Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Produktionsprozesse und analysiere groĂe DatensĂ€tze mit KI-Tools.
- Arbeitgeber: Knauf ist ein globaler Hersteller von Baustoffen mit 42.500 Mitarbeitern in 90 LĂ€ndern.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsförderung und E-Bike Leasing.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines wertorientierten Unternehmens, das nachhaltige Lösungen fĂŒr die Zukunft entwickelt.
- GewĂŒnschte Qualifikationen: PhD in Ingenieurwesen oder Physik, Programmierkenntnisse in Python oder Rust von Vorteil.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten werden angeboten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 ⏠pro Jahr.
Knauf steht fĂŒr Chancen. Diese spannende Rolle bietet Ihnen die ideale Gelegenheit, eine beeindruckende Karriere in einer werteorientierten Kultur zu beginnen und weiterzuentwickeln. Als globaler Hersteller von Baustoffen mit 42.500 Mitarbeitern in 90 LĂ€ndern bieten wir vielfĂ€ltige Möglichkeiten fĂŒr ehrgeizige Talente. Wir schĂ€tzen jeden Beitrag und setzen uns dafĂŒr ein, ein sicheres und integratives Arbeitsumfeld zu schaffen, um nachhaltige Lösungen fĂŒr eine bessere Zukunft zu entwickeln.
Was Sie tun werden:
- Sie wenden Ihr Fachwissen in physischen Produktionsumgebungen an, um Prozesse zu optimieren, basierend auf Ihrem Wissen ĂŒber Mechanik und Physik.
- Die Zusammenarbeit mit Produktionsmitarbeitern schafft Vertrauen und ermöglicht ein VerstĂ€ndnis ihrer BedĂŒrfnisse, was zu wirkungsvollen Verbesserungen fĂŒhrt.
- Ein zentraler Teil Ihrer Rolle wird das Extrahieren und Vorverarbeiten von Daten aus verschiedenen Quellen sein, um sicherzustellen, dass sie fĂŒr eine sinnvolle Analyse bereit sind.
- GroĂe DatensĂ€tze werden analysiert, um Muster zu erkennen, Daten zu verifizieren und innovative Lösungen fĂŒr komplexe Probleme zu entwickeln.
- Mit Hilfe von KI-Tools entwerfen und verfeinern Sie maschinelle Lernalgorithmen, erstellen prÀdiktive Modelle und optimieren Klassifikatoren.
Wer Sie sind:
- Sie besitzen einen Doktortitel in Ingenieurwissenschaften, Physik oder einem verwandten Bereich oder haben gleichwertige nachgewiesene Erfolge in diesen Bereichen.
- Ein gut durchdachtes und strategisches Denken, das durch Ihre starke FĂ€higkeit demonstriert wird, detaillierte Prozesse zu verstehen und gleichzeitig den Blick fĂŒr das groĂe Ganze zu behalten.
- Als aktiver Problemlöser sind Sie bestrebt, direkt mit dem Shopfloor zusammenzuarbeiten, um praktische Lösungen umzusetzen.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Rust oder die FÀhigkeit, diese schnell zu erlernen, wÀren eine wertvolle ErgÀnzung Ihres FÀhigkeitenportfolios.
- Ihr Talent, Ergebnisse klar zu prÀsentieren, umsetzbare Strategien vorzuschlagen und effektiv mit GeschÀfts- und IT-Teams zusammenzuarbeiten, hebt Sie hervor.
Was wir Ihnen bieten:
- Sicherheit: Unbefristeter Arbeitsvertrag in einem stabilen, erfolgreichen Familienunternehmen.
- FlexibilitĂ€t: 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub fĂŒr bestimmte AnlĂ€sse, Gleitzeitkonto mit breitem Zeitfenster fĂŒr flexibles Arbeiten und wöchentliche Homeoffice-Tage.
- Fitness und Gesundheit: Rabatte auf verschiedene Sport- und FreizeitaktivitÀten sowie Möglichkeiten zur aktiven Gesundheitsförderung durch unseren Betriebsarzt und Angebote zur Arbeitssicherheit.
- TÀgliche Zeitersparnis: Ausreichend ParkplÀtze und direkter Zugang zu öffentlichen Verkehrsmitteln vom FirmengelÀnde.
- Zukunftsplanung: ZuschĂŒsse fĂŒr vermögenswirksame Leistungen und Angebote fĂŒr betriebliche Altersvorsorge.
- Willkommensansatz: Individuelle Einarbeitungstage, Unternehmens- und Teamevents, subventionierte Betriebskantine und unsere Barista-Kaffeebar.
- Karriere- und berufliche Entwicklung: Individuelle UnterstĂŒtzung und Förderung fĂŒr Teilzeitstudien, Weiterbildung und Schulungen.
- Vorteile und Gutscheine: Rabatte auf bekannte Marken und reduzierte MitarbeiterkÀufe.
- E-Bike-Leasing: Nutzung von Steuervorteilen bei gleichzeitiger Förderung der eigenen Gesundheit.
- Umzugshilfe: UnterstĂŒtzung bei internationalen UmzĂŒgen.
Knauf als Arbeitgeber: Knauf Gips KG ist ein deutsches Unternehmen, das sich auf innovative Systeme fĂŒr Trockenbau, FuĂböden, Putz und Fassaden spezialisiert hat. Unsere hochwertigen Trockenbausysteme sind bekannt fĂŒr ihre hervorragende akustische, feuer- und wĂ€rmedĂ€mmende Eigenschaften fĂŒr Böden, WĂ€nde und Decken. Die Knauf-Gruppe ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir setzen uns fĂŒr ein diverses und integratives Arbeitsumfeld ein und treffen alle Personalentscheidungen in allen Bereichen unseres Unternehmens auf der Grundlage von Erfahrung, FĂ€higkeiten und IntegritĂ€t. Wir ermutigen Bewerber aus allen Lebensbereichen, sich fĂŒr unsere Stellen zu bewerben, unabhĂ€ngig von Alter, Geschlecht, GeschlechtsidentitĂ€t, Behinderung, sexueller Orientierung, Herkunft, Religion usw.
Teilen Sie unsere Werte und werden Sie Teil des Teams, um gemeinsam die Zukunft von Knauf zu gestalten.

Kontaktperson:
Knauf Deutschland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps đ€«
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist & AI Engineer (m/f/d)
âšNetzwerken ist der SchlĂŒssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Knauf in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Data Science und KI, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
âšVerstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich ĂŒber die Werte und die Kultur von Knauf. Zeige in GesprĂ€chen, dass du die Bedeutung von respektvollem Umgang und Kundenorientierung verstehst und schĂ€tzt.
âšPraktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, suche nach Praktika oder Projekten, die dir praktische Erfahrungen in der Optimierung von Produktionsprozessen bieten. Dies wird dir helfen, deine FÀhigkeiten in realen Szenarien zu demonstrieren.
âšBereite dich auf technische GesprĂ€che vor
Sei bereit, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Rust zu demonstrieren. Ăbe, wie du komplexe Datenanalysen und Machine Learning Konzepte klar und verstĂ€ndlich erklĂ€ren kannst.
Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Senior Data Scientist & AI Engineer (m/f/d)
Tipps fĂŒr deine Bewerbung đ«Ą
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich ĂŒber die Werte und die Unternehmenskultur von Knauf. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Werte teilst und in deinem Arbeitsstil umsetzt.
Hebe deine Qualifikationen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine akademischen AbschlĂŒsse, insbesondere deinen Doktortitel in Ingenieurwesen oder Physik, sowie relevante Erfahrungen in der Datenanalyse und KI-Entwicklung.
PrĂ€sentiere konkrete Beispiele: Gib spezifische Beispiele fĂŒr Projekte oder Erfahrungen, bei denen du erfolgreich Daten analysiert, Algorithmen entwickelt oder Lösungen implementiert hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und ProblemlösungsfĂ€higkeiten.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. ErklÀre, wie deine FÀhigkeiten und Erfahrungen direkt zur Optimierung der Produktionsprozesse bei Knauf beitragen können.
Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei Knauf Deutschland vorbereitest
âšVerstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich ĂŒber die Werte und die Kultur von Knauf. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von respektvollem und wertschĂ€tzendem Umgang im Team verstehst und bereit bist, diese Werte zu leben.
âšBereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Karriere, in denen du deine FÀhigkeiten als Data Scientist oder AI Engineer unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine ProblemlösungsfÀhigkeiten und deinen strategischen Denkansatz zu demonstrieren.
âšTechnisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Entwicklungen in der Datenanalyse und KI vertraut bist. Sei bereit, ĂŒber deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und Rust zu sprechen und wie du diese in der Praxis angewendet hast.
âšFragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr ĂŒber die Herausforderungen und Erwartungen in der Rolle zu erfahren.