Schulungsangebot sowie Mentoring.
- Getränke-Flatrate, Massage & Personal-Training.
- Kostenlose Dienstfahrräder, auch zur privaten Nutzung.
- 30 Tage Urlaub.
- Workation, Events, Rabatte uvm.
Wenn du Lust hast, unser Team mit deinen Fähigkeiten, Erfahrungen und deiner Persönlichkeit zu unterstützen, dann bewirb dich jetzt! Interesse geweckt? Wir freuen uns über deine Bewerbung!
Team Lead Analytics (m/w/d) in Vollzeit Arbeitgeber: Kmh
Die KMH GmbH ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine inspirierende Arbeitsumgebung in Köln bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer hohen Home-Office-Quote und einem umfangreichen Schulungsangebot fördert das Unternehmen die individuelle Entwicklung und Teamarbeit. Die moderne Büroausstattung und zahlreiche Benefits wie kostenlose Dienstfahrräder und eine Getränke-Flatrate tragen zu einer positiven Work-Life-Balance bei, während die Unternehmenskultur auf Qualität, Innovation und Zusammenarbeit ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Team Lead Analytics (m/w/d) in Vollzeit erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kmh zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Analytics (m/w/d) in Vollzeit mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Analytics (m/w/d) in Vollzeit bei Kmh gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kmh vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kmh entscheidend sein!
