Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative IT/OT-Architekturen und setze KI-Modelle zur Prozessoptimierung ein.
- Unternehmen: Knorr-Bremse, ein führendes Unternehmen in der Nutzfahrzeugtechnik.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsprogramme, Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne Arbeitsumgebung.
- Weitere Informationen: Spannende Karrierechancen in einem dynamischen, globalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft mit modernster Technologie und einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Ingenieurwesen, Kenntnisse in Python und Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
ARBEITSORT: Aldersbach / Deutschland
UNTERNEHMEN: Knorr-Bremse Systeme für Nutzfahrzeuge GmbH
ABTEILUNG: T/ON-DO1 Data Science SW Engineering
ID: 10603
Vollzeit | Unbefristet
Für die KNORR-BREMSE Systeme für Nutzfahrzeuge GmbH, Werk Aldersbach suchen wir im Fachbereich "Digital Operation" einen AI & Data Solutions Engineer (m/w/d).
Aufgaben
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer standardisierten IT/OT-Architektur für End-to-End-Prozesse in der Produktion und Logistik (u.a. MQTT, Unified Namespace, MES-Systeme).
- Definition, Implementierung und Überwachung technischer Standards, Governance-Strukturen und Betriebsrichtlinien.
- Sicherstellung von Betriebssicherheit, Performance und Compliance für alle verantwortlichen Lösungen.
- Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Datenpipelines aus MES-, SAP-, Logistik- oder Edge-Systemen.
- Aufbau und Weiterentwicklung eines Data-Warehouses bzw. Data Lake für den Bereich Operations (z.B. Snowflake, Microsoft Fabric, DataVault 2.1).
- Implementierung robuster Mechanismen zur Datenqualitätskontrolle, Monitoring und zur Fehlerbehandlung.
- Standardisierung von Datenmodellen, Integrationsmustern und Schnittstellenarchitekturen.
- Enge Zusammenarbeit mit IT-Teams und globalen Data-Plattform-Organisationen.
- Konzeption, Auswahl und Deployment von KI-Modellen zur Prozessoptimierung, Anomalieerkennung oder Früherkennung von Ausfällen.
- Aufbau von Data Agents und intelligenten Services zur Unterstützung operativer Abläufe.
- Konzeption und Durchführung von Proof-of-Concept (PoC) für neue Technologien und KI-Methoden.
- Bewertung technologischer Trends und Ableitung strategischer Empfehlungen für die Organisation.
- Sicherstellung von Modellrobustheit, Skalierbarkeit und Compliance in produktiven Umgebungen.
- Konzeption und Einführung eines konsistenten KPI-Reports für Operations.
- Entwicklung komplexer Dashboards und Self-Service‑Analytics in Power BI.
- Unterstützung der Fachbereiche bei der Identifikation von Use Cases und deren Übersetzung in technische Lösungsdesigns.
- Integration von Lean-Management-Prinzipien mit digitalen Methoden zur Steigerung von Effizienz und Prozessstabilität.
- Erstellung technischer Dokumentationen.
- Koordination externer Dienstleister sowie Überwachung ihrer technischen Leistungen.
- Mitwirkung in globalen Initiativen (Technologietransfer, Trainings, Technologie-Rollouts).
- Aktive Kommunikation mit Stakeholdern auf Shopfloor-, Engineering- und Management-Ebene.
Voraussetzungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, MS SQL und modernen Software-/Datenarchitekturen.
- Erfahrung im Data Engineering (Pipelines, ETL/ELT, APIs, Event Flows).
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, KI-Methoden und Data Analytics.
- Kenntnisse in industriellen IT/OT-Technologien.
- Erfahrung im Aufbau von Data Warehouse/Datenplattformen.
- Praxis in der Entwicklung industrieller Softwarelösungen.
- Erfahrung im Projektmanagement mit Budget- und Zeitverantwortung.
- Sicherer Umgang mit IT-Security, Governance und Qualitätsprozessen.
- Erfahrung in Produktions- oder Logistikumgebungen.
- Kenntnisse in Lean Management und Prozessoptimierung.
- Erfahrung mit globalen Projekt- oder Transformationsprogrammen.
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Analytische Denkweise und hohe Problemlösungskompetenz.
- Kommunikationsstärke und Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu erklären.
- Selbstständiges Arbeiten kombiniert mit Teamfähigkeit.
- Sehr gute Deutsch‑ (min. C1) und Englischkenntnisse (min. B2) in Wort und Schrift.
Team
Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie gemeinsam die Mobilität der Zukunft. Wir – das sind rund 32.000 Mitarbeitende weltweit. Mehr als 1.000 Beschäftigte entwickeln und produzieren in Niederbayern für alle namhaften LKW‑ und Anhängerhersteller Bremssysteme. Bei uns erwartet Sie eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld sowie ein attraktives Rahmenangebot. Schicht‑Mitarbeitende arbeiten im Dreischicht‑ oder im Mehrschicht‑System und erhalten hohe finanzielle Zulagen. Vielfältige Weiterbildungsangebote fördern Sie in Ihrer fachlichen und persönlichen Entwicklung. Darüber hinaus können Sie sich über zahlreiche Zusatzleistungen freuen, darunter arbeitsmedizinische Angebote, Gesundheitsvorsorge, Sport‑ und Gesundheitsprogramme, JobRad und ein moderner Unternehmensstandort mit abwechslungsreicher Betriebsgastronomie.
AI & Data Solutions Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Knorr Bremse Group
Die Knorr-Bremse Systeme für Nutzfahrzeuge GmbH in Aldersbach bietet Ihnen als AI & Data Solutions Engineer (m/w/d) die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Teamarbeit fördert. Mit umfangreichen Weiterbildungsangeboten und attraktiven Zusatzleistungen wie Gesundheitsvorsorge und Sportprogrammen unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Profitieren Sie von einem modernen Arbeitsplatz und einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und technologische Exzellenz setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI & Data Solutions Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Knorr Bremse Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Solutions Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI & Data Solutions Engineer (m/w/d) bei Knorr Bremse Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Knorr Bremse Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Knorr Bremse Group entscheidend sein!
