Product Engineer

Wir bauen die Zukunft des Lernens: eine Welt, in der jeder Schüler auf dem Planeten Zugang zu hochwertiger Bildung hat. Millionen von Schülern nutzen bereits täglich unseren personalisierten KI-Lernbegleiter und wir haben gerade 27 Millionen Euro gesammelt, um den KI-Lernmarkt zu erobern.

Ihre Mission: Sie haben die Möglichkeit, zu gestalten, wie Schüler in der Zukunft lernen. Engineering steht im Mittelpunkt des Unternehmens und treibt Knowunity voran. Sie können diese Revolution selbst in Bereichen wie:

• Videos: Erstellen von Videos in großem Maßstab, die wirklich personalisiert sind.
• Themenvorhersage: Echte Anleitung/Personalisierung als größte Chance in der KI.
• Zukunft der Praxis: Praktische Übungen müssen geführter und vielfältiger sein.
• Multi-Modalität von Ausgaben: Wir bauen Karten, Grafiken und interaktive Übungselemente im Chat.
• Neue Lernmethoden für Gen Alpha: Herausfinden, wie diese Generation lernt.

Knowunity hat die Mission, der #1 KI-Lernbegleiter für 1 Milliarde Schüler zu werden. Als Product Engineer werden die Funktionen, die Sie entwickeln, beeinflussen, wie Schüler lernen, motiviert bleiben und erfolgreich sind.

Was Erfolg bedeutet: Sie werden schnell liefern, schnell lernen und sehen, wie Ihre Arbeit von Millionen von Schülern weltweit genutzt wird. Sie werden sowohl zur Produktentwicklung als auch zur Qualität des Engineerings beitragen.

Wer Sie sind: Sie sind der Typ Mensch, der mit Dringlichkeit und Sorgfalt baut, denkt produktorientiert, Ergebnisse und nicht nur Aufgaben besitzt, Einfachheit schätzt und KI als Multiplikator nutzt.

Must-haves:

• Erfahrung in der Softwareentwicklung in einem Startup oder einer schnelllebigen Umgebung.
• Kenntnisse in Flutter oder Erfahrung im Aufbau einer B2C-App für eine große Benutzerbasis.
• Starkes Interesse an Verbraucherprodukten und der Lösung realer Benutzerprobleme.
• Fließendes Englisch; Deutsch ist ein Plus.
• Bereit, in unserem Büro in Berlin zu arbeiten.

Unser Tech-Stack: Unsere App ist in Flutter mit Riverpod geschrieben. Unser Golang-Backend wird von PostgreSQL unterstützt und auf AWS mit Kubernetes gehostet. Unser KI-Stack besteht aus mehreren LLM-Anbietern (OpenAI, Gemini, Anthropic und Mistral), benutzerdefinierten Routing-Engines und feinabgestimmten Modellen.

Was wir bieten: Wettbewerbsfähige Vergütung und Eigenkapital, ein Elite-Team und echte Verantwortung, bedeutende Auswirkungen im großen Maßstab, 28 Tage Jahresurlaub + 1 zusätzlicher Tag pro Jahr mit Knowunity, 40 Tage Arbeiten von überall, persönliches Entwicklungsbudget, Unterstützung für psychische Gesundheit, monatliche Einzelhandelsgutscheine und Teamevents.

Wir bauen mit Leidenschaft. Wenn Sie hungrig sind, unter Druck gedeihen und bereit sind, das Extra zu geben, ist dies der Ort, an dem Sie Ihre Karriere schneller beschleunigen können als irgendwo sonst.

Wie man sich bewirbt: Bereit, beim Aufbau des KI-Lern-Einhorns zu helfen? Klicken Sie auf „Für diesen Job bewerben“ und reichen Sie Ihren Lebenslauf und Ihr LinkedIn-Profil ein.