(Dualer Master) Data Analyst für BI-Anwendungen (m / w / d)
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Neuenburg Vollzeit Kein Home Office möglich
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Du trägst zur Pflege und Erweiterung einer unternehmensweit genutzten, inhouse entwickelten BI-Anwendung bei.

Du unterstützt unsere Kolleg : innen sowie Mandant : innen mit der Durchführung von Datenanalysen.

Du wirkst an der Integration von KI-Systemen in unsere Systemlandschaft mit.

Du entwickelst zusammen mit Mitarbeitenden anderer Teams und Fachbereiche neue Lösungen und hierzu erforderliche Microservices.

Im Studium:

  • Cloud Computing und aktuelle Datenbanksysteme
  • Agiles Software-Engineering (inkl. eines zweisemestrigen Softwareprojekts)
  • Frontend-Entwicklung
  • Backend-Entwicklung
  • Moderne Softwarearchitektur und -entwicklung (z.B. Front- / Backend-Entwicklung)
  • 3 Semester berufsbegleitendes Studium plus 6 Monate Masterthesis
  • Theoriephasen in Blockseminaren am Salamander Areal in Kornwestheim sowie online (hybrides Modell, Aufteilung ca. 50 : 50)
  • Praxisbezogene Lehre durch Professor : innen der Fakultät Informatik der Hochschule Reutlingen sowie renommierte Expert : innen aus der Praxis
  • Eine tolle (Lern-) Atmosphäre in kleinen Gruppen
  • Spannende und verantwortungsvolle Projekte in deinem Partnerunternehmen, bei denen du dein Wissen direkt in der Praxis anwenden kannst

Ohne Personalverantwortung.

Bereiche

Business Intelligence, Data Science, Softwareentwicklung, IT-Management, Projektmanagement.

Was bieten wir dir?

  • Zukunftsorientiertes Aufgabenfeld: Bei uns arbeitest du mit brandaktuellen Themenstellungen und sorgst dafür, dass deine Kolleg : innen im Fachbereich mit modernen Methoden unterstützt werden. Dabei eröffnest du neue Möglichkeiten, die unmittelbar im Wirtschaftsprüfungsalltag Einsatz finden.
  • Echte Kollegialität: Erlebe unser offenes und wertschätzendes Miteinander, mit dem wir gemeinsam als Team bestmögliche Ergebnisse erzielen.
  • Herausragende Karrierechancen: Freue dich auf individuelle Förderung, anspruchsvolle Projektarbeit und ein starkes Netzwerk.
  • Benefits: Wir bieten dir neben einer attraktiven Vergütung und Überstundenregelung einen modernen Arbeitsplatz mit neuester IT-Ausstattung und höhenverstellbarem Schreibtisch.

Im Studium:

  • Eine optimale Kombination von Theorie und Praxis.
  • Anstellung in einem attraktiven Partnerunternehmen, welches in der Regel die Studiengebühren finanziert.
  • Intensives und praxisnahes Studium in kleinen Gruppen mit toller (Lern-) Atmosphäre.
  • Individuelle Betreuung und tolle Kommiliton : innen.
  • Lehre durch Professor : innen der Fakultät Informatik der Hochschule Reutlingen, sowie renommierte Expert : innen aus der Praxis.
  • Einen Masterabschluss der Hochschule Reutlingen.
  • Unterstützung und Beratung durch das Team der Knowledge Foundation während des gesamten Bewerbungs- und Auswahlprozesses sowie des Studiums.

Bezahlte Weiterbildung.

Deine Kenntnisse und Fähigkeiten:

  • Du hast fundierte Kenntnisse in R oder Python.
  • Du hast Vorerfahrung im Data Wrangling mit dem Tidyverse oder pandas.
  • Du bist geübt in der explorativen Datenanalyse sowie der Erstellung aussagekräftiger Tabellen und Grafiken.
  • Du kennst dich mit Anomalierkennung, Klassifikation, Zeitreihenanalyse oder Natural Language Processing aus.
  • Du hast idealerweise Vorkenntnisse in Buchhaltung oder Controlling und Design, Implementierung und Wartung von RESTful Web APIs sowie Kenntnis einschlägiger Protokolle und Datenaustauschformate.

Im Studium:

  • Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem anderen Studiengang mit Informatikanteilen von mind. 45 ECTS.
  • Erste Erfahrungen in der Software-Entwicklung.
  • Begeisterung für neue Technologien und Spaß am Programmieren.
  • Motivation und Lernbereitschaft.
  • Nachgewiesene Englischkenntnisse Niveau B2.
  • ggf. nachgewiesene Deutschkenntnisse Niveau C1 (nach GER) gemäß der Sprachensatzung der Hochschule Reutlingen.

Sprachen: Deutsch, Englisch.

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Kontaktperson:

Knowledge Foundation @ Reutlingen University HR Team

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Knowledge Foundation @ Reutlingen University
Standort: Neuenburg
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