Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und visualisiere Erkenntnisse für operative Entscheidungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Steiermark mit einem motivierten Team.
- Vorteile: Sicherer Arbeitsplatz, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung und Mitarbeiter-Events.
- Weitere Informationen: Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld mit individueller Gehaltsgestaltung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und bringe deine Technikbegeisterung ein.
- Qualifikationen: Technische Ausbildung in Informatik oder Automatisierungstechnik, Erfahrung mit Python, R und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3800 - 3800 € pro Monat.
Du analysierst große Datenmengen und visualisierst die Erkenntnisse daraus, um operative Projektentscheidungen zu unterstützen.
Du identifizierst und integrierst verschiedene Datenquellen bzw. Quellsysteme, um eine umfassende Datenbasis für Analysen zu schaffen.
Du findest außerdem relevante KPIs, erstellst Dashboards und entwickelst somit einheitliche Reporting-Standards.
Die Zusammenarbeit mit und in interdisziplinären Teams ist wichtiger Baustein deines Erfolges.
Du hast eine abgeschlossene technische Ausbildung im Bereich Informatik, Automatisierungstechnik (oder vergleichbarem) auf Bachelor- oder Masterniveau.
Du besitzt bereits Berufserfahrung im technischen Umfeld und im Einsatz der Programmiersprachen Python, R oder ähnlichem.
Du verfügst darüber hinaus über fundierte Kenntnisse in SQL, Datenbankmanagement und Datenvisualisierung (Tableau, Power BI, …).
Du hast sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Ausgeprägtes analytisches Denken sowie Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeit zählen zu deinen Kompetenzen.
Als Teamplayer hast du eine selbstständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Handlungsempfehlungen zu überführen.
Wir bieten dir einen sicheren und langfristigen Arbeitsplatz in einem Leitbetrieb der Steiermark und die Möglichkeit, dich in einem motivierten Team ständig weiterzuentwickeln.
Wenn du ebenso technikbegeistert bist, wie wir, und dein Wissen aktiv in einem weltweit erfolgreichen Unternehmen einbringen möchtest, dann hast du als Mitarbeiter:in des Commissioning-Teams nach deiner hochwertigen internen Einschulung die Möglichkeit dazu.
Diese Position wird mit zumindest brutto € 3.800,-- (KV für Angestellte im Metallgewerbe, VWGr IV/n2J) entlohnt. Unsere Mitarbeiter:innen überzeugen durch ihre Persönlichkeit, ihr Talent und ihr Engagement. Daher legen wir dein Bruttogehalt individuell mit dir fest. Eine Überzahlung des oben angegebenen Gehalts ist in Abhängigkeit von deiner beruflichen Qualifikation und Erfahrung möglich.
- Mindestgehalt
- Mitarbeiterevents
- Aus- und Weiterbildung
- Flexible Arbeitszeiten
- Gute Anbindung
- Betriebliche Altersvorsorge
- Arbeitsmediziner
- KNAPP-Kinderwelt
- Werksrestaurant
- Unternehmensbeteiligung
- Zuschuss zu öffentlichen Verkehrsmitteln
Bitte bewirb dich aus datenschutzrechtlichen Gründen ausschließlich über unser Bewerber-Tool. Nach dem Abschicken deiner Bewerbung erhältst du eine Empfangsbestätigung.
Hart bei Graz, Österreich
Vollzeit
Michael Atzlinger
Günter-Knapp-Straße 5-7
8075 Hart bei Graz, Österreich
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: KNAPP AG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Kreativität fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten kontinuierlich erweitern können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer attraktiven Vergütung, die Ihre wertvolle Arbeit als Software Design Engineer anerkennt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KNAPP AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei KNAPP AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KNAPP AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KNAPP AG entscheidend sein!
