Bachelor of Science (m/w/d) - Data Science und Künstliche Intelligenz Smart Operations Management
Bachelor of Science (m/w/d) - Data Science und Künstliche Intelligenz Smart Operations Management

Bachelor of Science (m/w/d) - Data Science und Künstliche Intelligenz Smart Operations Management

Leingarten Vollzeit 1000 - 1500 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze die Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen in der Produktion und Logistik.
  • Arbeitgeber: KNIPPING KUNSTSTOFFTECHNIK - ein innovatives Unternehmen mit 60 Jahren Erfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: Praxisorientiertes Studium, engagiertes Team und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Wechsel zwischen Theorie und Praxis im dreimonatigen Rhythmus.
  • Warum dieser Job: Lerne moderne IT-Systeme und KI-Anwendungen in einem dynamischen Umfeld kennen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abitur oder Fachhochschulreife, Interesse an Mathematik, Informatik und Datenanalyse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.

Haben Sie Lust auf eine neue Herausforderung? Als KNIPPING KUNSTSTOFFTECHNIK können wir mittlerweile auf 60 Jahre Unternehmensgeschichte zurückblicken. Wir entwickeln und produzieren technische Teile und Baugruppen aus Thermo- und Duroplasten in unseren Werken in Deutschland, Ungarn und Mexiko. Zu unseren Kunden zählen bedeutende Unternehmen der Automobil- und Elektroindustrie. Derzeit beschäftigen wir in der Gruppe über 900 Mitarbeiter.

Für den dualen Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz Smart Operations Management (B.Sc.) mit Start im Oktober 2026 suchen wir einen Studenten!

Überblick

Wir bieten ein praxisorientiertes Duales Studium im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz mit Schwerpunkt Smart Operations Management, das IT- und Methodenwissen mit industriellen Prozessen verbindet. Du lernst, wie Daten, moderne IT-Systeme und KI genutzt werden, um Abläufe in Produktion, Logistik und Verwaltung zu analysieren, zu verbessern und zu automatisieren. Während der dreijährigen Studienzeit wechseln sich Theoriephasen an der DHBW und Praxisphasen in unserem Unternehmen ab, meist im dreimonatigen Rhythmus. In den Praxisphasen arbeitest du in IT-nahen Bereichen an Projekten rund um Digitalisierung, Datenaufbereitung, Analysen und KI-Anwendungen. So wirst du gezielt auf Aufgaben im Umfeld Digitalisierung / Industrie 4.0 vorbereitet.

Was dich erwartet
  • Unterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen (z.B. in Produktion, Logistik und Verwaltung)
  • Mitarbeit in Projekten entlang der Wertschöpfungskette (u.a. Prozessanalyse, Datenaufbereitung, Auswertung und Umsetzung von Verbesserungen)
  • Einblicke in moderne IT-Systeme, Datenplattformen und KI-Anwendungen
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Unternehmensbereichen und Lernen von Expertinnen und Experten
  • Begleitung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen für deinen Lernerfolg
Anforderungen
  • Abitur, (fachgebundene) Hochschulreife oder Fachhochschulreife
  • Starkes Interesse an Mathematik und Informatik sowie an Datenanalyse, KI und Automatisierung (Industrie 4.0)
  • Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise sowie Team- und Kommunikationsstärke
  • Gute bis sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, Englischkenntnisse von Vorteil
Wir bieten
  • Aktive Mitarbeit an Digitalisierungsprojekten mit direktem Einfluss auf Produktions- und Unternehmensprozesse
  • Unterstützendes, engagiertes Team sowie regelmäßige Feedbackgespräche und persönliche Begleitung
  • Zugang zu Netzwerken sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten im Bereich Data Science, IT und Prozessoptimierung
Ablauf des Studiums
  • Beginn: 01.10.2026
  • Dauer: 3 Jahre (6 Semester)
  • Theoriephasen: DHBW Heilbronn
  • Praxisphasen: in verschiedenen Abteilungen im Bereich IT unseres Unternehmens
  • Wechsel: Theorie- und Praxisphasen wechseln sich im dreimonatigen Rhythmus ab
  • Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.) Data Science und Künstliche Intelligenz Smart Operations Management

Werde auch du ein Teil der KNIPPING-Familie! KNIPPING KUNSTSTOFFTECHNIK ist ein umweltbewusstes Unternehmen. Ebenso wichtig ist uns dein Datenschutz. Daher bitten wir dich um deine papierlose Bewerbung über unser Online-Formular. Wir freuen uns auf dich!

KNIPPING KUNSTSTOFFTECHNIK GESSMANN GmbH
Dieselstr. 27 | 74211 Leingarten
Dein Ansprechpartner: Herr Felix Lang | T 07131 40 63 53

Bachelor of Science (m/w/d) - Data Science und Künstliche Intelligenz Smart Operations Management Arbeitgeber: KNIPPING KUNSTSTOFFTECHNIK GESSMANN

KNIPPING KUNSTSTOFFTECHNIK bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Studierende im dualen Studium Data Science und Künstliche Intelligenz. Mit über 60 Jahren Erfahrung in der Branche und einem engagierten Team fördern wir aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch praxisnahe Projekte und regelmäßige Feedbackgespräche. Unsere moderne Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit, Innovation und Nachhaltigkeit, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in der Region macht.
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Kontaktperson:

KNIPPING KUNSTSTOFFTECHNIK GESSMANN HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Bachelor of Science (m/w/d) - Data Science und Künstliche Intelligenz Smart Operations Management

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie du deine Fähigkeiten im Bereich Data Science und KI am besten präsentieren kannst. Zeige, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Je schneller du bist, desto besser stehen deine Chancen!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für das Thema! In deinem Gespräch kannst du Beispiele nennen, wie du dich mit Data Science und KI beschäftigt hast. Das zeigt, dass du wirklich an der Materie interessiert bist und motiviert, in diesem Bereich zu arbeiten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Bachelor of Science (m/w/d) - Data Science und Künstliche Intelligenz Smart Operations Management

Datenanalyse
Künstliche Intelligenz
Automatisierung
Prozessanalyse
Mathematik
Informatik
Analytisches Denken
Strukturierte Arbeitsweise
Teamfähigkeit
Kommunikationsstärke
IT-Systeme
Digitalisierung
Prozessoptimierung
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für das duale Studium bei KNIPPING interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.

Betone deine Stärken!: Hebe deine Fähigkeiten in Mathematik, Informatik und Datenanalyse hervor. Zeige uns, wie du analytisch denkst und strukturiert arbeitest. Das sind genau die Skills, die wir suchen!

Sei klar und präzise!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Sätze und vermeide lange Ausschweifungen. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist.

Bewirb dich online!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Formular einzureichen. Das macht den Prozess für uns und dich einfacher und schneller. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KNIPPING KUNSTSTOFFTECHNIK GESSMANN vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Geschichte von KNIPPING KUNSTSTOFFTECHNIK. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch, wie du zur Unternehmenskultur beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und KI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Rolle und das Team zu erfahren. Fragen zur Digitalisierung und Automatisierung könnten besonders relevant sein.

Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten

Da die Stelle stark auf Datenanalyse und KI fokussiert ist, sei bereit, deine analytischen Denkfähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest beispielsweise erklären, wie du ein bestimmtes Problem angegangen bist oder welche Methoden du zur Datenanalyse verwendet hast.

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Standort: Leingarten
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