AI Engineer

AI Engineer

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Produkte, die das Lernen von Millionen von Schülern revolutionieren.
  • Arbeitgeber: Knowunity, ein innovatives Unternehmen, das Bildung für alle zugänglich macht.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, 28 Tage Urlaub und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und direkte Zusammenarbeit mit Gründern in einem dynamischen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Lernens und mache einen echten Unterschied für Schüler weltweit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit LLMs und Backend-Programmiersprachen wie Go oder Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir bauen eine Zukunft, in der jeder Schüler auf dem Planeten Zugang zu hochwertiger Bildung hat. Seit der Gründung von Knowunity direkt nach der Schule im Jahr 2020 setzen wir uns dafür ein, die Art und Weise, wie Schüler lernen, zu revolutionieren.

Mission

Entwickeln und implementieren Sie KI-gestützte Funktionen, die Millionen von Schülern direkt beeinflussen – transformieren Sie, wie sie lernen, und helfen Sie uns, unser Ziel zu erreichen, der #1 KI-Lernbegleiter für 1 Milliarde Nutzer zu werden.

Was Sie bauen werden

  • Besitzen und entwickeln Sie End-to-End-KI-Produkte, die messbaren Wert für Schüler in unserer globalen Nutzerbasis liefern.
  • Treffen Sie technische Entscheidungen, die mit dem Produktimpact übereinstimmen – wählen Sie die richtigen Werkzeuge, Modelle und Ansätze, um wichtige Kennzahlen wie DAU und Retention zu bewegen.
  • Übersetzen Sie Produktideen in reale Funktionen, indem Sie funktionsübergreifend zusammenarbeiten und aktiv zur Produktstrategie beitragen.

Erfolgsmessung

Liefern Sie bedeutende KI-gesteuerte Funktionen schnell und iterieren Sie basierend auf realen Nutzungsdaten. Ihre technischen Beiträge werden in den Kennzahlen sichtbar sein, was die Nutzung, Retention und Engagement steigert. Sie helfen dabei, ein Produkt zu gestalten, auf das Schüler jeden Tag angewiesen sind, während Sie Ihre Fähigkeiten in einem Team weiterentwickeln, das Geschwindigkeit, Autonomie und Eigenverantwortung schätzt.

Mindset & Erfolgsbilanz

Sie sind der Typ Mensch, der:

  • In Aufforderungen und Systemen denkt – Sie wissen, wie man die Sprache von LLMs spricht und können sie dazu bringen, Dinge zu tun, die andere nicht können.
  • Umsetzt – Sie lieben es, schnell zu arbeiten, Ideen im Code zu testen und schnell basierend auf echtem Feedback zu iterieren.
  • Den Nutzer und nicht den Prozess bedient – Sie konzentrieren sich unermüdlich auf den Einfluss, nicht auf Bürokratie.
  • In Ungewissheit gedeiht – wenn sich Prioritäten ändern, stocken Sie nicht – Sie passen sich an und bewegen sich weiter.
  • KI als Multiplikator in allem, was Sie tun, nutzt.
  • Exzellenz über Komfort stellt – Mittelmäßigkeit ist nicht in Ihrem Wortschatz.

Ihre Erfolgsbilanz:

Sie haben praktisch mit großen Sprachmodellen gearbeitet, Aufforderungen optimiert, APIs integriert, Prototypen erstellt und die Leistung gesteigert. Sie haben Code in realen Produkten ausgeliefert und wissen, wie man Geschwindigkeit mit Qualität in Einklang bringt. Sie haben geholfen, chaotische Ideen in nützliche Funktionen zu verwandeln, die Benutzer erfreuen und mit intelligenter Technik skalieren.

Must-Haves

  • Erfahrung mit LLMs und starke Instinkte im Bereich Prompt Engineering.
  • Kenntnisse in mindestens einer Backend-Sprache (z.B. Go, TypeScript, Python).
  • Fließendes Englisch; Deutsch ist ein Plus.
  • Bereit, 5 Tage/Woche aus unserem Büro in Berlin zu arbeiten (mit etwas Flexibilität!).

Was wir bieten

  • Wettbewerbsfähige Vergütung und Eigenkapital: Ihr Paket umfasst ein Gehalt, das mit bedeutendem Eigenkapital in einem Unternehmen mit echtem Einhorn-Potenzial kombiniert ist.
  • Elitärteam und echte Verantwortung: Arbeiten Sie mit 60 außergewöhnlichen Menschen in einer flachen Hierarchie – direkter Zugang zu Gründern und Führungskräften ohne bürokratische Mittelschichten.
  • Bedeutender Einfluss im großen Maßstab: Ihre Arbeit wird sofort verbessern, wie Millionen von Schülern weltweit lernen.
  • Leistungen: 28 Tage Jahresurlaub + 1 zusätzlicher Tag pro Jahr, 40 Tage Arbeiten von überall, persönliches Entwicklungsbudget, Unterstützung für psychische Gesundheit über Nilo, Urban Sports Club, monatliche become1 Einzelhandelsgutscheine, Team- und Unternehmensveranstaltungen.

Tech-Stack

Unsere App ist in Flutter mit Riverpod geschrieben. Das Golang-Backend wird von PostgreSQL unterstützt und auf AWS mit Kubernetes gehostet. Unser KI-Stack besteht aus mehreren LLM-Anbietern (OpenAI, Gemini, Anthropic und Mistral), benutzerdefinierten Routing-Engines und feinabgestimmten Modellen. Unser Daten-Stack besteht aus BigQuery und dbt.

Wie man sich bewirbt

Bereit, beim Aufbau des KI-Lern-Einhorns zu helfen? Klicken Sie auf „Für diesen Job bewerben“ und reichen Sie Ihren Lebenslauf und Ihr LinkedIn-Profil ein. Wir ermutigen Bewerbungen von außergewöhnlichen Talenten, unabhängig von traditionellen Hintergrundanforderungen. Bei Knowunity fördern wir aktiv einen inklusiven und vielfältigen Arbeitsplatz, der Chancengleichheit für alle qualifizierten Bewerber gewährleistet, unabhängig von Nationalität, ethnischer oder nationaler Herkunft, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, körperlicher oder geistiger Behinderung oder Familienstand. Bitte verzichten Sie darauf, Ihr Bild und Ihr Alter mit der Bewerbung einzureichen.

AI Engineer Arbeitgeber: Knowunity

Knowunity ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem engagierten Team von 60 talentierten Fachleuten und einer flachen Hierarchie haben Mitarbeiter direkten Zugang zu den Gründern und Führungskräften, was echte Eigenverantwortung und Einfluss auf die Produktentwicklung ermöglicht. Die Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und bietet zahlreiche Vorteile wie 28 Tage Urlaub, flexible Arbeitsmöglichkeiten und ein Budget für persönliche Entwicklung, während die Arbeit an bedeutenden AI-Projekten Millionen von Schülern weltweit zugutekommt.
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Kontaktperson:

Knowunity HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Engineer

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder bei uns im Unternehmen. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Empfehlungen, die dir einen Vorteil verschaffen können.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über LLMs und Prompt Engineering auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – wir lieben es, wenn du deine Denkweise teilst!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für AI und Bildung! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie sie das Lernen verbessert haben. Wir suchen nach Menschen, die wirklich einen Unterschied machen wollen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du motiviert bist und den ersten Schritt machst. Vergiss nicht, deinen Lebenslauf und dein LinkedIn-Profil aktuell zu halten, damit wir einen klaren Eindruck von dir bekommen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer

Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs)
Prompt Engineering
Backend-Entwicklung (z.B. Go, TypeScript, Python)
Integration von APIs
Prototypenbau
Leistungsoptimierung
Agilität in der Produktentwicklung
Datenanalyse
Technische Entscheidungsfindung
Zusammenarbeit über Funktionen hinweg
Fließendes Englisch
Kenntnisse in Deutsch (von Vorteil)
Vertrautheit mit Cloud-Technologien (AWS, Kubernetes)
Kenntnisse in Datenmanagement (PostgreSQL, BigQuery, dbt)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn du dich bewirbst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei StudySmarter zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!

Betone deine Erfahrungen mit LLMs: Da wir nach jemandem suchen, der Erfahrung mit großen Sprachmodellen hat, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar darlegen, wie du diese Technologien genutzt hast. Zeig uns, was du drauf hast!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, die du geleitet hast, und den Einfluss, den sie hatten. Zahlen und Ergebnisse sind immer beeindruckend!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Knowunity vorbereitest

Verstehe die Mission

Mach dich mit der Mission von Knowunity vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als AI Engineer dazu beitragen können, die Lernweise von Millionen von Schülern zu revolutionieren. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du mit großen Sprachmodellen gearbeitet hast. Sei bereit, über die Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen den Nutzern geholfen haben. Konkrete Beispiele zeigen, dass du praxisorientiert bist und echte Ergebnisse lieferst.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team hat, oder nach der zukünftigen Ausrichtung der AI-Features. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.

Zeige deine Anpassungsfähigkeit

Da das Unternehmen in einem dynamischen Umfeld arbeitet, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Anpassung an Veränderungen zu demonstrieren. Teile Beispiele, wo du in der Vergangenheit schnell auf neue Prioritäten reagiert hast und wie du dabei erfolgreich geblieben bist. Das wird zeigen, dass du gut ins Team passt.

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