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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und arbeite an spannenden Projekten mit modernsten Technologien.
- Arbeitgeber: Führendes Beratungsunternehmen spezialisiert auf Data & AI mit Fokus auf persönliche Entwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, 30 Urlaubstage, Sabbatical-Möglichkeiten und individuelle Weiterbildung.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien, starke Kolleg:innen und inspirierende Events warten auf dich.
- Warum dieser Job: Kombiniere Theorie und Praxis in einem dynamischen Umfeld und mache echten Impact.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelorabschluss in (Wirtschafts-) Informatik und Teamplayer mit Hands-on-Mentalität.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Gestalte die Datenarchitekturen von morgen als Junior Consultant Data Engineer (m/w/d) bei unserem Partner, einem führenden Beratungsunternehmen mit Spezialisierung auf Data & AI. Arbeite gemeinsam mit erfahrenen Expert:innen, modernsten Technologien und in einem Team, das Qualität, Nachhaltigkeit und persönliche Entwicklung großschreibt.
Zum Wintersemester 2025 suchen wir motivierte Talente für diese Position, an den Standorten Hamburg, Stuttgart oder remote.
Folgende Studienprogramme kannst du mit diesem Job kombinieren:
- Consulting
- Business Analytics
- Digital Business Management
- Professional Software Engineering
Was erwartet dich?
Es erwartet Dich eine ideale Kombination aus Theorie und Praxis!
Im Studium:
- Berufsbegleitendes Masterstudium mit 4 Semestern inkl. Masterthesis
- Anerkannter & akkreditierter Masterabschluss der Hochschule Reutlingen
- Vorlesungen im Blockmodell für optimale Vereinbarkeit von Job & Studium: 80% Job – 20% Master
- Optimale Kombination aus theoretischen Unterrichtsinhalten und praktischer Anwendung im Unternehmen
- Premium Lehre durch erfahrene Profs und Dozierende der HS Reutlingen sowie Expert:innen aus der Praxis
- Kleine Kursgruppen & Fallbeispiele für individuelles sowie praxisnahes Lernen
Im Job:
- Du arbeitest als Junior Data Engineering Consultant in anspruchsvollen und vielseitigen Projekten mit Kund:innen unterschiedlicher Größe und Branchen zusammen
- Du analysierst komplexe Datenarchitekturen und erstellst maßgeschneiderte Konzepte für moderne Datenplattformen, die exakt auf die Bedürfnisse der Kund:innen abgestimmt sind
- Du konzipierst und implementierst skalierbare Datenpipelines, Data Warehouses und Data Lakes, die große Datenmengen effizient verarbeiten und für unterschiedliche Anwendungen bereitstellen
- Du arbeitest mit Technologien, die die Grundlage moderner Datenarchitekturen bilden, und bringst innovative Lösungsansätze und Best Practices in unsere Projekte ein
Was bieten wir dir?
- Arbeite remote in ganz Deutschland oder nutze unsere Coworking-Spaces – abgestimmt auf dein Projekt und dein Leben
- 30 Urlaubstage, 3 zusätzliche Me-Time-Tage und Workation im EU-Ausland. Oder mal länger raus? Ein Sabbatical macht‘s möglich
- Ob Fachlaufbahn, Projektleitung, Kund:innenmanagement oder Führungsrolle – wir fördern dich mit Trainings, Zertifizierungen und individueller Weiterbildung. Natürlich übernehmen wir die Kosten
- Du bekommst 5 Tage ungestörte Kreativzeit oder nutzt unser CloudLab als Spielwiese für deine Innovationen
- Flache Hierarchien, starke Kolleg:innen, eindrucksvolle Events. Bei unserem Unternehmen erlebst du Zusammenhalt, der inspiriert und trägt
- Mitgliedschaft bei Urban Sports Club oder EGYM Wellpass, Jobrad, betriebliche Krankenzusatzversicherung – und ein durchdachtes Corporate Health Management
- 10 Tage Kind krank pro Jahr – ohne Bürokratie, mit vollem Gehalt. Sowie Kitazuschuss für deine Betreuungskosten
- E-Mobility, Bahnfahrten 1. Klasse und ÖPNV-Zuschuss – für deine smarte Mobilität
Was solltest du mitbringen?
- Du hast einen Bachelorabschluss im Bereich der (Wirtschafts-) Informatik oder einem ähnlichen Fach mit einem Notendurchschnitt von mindestens 2,5 und BWL-Anteilen von mindestens 15 ECTS
- Du hast nachgewiesene Englischkenntnisse auf Niveau B2 (nach GER) gemäß der Sprachensatzung der Hochschule Reutlingen und ggf. nachgewiesene Deutschkenntnisse auf Niveau C1 (nach GER)
- Du arbeitest überwiegend remote und bist bereit, regelmäßig zu Kund:innen in ganz Deutschland zu reisen
- Du bist kommunikativ, lösungsorientiert und ein:e echte:r Hands-on-Teamplayer:in, der:die Zusammenarbeit auf Augenhöhe schätzt und Teamspirit lebt
- Du liebst Herausforderungen: Die Integration komplexer Datenquellen und der Aufbau innovativer Datenpipelines sind für dich nicht nur Aufgaben, sondern Möglichkeiten, echten Impact zu schaffen
- Du bist mit Hyperscalern (AWS, Google Cloud oder Azure) und Plattformen wie Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric vertraut und schaffst mit Data Management Frameworks agile Strukturen für ein datengetriebenes Arbeiten
Dualer Master Junior Consultant Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Knowledge Foundation @ Reutlingen University
Kontaktperson:
Knowledge Foundation @ Reutlingen University HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Dualer Master Junior Consultant Data Engineering (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Events, Webinare oder Meetups und sprich mit den Expert:innen. Je mehr du dich zeigst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du auf interessante Jobangebote stößt!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Einstiegsmöglichkeiten – manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineering-Positionen vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, damit du im Interview selbstbewusst auftrittst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an der Position als Junior Consultant Data Engineer interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Dualer Master Junior Consultant Data Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Position als Junior Consultant Data Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du komplexe Datenarchitekturen analysiert oder innovative Lösungen entwickelt hast – das macht deine Bewerbung lebendig!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Knowledge Foundation @ Reutlingen University vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Junior Consultant Data Engineering vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die gängigen Technologien und Tools, die in der Datenarchitektur verwendet werden, gut verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Hyperscalern wie AWS oder Azure sowie zu Plattformen wie Snowflake oder Databricks zu beantworten.
✨Beispiele aus der Praxis
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Problemlösungsfähigkeiten und Teamarbeit zeigen. Zeige, wie du komplexe Datenquellen integriert oder innovative Datenpipelines aufgebaut hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie in ihren Projekten verwenden.