Dualer Master@IBM: Hardware Verification (m/w/d)

Du möchtest einen Master-Abschluss machen und gleichzeitig wertvolle praktische Erfahrungen in einem spannenden Hightech-Unternehmen sammeln? Bewerben Sie sich jetzt, lesen Sie die Jobdetails, indem Sie nach unten scrollen. Überprüfen Sie, ob Sie über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, bevor Sie eine Bewerbung abschicken. Dann ist unser Programm genau das Richtige für Dich!

Mit uns kombinierst Du ein berufsbegleitendes Master-Studium der Knowledge Foundation @ Reutlingen University mit den Karrieremöglichkeiten eines der weltweit führenden Technologie-Konzerne! Für unseren Partner IBM suchen wir an verschiedenen deutschen Standorten ab März 2026 motivierte Talente für die Stelle als Hardware Verification (m/w/d).

In dieser Position erhältst Du die perfekte Grundlage für eine erfolgreiche Karriere im Bereich Hardware-Entwicklung und -Verifikation. Du arbeitest an modernsten Prozessorarchitekturen, sammelst wichtige praktische Erfahrungen und baust dir gleichzeitig ein wertvolles Netzwerk für die Zukunft auf! Ob Du Entwickler:innen bei ihrer täglichen Arbeit produktiver machst, Agentic AI für das Projektmanagement erforschst oder daran arbeitest, große Simulationsumgebungen in die Cloud zu überführen – Deine Tätigkeit verbindet anspruchsvolle Technik mit direkter Projektpraxis.

Als im Bereich Hardware Verification (m/w/d) arbeitest Du an modernsten Prozessorarchitekturen und unterstützt das Team dabei, IBM‐Hardware zuverlässig zu entwickeln und zu verifizieren. Du bist gemeinsam mit Deinem Team in den Hardware Labs tätig, wo Du (je nach Schwerpunkt) Entwicklungsumgebungen optimierst, AI‐basierte Tools für das Projektmanagement prototypisch entwickelst oder daran mitwirkst, große Simulationsumgebungen in die Cloud zu überführen.

Du zeigst anhand Deiner Arbeit, wie neue technische Lösungen Entwicklungsprozesse verbessern, Simulationen effizienter machen oder komplexe Abläufe in Projekten vereinfachen können. Parallel dazu erwirbst Du im Studium das notwendige Fachwissen, um eine echte Expert*in im Bereich Hardware Engineering, Software Tools, AI‐basierte Assistenzsysteme oder Cloud‐Architekturen zu werden.

Du hast einen Bachelorabschluss im Bereich Informatik, Computer Engineering o. ä. mit einem Notendurchschnitt von mind. 2,5. Nachgewiesene Englischkenntnisse Niveau B2 (nach GER) gemäß der Sprachensatzung der Hochschule Reutlingen. Ggf. nachgewiesene Deutschkenntnisse Niveau C1 (nach GER) gemäß der Sprachensatzung der Hochschule Reutlingen. Du bringst eine Leidenschaft für Hardware‐Entwicklung und technische Innovation mit und hast idealerweise bereits erste Erfahrungen in der Programmierung gesammelt. Du hast bereits erste Erfahrungen mit Entwicklungstools wie Git sowie mit Programmiersprachen wie C++ oder Python. Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes technisches Verständnis, insbesondere für komplexe Systeme und technische Prozesse. Deine sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit zeichnet Dich aus. Du bist proaktiv und hast eine strukturierte Arbeitsweise.

Im Studium: Berufsbegleitendes Masterstudium mit 4 Semestern inkl. Masterthesis, anerkannter & akkreditierter Masterabschluss der Hochschule Reutlingen, Vorlesungen im Blockmodell für optimale Vereinbarkeit von Job & Studium: 80% Job - 20% Master, optimale Kombination aus theoretischen Unterrichtsinhalten und praktischer Anwendung im Unternehmen, Premium Lehre durch erfahrene Profs und Dozierende der HS Reutlingen sowie Expert:innen aus der Praxis, optionales Auslandsmodul, z.B. in Paris oder Helsinki, kleine Kursgruppen & Fallbeispiele für individuelles sowie praxisnahes Lernen, großes Netzwerk aus Alumni und Kommiliton:innen und Events wie Skiausfahrten & Grillfeste, Unterstützung und Beratung durch das Team der Knowledge Foundation während des gesamten Bewerbungs- und Auswahlprozesses sowie des Studiums.

Im Job: Eine feste Vergütung während der Vertragslaufzeit und weitere attraktive Benefits, Übernahme der Studiengebühren sowie der Reisekosten zur Hochschule gemäß der Unternehmens-Richtlinien, moderne Ausstattung beispielsweise mit MacBook, iPhone etc., umfangreiches, praxisrelevantes Schulungsangebot, Job Shadowing und Karrierecoaching, Aussicht auf eine mögliche Übernahme nach erfolgreichem Abschluss.