Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden GenAI Projekten.
- Unternehmen: Weltweites Technologie-Unternehmen mit Fokus auf moderne Technologien.
- Vorteile: Feste Vergütung, Übernahme der Studiengebühren und moderne Ausstattung.
- Weitere Informationen: Erlebe ein starkes Netzwerk und spannende Events während deines Studiums.
- Warum dieser Job: Kombiniere Theorie und Praxis in einem dynamischen Umfeld mit echten Karrierechancen.
- Qualifikationen: Abgeschlossener Bachelor in Informatik und erste Erfahrungen in KI oder Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir leben in einer Zeit stetigen Wandels und außergewöhnlicher Möglichkeiten. Mit innovativen Technologien revolutioniert unser Partner ganze Branchen und Geschäftsmodelle. Gestalte zusammen mit unseren Kunden die Zukunft!
Mit dem Programm kombinierst Du ein berufsbegleitendes Master-Studium der Knowledge Foundation @ Reutlingen University mit den Karrieremöglichkeiten eines weltweiten Technologie-Unternehmens! Hierfür suchen wir ab März 2026 motivierte Talente als AI Engineer (m/w/d).
Mit dieser Stelle wirst Du Teil eines Teams aus Produktexperten mit einer tiefen technischen Expertise in den Bereichen Software und Infrastruktur. Schwerpunkt dieser Position sind Datenanalyse und KI.
Folgende Masterprogramme kannst du in Kombination mit dieser Stelle absolvieren:
- M.Sc. Professional Software Engineering
- M.Sc. Digital Business Management
Was erwartet Dich?
- Eine ideale Kombination aus Theorie und Praxis!
- Du kombinierst ein berufsbegleitendes Masterstudium mit spannenden Projekten und modernsten Technologien.
- Du tauchst tief in die Themen Datenanalyse und Künstliche Intelligenz ein, insbesondere GenAI.
- Du unterstützt zusammen mit Deinem Team Kund:innen bei der Konzeption komplexer Lösungen, der Entwicklung maßgeschneiderter Implementierungen und der Erzielung besserer Geschäftsergebnisse für GenAI basierte Anwendungsfälle.
- Du bist von Anfang an ein aktiver Teil Deines Teams und wendest Dein theoretisches Wissen in der Praxis an.
Im Master:
- Berufsbegleitendes Masterstudium mit 4 Semestern inkl. Masterthesis.
- Anerkannter & akkreditierter Masterabschluss der Hochschule Reutlingen.
- Vorlesungen im Blockmodell für optimale Vereinbarkeit von Job & Studium: 80% Job – 20% Master.
- Optimale Kombination aus theoretischen Unterrichtsinhalten und praktischer Anwendung im Unternehmen.
- Premium Lehre durch erfahrene Profs und Dozierende der HS Reutlingen sowie Expert:innen aus der Praxis.
- Optionale Auslandsmodule, z.B. in Paris oder Helsinki.
- Kleine Kursgruppen & Fallbeispiele für individuelles sowie praxisnahes Lernen.
Was bieten wir Dir?
- Eine feste Vergütung während der Vertragslaufzeit und weitere attraktive Benefits.
- Übernahme der Studiengebühren sowie der Reisekosten zur Hochschule gemäß der Unternehmens-Richtlinien.
- Moderne Ausstattung beispielsweise mit MacBook, iPhone etc.
- Umfangreiches, praxisrelevantes Schulungsangebot, Job Shadowing und Karrierecoaching.
- Aussicht auf eine mögliche Übernahme nach erfolgreichem Abschluss.
- Großes Netzwerk aus Alumni und Kommiliton:innen und Events wie Skiausfahrten & Grillfeste.
- Unterstützung und Beratung durch das Team der Knowledge Foundation während des gesamten Bewerbungs- und Auswahlprozesses sowie des Studiums.
Was solltest Du mitbringen?
- Du hast einen abgeschlossenen Bachelor im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Computer Science o.ä. mit einem Notendurchschnitt von mind. 2,5.
- Du hast erste praktische Erfahrungen im IT-Projektmanagement, KI und/oder Datenanalyse.
- Du hast Leidenschaft für Daten, KI, Machine Learning und Cloud Computing.
- Du denkst lösungsorientiert und hast Multitasking-Fähigkeiten.
- Du verfügst über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sowohl in deutscher als auch englischer Sprache.
- Du bist teamfähig, engagiert und motiviert.
Von Vorteil: erste Erfahrungen im Bereich Software-Entwicklung (idealerweise Backend).
Dualer Master: AI Ingenieur für GenAI Projekte (m/w/d) Arbeitgeber: Knowledge Foundation @ Reutlingen University
Unser Unternehmen bietet eine einzigartige Gelegenheit, Theorie und Praxis in einem dynamischen Umfeld zu verbinden. Mit einem dualen Master-Studium an der Hochschule Reutlingen und der Möglichkeit, an innovativen GenAI-Projekten zu arbeiten, fördern wir nicht nur die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter, sondern auch deren persönliche Entfaltung. Unsere moderne Arbeitskultur, umfassende Schulungsangebote und ein starkes Netzwerk aus Alumni schaffen ein inspirierendes Umfeld, das Talente anzieht und fördert.
Kontaktdaten:
Knowledge Foundation @ Reutlingen University Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Dualer Master: AI Ingenieur für GenAI Projekte (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Meetups oder Online-Webinare und knüpfe Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Einstiegsmöglichkeiten – das kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in der KI und Datenanalyse. Sei bereit, deine Kenntnisse und Erfahrungen in diesen Bereichen zu teilen. Übe häufige Interviewfragen und bereite eigene Fragen vor, um dein Interesse zu zeigen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform – so erhöhst du deine Chancen, schnell einen Fuß in die Tür zu bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dualer Master: AI Ingenieur für GenAI Projekte (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir genau an, was wir bei StudySmarter machen. Verstehe unsere Werte und die Technologien, die wir nutzen. Das hilft dir, deine Motivation in der Bewerbung klar zu kommunizieren.
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich KI und Datenanalyse. Wir suchen nach echten Talenten, die sich mit unserem Team identifizieren können.
Betone deine Fähigkeiten!:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Ob es um Projektmanagement, KI oder Datenanalyse geht – zeig uns, wie du diese Skills in der Praxis angewendet hast und wie sie zu unserer Mission passen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen richtig ankommen und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Knowledge Foundation @ Reutlingen University vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der Künstlichen Intelligenz und Datenanalyse vertraut. Informiere dich über GenAI-Projekte und deren Anwendungen, um im Interview gezielt Fragen stellen und dein Wissen unter Beweis stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im IT-Projektmanagement und in der Datenanalyse zeigen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Position wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in Projekten parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in Gruppenprojekten übernommen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich GenAI oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
