Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten mit Python und SQL, leite strategische Handlungsempfehlungen ab.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer offenen und kooperativen Teamkultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Weiterbildung und Gesundheitszuschüsse.
- Weitere Informationen: Moderne Büros mit tollen Annehmlichkeiten und exzellenter technischer Ausstattung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenstrategie und habe direkten Einfluss auf unsere Produkte.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Statistik und Erfahrung im Data Science Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Was erwartet dich?
- Du analysierst komplexe Datenbestände mit Python (pandas, sklearn) und SQL, um durch Machine Learning Modelle (z.
Clustering, Forecasting) wertvolle Erkenntnisse für unsere Produktentwicklung zu gewinnen.
- Als Sparringspartner für Produktmanagement und Geschäftsführung übersetzt du Analyseergebnisse in verständliche Insights und leitest daraus strategische Handlungsempfehlungen ab.
- Du übernimmst die fachliche Führung unseres Data-Teams, förderst die individuelle Entwicklung deiner
Kolleg: innen durch Mentoring und baust den Bereich perspektivisch weiter auf.
- Gemeinsam mit der Geschäftsführung entwickelst du die langfristige Datenstrategie und treibst aktiv den Aufbau einer unternehmensweiten Datenkultur voran.
- Du etablierst und verantwortest Data-Science-Best-Practices, von Code Reviews bis zur Sicherstellung der Datenqualität, um nachhaltige und robuste Lösungen zu schaffen.
Was bieten wir dir?
- Flexible
Arbeitswelt: Wähle Dein Arbeitsmodell mit bis zu 100% Remote-Anteil und einer 35- bis 40-Stunden-Woche bei Vertrauensarbeitszeit. 30 Urlaubstage plus 10 unbezahlte "Flexi-Tage" geben Dir zusätzlichen Freiraum.
- Individuelles Wachstum: Nutze 10% Deiner Arbeitszeit für Weiterbildung und profitiere von unserem Coaching-Pool, Inhouse-Workshops und regelmäßigem Feedback.
- Exzellente Ausstattung: Wir stellen Dir hervorragendes technisches Equipment und bezuschussen bei vollständiger Remote-Arbeit zusätzlich ein mobiles Klimagerät.
- Gesundheits-Benefit: Wir unterstützen Deine sportlichen Aktivitäten mit einem Zuschuss zum Fitnessstudio oder Sportverein.
- Modernes Büro in Karlsruhe: Wenn Du vor Ort bist, erwarten Dich ein kostenloses Frühstücksbuffet, täglich frisches Mittagessen und eine riesige Dachterrasse.
- Sinnstiftende Arbeit & Kultur: Du siehst den direkten Impact Deiner Arbeit auf unsere Community und wirst Teil einer offenen, respektvollen und kooperativen Teamkultur.
Was solltest du mitbringen?
- Grundlage & Erfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (z.
Informatik, Statistik) oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science mit.
- Tech-Stack: Du beherrschst SQL und Python (inkl. pandas, sklearn) exzellent und hast fundierte Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden (z.
Forecasting, Clustering) sowie Deep-Learning-Frameworks wie Py Torch oder Tensor Flow.
- Business-Fokus & Kommunikation: Du denkst über Algorithmen hinaus, verstehst geschäftliche Zusammenhänge und kannst komplexe Datenanalysen für verschiedene Stakeholder verständlich in konkrete Handlungsempfehlungen übersetzen.
- Führungspotenzial: Du hast den Willen, ein Team fachlich anzuleiten, Kolleg: innen zu entwickeln und strategische Verantwortung zu übernehmen – erste Führungserfahrung ist dabei ein klares Plus, aber keine Bedingung.
- KI-Mindset & Analyse: Du arbeitest strukturiert, hast Freude an der Analyse großer Datenmengen und siehst KI-Tools wie LLMs als selbstverständlichen Teil deiner Arbeit, um neue Potenziale zu heben.
- Sprachen: Du sprichst verhandlungssicheres Deutsch (mind. C1) und gutes Englisch. Kenntnisse in Java oder Mixpanel sind ein willkommenes Extra.
Senior Data Scientist mit Teamführung (m/w/d) Arbeitgeber: Knuddels & Co. KG
Als Werkstudent im Back Office & People Support profitierst du von einer langfristigen Anstellung in einem dynamischen Team, das Wert auf Flexibilität und Selbstorganisation legt. Unser modernes Büro in Karlsruhe bietet nicht nur eine hervorragende Lage, sondern auch zahlreiche Annehmlichkeiten wie kostenloses Frühstück, Mittagessen und eine wunderschöne Dachterrasse, die dir eine angenehme Arbeitsatmosphäre schafft. Hier hast du die Möglichkeit, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und in einem unterstützenden Umfeld zu wachsen, während du gleichzeitig wertvolle Erfahrungen sammelst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist mit Teamführung (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Knuddels & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Teamführung (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist mit Teamführung (m/w/d) bei Knuddels & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Knuddels & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Knuddels & Co. KG entscheidend sein!
