Director, Search

Director, Search

Vollzeit 130000 - 162500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Known

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Suchleistungsstrategie und manage Kundenbeziehungen für spannende Projekte.
  • Unternehmen: Innovative Agentur, die Kunst und Wissenschaft vereint.
  • Vorteile: Unbegrenzt bezahlter Urlaub, 401k mit Unternehmensbeitrag und jährliche Boni.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit Fokus auf Lernen und Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit KI und kreativen Strategien.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in bezahlter Suche und Teamführung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 130000 - 162500 € pro Jahr.

Wir haben eine Welt geschaffen, in der Kunst und Wissenschaft beste Freunde sind. Known ist das Ergebnis, wenn ein Datenwissenschaftsunternehmen und eine Kreativagentur aufhören zu streiten und anfangen zusammenzuarbeiten. Wir wurden von Grund auf mit PhD-Datenwissenschaftlern und preisgekrönten Kreativen gegründet, die von Anfang an an denselben Briefings gearbeitet haben. Diese Struktur hat uns eine Ad Age #3 A-List-Rangliste, aufeinanderfolgende Auszeichnungen als Data & Insights Agency of the Year sowie Emmys, Cannes Lions, Clios und Effies eingebracht.

Über die Rolle: Das Media Science-Team von Known nutzt fortschrittliche Analytik, maschinelles Lernen, Statistik und Algorithmen, um Werbegelder zu planen und zu optimieren. Wir arbeiten mit unseren Kunden zusammen, um ihre Geschäftsziele in bedeutungsvolle Kennzahlen zu übersetzen und Medien über alle Kanäle zu kaufen, um diese Zielergebnisse zu erreichen. Als Director, Search verwalten Sie die Suchleistung für eine Reihe von Konten innerhalb eines größeren Portfolios.

Was Sie tun werden:

  • Verantwortung für die Leistung und die täglichen Kundenbeziehungen Ihrer Konten und Berichterstattung über den Fortschritt gegenüber den Portfolio-Zielen mit klaren, datengestützten Erzählungen.
  • Ausführung der bezahlten Such- und generativen KI-Suchstrategie, einschließlich Performance Max, KI-gestütztem Smart Bidding und aufkommenden gen AI-Anzeigenoberflächen.
  • Aufrechterhaltung von Best Practices in Ihrem Team, einschließlich Testframeworks, QA-Standards und Wissensaustauschprozessen.
  • Management und Entwicklung von 2-4 direkten Mitarbeitern, einschließlich täglichem Coaching und Leistungsfeedback.
  • Als Senior-Kundenkontakt fungieren und mit dem Senior Director bei Themen zusammenarbeiten, die eine Beteiligung auf Führungsebene erfordern.
  • Übersetzung der Geschäftsziele der Kunden in Suchstrategien und Verbindung der Suchaktivitäten mit dem umfassenderen Kanalplan.
  • Verwaltung der täglichen Werbeausgaben über Ihre bezahlten Suchkonten.
  • Beratung von Kunden und internen Teams, wie maschinelles Lernen, Automatisierung und generative KI-Tools die Suchleistung verbessern können.
  • Erstellung und Präsentation von Medienplänen, Leistungsberichten und strategischen Empfehlungen für die Stakeholder der Kunden.
  • Aktuell bleiben über Änderungen in der Suche und KI und Teilen von Erkenntnissen mit Ihrem Team und dem Senior Director.

Wer Sie sind und was Sie haben:

  • Ein Abschluss von einer angesehenen Hochschule oder Universität.
  • Über 6 Jahre praktische Erfahrung in der Verwaltung von bezahlten Suchstrategien und -ausführungen in einer digitalen Agentur oder einem vergleichbaren Umfeld.
  • Erfahrung in der Verwaltung von gen AI-gestützten Suchkampagnen, einschließlich Performance Max, Responsive Search Ads und Smart Bidding.
  • Fundierte Kenntnisse in SEO, einschließlich technischer SEO, Inhaltsstrategie und der Schnittstelle zwischen organischer und bezahlter Suche.
  • Erfahrung in der Leitung eines Teams von 2-4 Personen.
  • Erfahrung in der direkten Verwaltung von Kundenbeziehungen, einschließlich Präsentationen für Stakeholder.
  • Fähigkeit, Ziele in KPIs zu übersetzen.
  • Fähigkeit, kreativ zu denken und konventionelle Plattform- oder Kanalansätze in Frage zu stellen.
  • Interesse an KI- und GEO/GPT-Optimierungstechnologien und -plattformen.

Fähigkeiten, Fähigkeiten und Kenntnisse:

  • Starkes Verständnis der Mathematik hinter dem Medienkauf, einschließlich Statistik, Attributionsmodelle und Messrahmen.
  • Fähigkeit, bezahlte Such- und gen AI-Sucharbeiten als Teil einer kohärenten Strategie auszuführen.
  • In-Plattform-Flüssigkeit mit Google Ads und Microsoft Advertising, einschließlich KI-gestützter Kampagnentypen.
  • Erfahrung mit Suchzielgruppenstrategien, Keyword-Architektur und Budgetskalierung.
  • Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische Konzepte nicht-technischen Kunden zu erklären.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern oder technischen Teams an Mess- und Optimierungsproblemen ist von Vorteil.

Kompetenzen:

  • Übersetzung von Geschäftsproblemen in spezifische, lösbare Medienfragen und Lieferung hochwertiger Arbeit.
  • Coaching von Teammitgliedern mit unterschiedlichen Erfahrungsgraden.
  • Hohe Genauigkeit in Berichterstattung und Analytik, sowohl für die eigene Arbeit als auch für die anderer.
  • Kollaborativ und vertrauensbildend über Medien-, Analyse- und Kunden-Teams hinweg.

Einige unserer Vorteile:

  • Unbegrenzter bezahlter Urlaub.
  • 401k mit Unternehmensmatching und ohne Vestigungszeit.
  • Jährliche Boni.
  • Großzügiger medizinischer Plan.
  • Bezahlte Elternzeit.

Eine letzte Frage an sich selbst:

All dies mag großartig klingen, aber Sie fragen sich wahrscheinlich immer noch: „Wäre ich eine gute Ergänzung für Known?“ oder „Wäre Known eine gute Ergänzung für mich?“ Unsere Kultur wird von vier Werten getragen, die wir jeden Tag anstreben: Wir sind ein Team. Wir sehen das Gute. Wir hören nie auf zu lernen. Es gibt immer einen besseren Weg. Known ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und diskriminiert nicht gegen Mitarbeiter oder qualifizierte Bewerber aufgrund von Rasse, Farbe, Geschlecht, Alter, nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, Veteranenstatus und Behinderung oder einer anderen bundesstaatlichen, staatlichen oder lokal geschützten Klasse.

Das Grundgehalt für diese Position liegt zwischen 140.000 und 155.000 USD. Dieser Bereich wird in Übereinstimmung mit den staatlichen und kommunalen Transparenzgesetzen veröffentlicht. Neben der Grundvergütung ist diese Rolle berechtigt, zusätzliche Vorteile von Known zu erhalten.

Director, Search Arbeitgeber: Known

Known ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Talente in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf strategisches Denken und innovative Ideen bietet das Unternehmen nicht nur die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, sondern auch die Chance zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Die temporäre Anstellung als Sr. Copywriter ermöglicht es Ihnen, Ihre Fähigkeiten in einem kreativen Team einzubringen und gleichzeitig von einer flexiblen Remote-Arbeitsumgebung zu profitieren.

Known

Kontaktdaten:

Known Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Director, Search erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Known zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director, Search mit Bravour zu bestehen

Paid Search Strategy
Generative AI
Performance Max
Smart Bidding
SEO
Client Relationship Management
Data Analysis

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director, Search bei Known gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Known vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Known entscheidend sein!