Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte Produktdaten und optimiere Datenmodelle für unser PIM-System.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenmanagement spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft des Datenmanagements mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder IT-Hintergrund, erste Berufserfahrung von Vorteil.
- Andere Informationen: Du solltest gute Excel-Kenntnisse und Erfahrung mit XML/XSL mitbringen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
PIM Administration, inklusive Datenmodellierung und Konfiguration von Ausleitungen.
Datentransformation in XML / XSL und kundenspezifische Formate, z.B. BMEcats.
PIM und DAM Pflege, z.B. Importe von Werten, Übersetzungen, Bildern und anderen Medien.
Nachbearbeitung, Produktdatenoptimierung und Export der Daten.
Abstimmung mit Dienstleistern und internen Schnittstellen.
Durchführung von Audits und Mitarbeit an Projekten.
Das wünschen wir uns:
- Erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Ausbildung erforderlich, als Fachinformatiker (m / w / d) oder mit vergleichbarem IT-Hintergrund von Vorteil.
- Erste Berufserfahrung oder nachweisbare Kenntnisse im Bereich der Datenmodellierung, des Schnittstellenmanagements sowie in der Verwaltung von Systemen für das Product Information Management (PIM) und Digital Asset Management (DAM) notwendig.
- Sehr gute Kenntnisse in MS Excel.
- Souveräne Verwendung und Programmierung von gängigen Datenaustauschformaten, speziell BMECat, XML, XSL.
- Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise.

Kontaktperson:
Knipex HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Marketing / Asset Manager Produktdaten, PIM, Datenmanagement (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bereich PIM oder DAM arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenmanagement. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf XML, XSL und BMECat beziehen. Du könntest in einem Vorstellungsgespräch gebeten werden, deine Kenntnisse in diesen Formaten zu demonstrieren oder spezifische Probleme zu lösen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine analytischen Fähigkeiten! Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, in denen du komplexe Datenmodelle erstellt oder optimiert hast. Dies wird dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Marketing / Asset Manager Produktdaten, PIM, Datenmanagement (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Kenntnisse heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Datenmodellierung, Schnittstellenmanagement und PIM/DAM-Systemen. Zeige auf, wie du diese Fähigkeiten in früheren Positionen angewendet hast.
Verwende relevante Fachbegriffe: Nutze spezifische Begriffe wie XML, XSL und BMECat in deiner Bewerbung. Dies zeigt, dass du mit den geforderten Technologien vertraut bist und die Anforderungen der Stelle verstehst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Stelle relevanten Erfahrungen und Qualifikationen hervorhebt. Achte darauf, dass die Struktur klar und übersichtlich ist, um einen positiven ersten Eindruck zu hinterlassen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erfüllung der Anforderungen beitragen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Knipex vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in PIM, Datenmodellierung und Datenaustauschformaten erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu XML, XSL und BMECat vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Die Stelle verlangt eine strukturierte und analytische Arbeitsweise. Bereite dich darauf vor, konkrete Situationen zu beschreiben, in denen du analytisch denken musstest, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Abstimmung mit Dienstleistern und internen Schnittstellen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Kommunikation und Zusammenarbeit in deinem bisherigen Job anführen. Zeige, dass du sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher kommunizieren kannst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Firma, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und den Projekten stellst, an denen du arbeiten würdest. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.