AI Engineer

AI Engineer

München Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Knowunity GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft des Lernens mit KI und entwickle innovative Produkte für Schüler weltweit.
  • Arbeitgeber: Knowunity, ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich KI-Lernen mit flacher Hierarchie.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, 28 Tage Urlaub und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit außergewöhnlichen Karrieremöglichkeiten und direktem Zugang zu Führungskräften.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das Bildung revolutioniert und echten Einfluss auf Schüler hat.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit LLMs und Programmierkenntnisse in einer Backend-Sprache erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Wir bauen den #1 KI-Lernbegleiter für 1 Milliarde Schüler weltweit. Wir haben uns verpflichtet, die Art und Weise, wie Schüler lernen, zu revolutionieren. Millionen von Schülern nutzen bereits wöchentlich unseren KI-Lernbegleiter. Wir haben gerade 27 Millionen Euro gesammelt - die größte Bildungsfinanzierungsrunde in Europa in den letzten drei Jahren. Der KI-Lernmarkt befindet sich an einem Wendepunkt, der endlich eine echte Personalisierung in großem Maßstab ermöglicht.

Ihre Mission: Sie haben die Möglichkeit, zu gestalten, wie Schüler in der Zukunft lernen. Engineering steht im Mittelpunkt des Unternehmens. Sie können diese Revolution selbst über verschiedene Bereiche hinweg steuern:

  • Videos: Erstellen von Videos in großem Maßstab, die wirklich personalisiert sind.
  • Themenvorhersage: Echte Anleitung/Personalisierung als größte Chance in der KI.
  • Die Zukunft der Praxis: Praktische Übungen müssen geleitet und vielfältig sein.
  • Multi-Modality von Ausgaben: Wir bauen Karten, Grafiken und interaktive Übungselemente im Chat.
  • Neue Lernmethoden für Gen Alpha: Herausfinden, wie diese Generation lernt.
  • Fähigkeit, A/B-Tests schnell an Millionen von Nutzern auszuliefern.

Ihr Verantwortungsbereich: Besitzen und Entwickeln von End-to-End-KI-Produkten, die messbaren Wert für Schüler in unserer globalen Nutzerbasis liefern. Technische Entscheidungen treffen, die mit dem Produktimpact übereinstimmen. Produktideen in reale Funktionen umsetzen, indem Sie funktionsübergreifend zusammenarbeiten und aktiv zur Produktstrategie beitragen.

Warum das wichtig ist: Jede KI-Funktion, die Sie erstellen, wird schnell ausgeliefert und von echten Schülern genutzt, was bedeutet, dass Ihre Arbeit sofortige und messbare Auswirkungen auf die Lernergebnisse hat.

Was Erfolg aussieht: Sie werden bedeutende KI-gesteuerte Funktionen schnell ausliefern und basierend auf realen Nutzungsdaten iterieren. Ihre technischen Beiträge werden in den Metriken sichtbar sein und die Nutzung, Bindung und Engagement steigern.

Unser Tech-Stack: Unsere App ist in Flutter mit Riverpod geschrieben. Unser Golang-Backend wird von PostgreSQL unterstützt und auf AWS mit Kubernetes gehostet. Unser KI-Stack besteht aus mehreren LLM-Anbietern (OpenAI, Gemini, Anthropic und Mistral), benutzerdefinierten Routing-Engines und feinabgestimmten Modellen.

Wer Sie sind: Sie denken in Aufforderungen und Systemen. Sie bauen, um zu versenden, und lieben es, schnell zu arbeiten und Ideen in Code zu testen. Sie konzentrieren sich unermüdlich auf den Einfluss, nicht auf Bürokratie. Sie gedeihen in Unklarheit und passen sich an, wenn sich Prioritäten ändern. Sie schätzen Exzellenz über Komfort.

Must-haves: Erfahrung mit LLMs und starke Fähigkeiten im Prompt Engineering. Kenntnisse in mindestens einer Backend-Sprache (z.B. Go, TypeScript, Python). Fließendes Englisch; Deutsch ist ein Plus.

Was wir bieten: Wettbewerbsfähige Vergütung und Eigenkapital. Elite-Team und echte Verantwortung. Sofortige, messbare Auswirkungen. Vorteile: 28 Tage Jahresurlaub + 1 zusätzlicher Tag pro Jahr bei Knowunity, 40 Tage Arbeiten von überall, persönliches Entwicklungsbudget, Unterstützung für psychische Gesundheit, monatliche Einzelhandelsgutscheine, Team- und Unternehmensveranstaltungen.

Bereit, das KI-Lern-Einhorn zu helfen? Klicken Sie auf „Bewerben Sie sich für diesen Job“ und reichen Sie Ihren Lebenslauf und Ihr LinkedIn-Profil ein.

AI Engineer Arbeitgeber: Knowunity GmbH

Knowunity ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, bedeutende Beiträge zur Zukunft des Lernens zu leisten. Mit einem engagierten Team von 60 talentierten Fachleuten und einer flachen Hierarchie fördern wir Eigenverantwortung und schnelle Entscheidungsfindung, während wir gleichzeitig eine Kultur der kontinuierlichen Weiterentwicklung und des persönlichen Wachstums unterstützen. Unsere attraktiven Benefits, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und einem persönlichen Entwicklungsbudget, sowie die Chance, an einem bahnbrechenden Produkt zu arbeiten, machen Knowunity zu einem idealen Ort für ambitionierte Talente, die ihre Karriere beschleunigen möchten.
Knowunity GmbH

Kontaktperson:

Knowunity GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Engineer

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen oder dem Unternehmen. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges teilnimmst. Plattformen wie LeetCode oder HackerRank sind super, um deine Fähigkeiten zu testen und zu verbessern. So bist du bestens gerüstet, wenn es darauf ankommt!

Tipp Nummer 3

Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit unserem Team in Kontakt zu treten. Das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen und deine Chancen zu erhöhen.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für AI! Teile Projekte oder Ideen, die du entwickelt hast, auf sozialen Medien oder in deinem Portfolio. Das gibt den Recruitern einen Einblick in deine Kreativität und dein Engagement für das Thema.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer

Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs)
Prompt Engineering
Backend-Entwicklung (z.B. Go, TypeScript, Python)
Integration von APIs
Prototyping
Leistungsoptimierung
Datenanalyse
Agilität
Kollaboration über Funktionen hinweg
Technische Entscheidungsfindung
Schnelles Testen und Iterieren
Benutzerzentrierte Entwicklung
Anpassungsfähigkeit
Fließendes Englisch; Deutsch von Vorteil

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und was dich antreibt.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit LLMs gearbeitet hast oder welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast. Zahlen und Ergebnisse sind immer ein Plus!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Knowunity GmbH vorbereitest

Verstehe die Mission

Mach dich mit der Mission von Knowunity vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als AI Engineer dazu beitragen können, die Lernweise von Schülern weltweit zu revolutionieren. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du mit großen Sprachmodellen gearbeitet hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen den Nutzern geholfen haben. Konkrete Beispiele zeigen, dass du praxisorientiert bist und echte Ergebnisse lieferst.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit dem Unternehmen und der Rolle auseinandergesetzt hast. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich AI oder wie das Team die Benutzererfahrung verbessern möchte. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Problem zu lösen oder einen Code-Schnipsel zu schreiben. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du schnell und effizient arbeiten kannst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.

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