Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an digitalen, datengestützten Produkten und Dienstleistungen.
- Unternehmen: Knorr-Bremse GmbH, ein internationaler Partner für Qualität und Sicherheit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklung und Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Modernes Büro in Wien mit hervorragenden Verkehrsanbindungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Datenwissenschaft oder Informatik, Kenntnisse in Python.
LOCATION: Wien / Österreich
Knorr-Bremse GmbH bietet derzeit einen Studentenjob - Datenanalyse (f/m/d) im Bereich 'Digitale Geschäftstransformation' an seinen Standorten in Wien und Mödling.
IHRE AUFGABEN
- Kollaboration an digitalen, datenbasierten Produkten und Dienstleistungen
- Einblicke aus unseren Daten generieren
- Datengetriebene Entscheidungen transparent vorbereiten
- Beratung unserer Kunden während der Implementierung
- Gestaltung der digitalen Zukunft an unserem Standort
IHRE QUALIFIKATIONEN
- Aktuelle technische Studien, z.B. Datenwissenschaft, Informatik oder ähnliches
- Analytisches Denken und schnelle Auffassungsgabe
- Kenntnisse in Python
- Offenheit für moderne Methoden und Startup-Kultur
- Bereitschaft, Neues zu lernen
- Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
- Selbstständigkeit, Flexibilität und Teamfähigkeit
WAS WIR BIETEN
Kontinuierliche Innovation treibt den technologischen Fortschritt unserer Produkte voran, die auf Qualität, Sicherheit und Zuverlässigkeit fokussiert sind und uns als internationalen Partner auszeichnen. Wir bieten Ihnen einen spannenden und abwechslungsreichen Job in einem internationalen Umfeld sowie attraktive Vorteile, die von flexiblen Arbeitszeitmodellen und beruflichen sowie persönlichen Entwicklungsmöglichkeiten bis hin zu Sport- und Gesundheitsprogrammen reichen.
KBA CITY HUB: Unser Digitalisierungsstandort in einem modernen Bürogebäude in Wien hat hervorragende öffentliche Verkehrsanbindungen und ist nur etwa 5 Gehminuten vom Praterstern entfernt. Das Open-Space-Büro bietet verschiedene Bereiche und Zonen für unterschiedliche Aufgaben und Kollaborationsszenarien. Das Gehalt für 20 Stunden pro Woche beträgt 1.502 € brutto pro Monat.
Bewerben Sie sich jetzt, wenn Sie in einem starken Team einen Unterschied machen möchten. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Student job Arbeitgeber: Knorr-Bremse
Knorr-Bremse GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Studierenden die Möglichkeit bietet, ihre akademischen Kenntnisse in einem dynamischen und internationalen Umfeld anzuwenden. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem modernen Bürostandort in Wien, der eine hervorragende Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr bietet, fördert das Unternehmen eine offene und innovative Arbeitskultur, die auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum basiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Student job erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Knorr-Bremse zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student job mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Student job bei Knorr-Bremse gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Knorr-Bremse vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Knorr-Bremse entscheidend sein!
