Forward Deployed AI Engineer Energy (m/w/d) in Lennestadt

Wir bei KnowWay entwickeln KI-Agenten für kritische Infrastruktur – Energie, Telekommunikation und öffentlicher Sektor. Überall dort, wo Compliance, Nachvollziehbarkeit und Datensouveränität keine Kompromisse zulassen, automatisieren wir Geschäftsprozesse mit KI.

Die Rolle

Wir bauen eine KI-Plattform für die Energiewirtschaft. Unsere Agenten unterstützen Prozesse wie Lieferantenwechsel, Netzanschluss, Abrechnung und Messstellenbetrieb.

Als Forward Deployed AI Engineer übernimmst Du einen Use Case von Discovery bis Go-Live. Du arbeitest direkt mit Fachbereichen bei Stadtwerken und Energieversorgern, verstehst ihre Prozesse und übersetzt dieses Wissen in produktive KI-Agenten.

Dabei verbindest Du GenAI Engineering mit Kundenarbeit: Du führst Fachinterviews und Workshops, entwickelst mit Python, LLMs, RAG und Tools funktionierende Lösungen und stellst durch systematische Evaluation sicher, dass sie im Alltag zuverlässig funktionieren.

Aufgaben

• Workshops und Fachinterviews durchführen und komplexe Prozesse sowie implizites Wissen verstehen
• Anforderungen in Agent Blueprints und technische Lösungen übersetzen
• KI-Agenten mit LLMs, RAG, Tool Use / Function Calling und Agenten-Orchestrierung entwickeln
• Dokumente, Daten und Wissen für Retrieval und Agenten aufbereiten
• Innerhalb weniger Tage funktionierende Prototypen entwickeln und mit Nutzern iterieren
• Golden Questions, Testsets und Regressionstests zur Evaluation aufbauen
• Feedback analysieren und Agenten kontinuierlich verbessern
• Technische Möglichkeiten und Grenzen verständlich gegenüber Kunden kommunizieren
• Wiederverwendbare Komponenten gemeinsam mit unserem Plattformteam weiterentwickeln

Das Team

Du arbeitest eng mit unserem Plattform- und Delivery-Team aus AI und Software Engineering sowie Consulting zusammen. Lösungen entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kunden – wiederverwendbare Komponenten und Erkenntnisse fließen zurück in unsere Plattform.

Qualifikation

Must-haves

• Praktische Erfahrung im GenAI Engineering, idealerweise mindestens 1–2 Jahre
• Erfahrung mit LLM-Anwendungen, RAG, Prompt Engineering, Tool Use und Agenten-Orchestrierung
• Sehr gute Python-Kenntnisse auf Produktionsniveau
• Erfahrung mit der Evaluation von GenAI-Anwendungen, z. B. Testsets, Golden Questions oder Regressionstests
• Verständnis von Chunking, Retrieval, Metadaten und Wissensstrukturen
• Freude am direkten Kundenkontakt und die Fähigkeit, unklare Anforderungen selbstständig zu strukturieren
• Hohe Ownership und pragmatischer Umgang mit wechselnden Anforderungen
• Deutsch verhandlungssicher

Für uns zählen gebaute Anwendungen mehr als Zertifikate. Eigene Projekte, GitHub-Repositories oder andere Arbeitsproben sehen wir uns deshalb besonders gerne an.

Nice-to-have

• Energiewirtschaftliches Know-how, z. B. Marktkommunikation, GPKE, EDIFACT, SAP IS-U oder kVASy
• BPMN oder vergleichbare Prozessmodellierung
• GCP, Docker und CI/CD
• Knowledge Graphs oder strukturierte Wissensrepräsentation
• Erfahrung aus Consulting oder anderen kundenorientierten technischen Rollen

Benefits

• 30 Tage Urlaub
• Erfolgsbeteiligung und Perspektive auf VSOPs
• Flexible Arbeitszeiten und Remote-first-Arbeitsmodell
• Standorte bzw. Smartoffice rund um Hamburg, Ruhrgebiet/NRW und München
• Direkter Kontakt zu Fachbereichen und Entscheider
• Frühe Verantwortung und hoher Gestaltungsspielraum
• Modernes GenAI-Umfeld mit Fokus auf produktive AI Agents
• Wertschätzendes Team und kurze Entscheidungswege

Wir suchen Mid-Level- und Senior-Profile.

Auf Mid-Level übernimmst Du eigene Use Cases von Discovery bis Go-Live. Auf Senior-Level entwickelst Du zusätzlich Standards und Blueprints für unser Agent Building weiter, arbeitest auf Kundenleitungsebene und hilfst uns, Forward Deployed Engineering im Team zu skalieren.