Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Bedrohungsdaten und entwickle innovative Lösungen zur Erkennung von Cyberangriffen.
- Unternehmen: KnowBe4, ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Sicherheit.
- Vorteile: Monatliche Boni, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cybersicherheit und schütze Unternehmen weltweit.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Python oder C#.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
KnowBe4 empowers the modern workforce to make smarter security decisions every day. Trusted by mehr als 70.000 Organisationen weltweit, KnowBe4 ist der Pionier der digitalen Sicherheit für Arbeitskräfte, die sowohl KI-Agenten als auch Menschen sichert. Die KnowBe4-Plattform bietet Angriffssimulation und -training, Sicherheit für die Zusammenarbeit und Agentensicherheit, die von AIDA (Artificial Intelligence Defense Agents) und einem proprietären Risikowert unterstützt wird. Die Plattform nutzt 15 Jahre Verhaltensdaten, um fortschrittliche Bedrohungen wie Social Engineering, Prompt Injection und Shadow AI zu bekämpfen. Durch die Sicherung von Menschen und Agenten führt KnowBe4 die Branche in Bezug auf Vertrauen und Verteidigung der Arbeitskräfte an.
Der Cybersecurity Threat Analyst arbeitet im KnowBe4 Threat Research Lab und ist verantwortlich für die Erstellung von Lösungen und Modellen zur Erkennung von Bedrohungen in den Zielmärkten und Produkten von KnowBe4.
Verantwortlichkeiten
- Analysiert Bedrohungsdaten und implementiert technische Lösungen
- Innoviert und erstellt Erweiterungen für Erkennungsmuster in End-to-End-Form
- Überprüfen, Verstehen und Rückentwickeln von Phishing-Angriffen und -Technologien
- Verstehen und Implementieren breiterer Angriffsvektoren
- Entwickeln von Erkennungsalgorithmen (Python, C#) und Extrahieren identifizierbarer Merkmale von Phishing-E-Mails
- Verstehen menschlichen Verhaltens und der Kommunikation und wie diese von Angreifern ausgenutzt werden können
- Verwendung von maschinellem Lernen zur Identifizierung breiterer Phishing-Trends und wie man sich dagegen schützen kann
Anforderungen
- Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Datenwissenschaft, Physik oder einem verwandten quantitativen Bereich
- Starke Kenntnisse in SQL zur Datenextraktion und -manipulation
- Nachgewiesene Fähigkeit, sauberen, effizienten Code zu schreiben
- Kenntnisse in Python oder C#
- Vertrautheit mit Standard-ML-Algorithmen (z.B. lineare/logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forests) und Bibliotheken wie Scikit-Learn oder TensorFlow/PyTorch
- Nachweisbare Erfahrung darin, schnell neue Technologiebereiche zu erlernen und sich anzupassen
- Fähigkeit, außerhalb des Rahmens zu denken und/oder böswillig zu denken, um kreative Lösungen zu liefern
Unsere fantastischen Vorteile
- Unternehmensweite Boni basierend auf monatlichen Verkaufszielen
- Mitarbeiterempfehlungsboni
- Adoptionshilfe
- Studiengebührenrückerstattung
- Zertifizierungsrückerstattung
- Boni für den Abschluss von Zertifizierungen - alles in einer modernen, hochmodernen und unterhaltsamen Arbeitsumgebung
Hinweis: Eine Bewerberbewertung und Hintergrundüberprüfung kann Teil Ihres Einstellungsverfahrens sein. Personen, die eine Anstellung bei KnowBe4 suchen, werden ohne Vorurteile aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Alter, Geschlecht, Familienstand, Abstammung, körperlicher oder geistiger Behinderung, Veteranenstatus, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung oder einer anderen geschützten Eigenschaft gemäß geltendem Bundes-, Landes- oder Kommunalrecht berücksichtigt. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um diese Bewerbung abzuschließen, ein Vorstellungsgespräch zu führen, an Tests vor der Beschäftigung teilzunehmen oder anderweitig am Auswahlprozess für Mitarbeiter teilzunehmen, besuchen Sie bitte www.knowbe4.com/careers/request-accommodation. Keine Personalvermittlungsagenturen, bitte.
Graduate Data Scientist - Cyber Analytics (Position located in Cheltenham, United Kingdom) Arbeitgeber: KnowBe4
KnowBe4 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine moderne und technologiegetriebene Arbeitsumgebung bietet, die Innovation und persönliche Entwicklung fördert. Mit einem starken Fokus auf organisatorische Gesundheit und Mitarbeiterzufriedenheit bietet das Unternehmen umfassende Vorteile wie Boni basierend auf Verkaufszielen, Unterstützung bei der Adoption und Rückerstattung von Studiengebühren. Die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit regionalen HR-Führungskräften und die Förderung von Wachstum und Entwicklung machen KnowBe4 zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im Bereich Human Resources.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Graduate Data Scientist - Cyber Analytics (Position located in Cheltenham, United Kingdom) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KnowBe4 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Graduate Data Scientist - Cyber Analytics (Position located in Cheltenham, United Kingdom) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Graduate Data Scientist - Cyber Analytics (Position located in Cheltenham, United Kingdom) bei KnowBe4 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KnowBe4 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KnowBe4 entscheidend sein!
