DevOps Engineer

Wir bei Knowlix haben die Mission, die Produktivität von kleinen Unternehmen um das Zehnfache zu steigern. Wir streben danach, die dominierende Plattform für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI sowie zwischen KI und KI zu werden. Dies ist Ihre Gelegenheit, ein Produkt mitzugestalten, das Millionen dient und eine Kategorie definiert.

Wir bewegen uns schnell, liefern oft und legen großen Wert auf Qualität. Wenn Sie brennen, um zu bauen, zu liefern und zu skalieren - und Sie es lieben, KI zu nutzen, um Dinge radikal zu verbessern - dann ist dies Ihr Platz am Tisch.

Warum Knowlix, warum jetzt:

• Wir sind ein gut finanziertes Startup in der Seed-Phase, unterstützt von erstklassigen Investoren und erfahrenen Gründern.
• Unsere Technologie funktioniert - und die ersten Nutzer spüren bereits die ersten magischen Momente.
• Wir zielen auf einen riesigen Markt ab, mit einem Produkt, das verändert, wie Menschen arbeiten.
• Sie werden als eines der frühesten Teammitglieder beitreten - mit echtem Einfluss und Verantwortung über die Entwicklung des Unternehmens.
• Wir glauben, dass Geschwindigkeit eine Funktion von Fokus und Iteration ist.

Dies ist kein Job. Es ist eine Chance, ein Unternehmen zu schaffen, das einmal in einer Generation entsteht, wenn wir die Dinge richtig machen.

Die Rolle:

Sie werden unsere DevOps-Pipelines mit Bitbucket Pipelines und AWS CodePipeline, CodeBuild und CodeArtifact entwerfen, warten und optimieren. Sie werden modulare Pipeline-as-Code-Workflows mit wiederverwendbaren YAML-Konfigurationen entwerfen und fortschrittliche Bereitstellungsstrategien wie Canary- und Blue-Green-Bereitstellungen implementieren. In enger Zusammenarbeit mit Produkt und Engineering ermöglichen Sie progressive Bereitstellungen über Feature-Toggles und automatisierte Rollback-Trigger.

Was Sie mitbringen (Anforderungen):

• Über 5 Jahre praktische Erfahrung mit Bitbucket Pipelines und DevOps in AWS.
• Kenntnisse in Skriptsprachen wie Python und Bash.
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform oder AWS CDK) und Docker.
• Vertrautheit mit Feature-Flagging, Observability-Stapeln und sicheren SDLC-Praktiken.
• Bonus: Erfahrung mit AI/ML-Bereitmustern oder regulierten Umgebungen.

Sie werden hier gedeihen, wenn Sie… (Bevorzugt):

• Skalierbare, modulare Pipeline-as-Code-Workflows erstellt haben.
• Leidenschaft für Bereitstellungsstrategien haben, die Risiken reduzieren und die Liefergeschwindigkeit verbessern.
• Metrikgesteuertes Monitoring und Automatisierung von Rollback-Verfahren verstehen.
• Ein tiefes Interesse an der Entwicklererfahrung und der Verkürzung von Feedbackschleifen haben.

Was Sie erhalten:

• Eine wegweisende Rolle in einem Unternehmen mit hohem Potenzial, unterstützt von weltklasse Investoren.
• Tiefe Verantwortung und Eigenkapital.
• Ein Team, das sich leidenschaftlich für das, was wir aufbauen, und die Menschen, mit denen wir es aufbauen, interessiert.
• Eine seltene Gelegenheit, Ihren Stempel auf etwas zu hinterlassen, das das Potenzial hat, generational zu werden.