Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und leite strategische Entscheidungen ab.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener und kooperativer Kultur.
- Vorteile: 100% Remote Work, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Exzellente Ausstattung und Unterstützung für deine Gesundheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenkultur und führe ein motiviertes Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Hands-on Datenanalyse & Data Science: Du analysierst unsere komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mittels Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification. Du stellst die Korrektheit unserer Daten in den verschiedenen Systemen sicher.
- Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen: Du analysierst unsere Daten, bereitest die Ergebnisse verständlich auf und leitest daraus konkrete strategische Maßnahmen ab. Dabei arbeitest du eng mit Produktmanagement, Community Management und Geschäftsführung zusammen – nicht im Elfenbeinturm, sondern als Sparringspartner auf Augenhöhe. Du verknüpfst quantitative Analysen mit dem qualitativen Feedback unserer Community, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen, und etablierst Best Practices wie Code Reviews und Dokumentation.
- Teamführung & Datenkultur: Unser Data-Science-Bereich befindet sich im Wandel – und du gestaltest ihn mit. Du übernimmst die fachliche und perspektivisch disziplinarische Führung eines kleinen Teams, förderst die Entwicklung deiner Kolleg:innen und baust den Bereich strukturell weiter auf. Gemeinsam mit der Geschäftsführung definierst du die langfristige Daten-Strategie und etablierst eine echte Datenkultur im Unternehmen.
Was bieten wir dir?
- Flexibilität, die sich Deinem Leben anpasst: Bis zu 100% Remote Work, Vertrauensarbeitszeit und die Option auf 10 unbezahlte "Flexi-Urlaubstage" zusätzlich zu 30 Tagen Urlaub.
- Echter Zusammenhalt: Wir leben eine offene, respektvolle und kooperative Kultur, in der wir uns gegenseitig unterstützen.
- Wachstum nach Deinen Vorstellungen: Nutze 10% Deiner Arbeitszeit für Weiterbildung und profitiere von unserem Coaching-Pool, Inhouse-Workshops und regelmäßigem Feedback.
- Fokus auf unser eigenes Produkt (B2C): Du siehst unmittelbar, wie Dein Beitrag bei unserer Community ankommt und hilfst, Menschen näher zusammenzubringen.
- Exzellente Ausstattung: Wir stellen Dir hervorragendes technisches Equipment. Wenn Du vollständig remote arbeitest, bezuschussen wir zusätzlich ein mobiles Klimagerät.
- Büro in Top-Lage (Karlsruhe): Mit kostenlosem Frühstücksbuffet, täglich frisch gekochtem Mittagessen, voll klimatisiert und riesiger Dachterrasse.
- Wir möchten deine Gesundheit unterstützen: Zuschuss zum Fitnessstudio/Sportverein.
Was bieten wir nicht?
- Staubige Konzernstrukturen
- Arbeiten an Geschäftskundenprojekten (Wir sind ein B2C-Unternehmen)
- Einen an den Haaren herbeigezogenen dritten Bullet Point, wenn uns nur zwei einfallen :)
Ausbildung
Du hast ein Studium der Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.
Qualifikationen und Voraussetzungen
- Business-Verständnis: Du kannst nicht nur Daten analysieren, sondern auch erklären und in praktischen Nutzen überführen. Du erkennst Muster, verstehst ihre geschäftlichen Implikationen und denkst in Lösungen für das Produkt – nicht nur in Algorithmen.
- Kommunikationsstärke: Du vermittelst komplexe Zusammenhänge verständlich an Nicht-Techniker und trittst souverän auf – auch wenn du bestehende Annahmen mit Daten in Frage stellen musst.
- Führungspotenzial: Du hast Lust, Verantwortung zu übernehmen – ob als Mentor:in, in der Projektleitung oder durch fachliche Anleitung. Formale Führungserfahrung ist ein Plus, aber kein Muss. Entscheidend ist, dass du ein Team motivieren und weiterentwickeln willst.
- Analytische Stärke: Du hast eine schnelle Auffassungsgabe, arbeitest strukturiert und hast Freude an der Analyse großer Datenmengen – strukturiert wie unstrukturiert.
- KI-Mindset: Du begreifst KI (z. B. LLMs, Copilots) als festen Bestandteil moderner Arbeit. Du nutzt entsprechende Tools routiniert und hast Ideen, wie wir KI auch für unsere Datenanalysen oder das Produkt gewinnbringend einsetzen können.
- Tech-Stack: Starke Kenntnisse in SQL und Python (inkl. Frameworks wie pandas, sklearn). Erfahrung mit statistischen Analysen und Datenbanken sowie mit Excel/Google Sheets zur Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen. Du bringst fundierte Kenntnisse in Machine Learning (Forecasting, Clustering, Kategorisierung) und Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) mit.
- Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch (mindestens C1) und Englischkenntnisse sind Voraussetzung.
Nice to have
- Kenntnisse in Java und Mixpanel.
Senior Data Scientist (m/w/d) mit Führungsverantwortung - remote oder Karlsruhe Arbeitgeber: Knuddels GmbH & Co. KG
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das Flexibilität und persönliche Entwicklung fördert. Mit bis zu 100% Remote Work, einer offenen Unternehmenskultur und der Chance, aktiv an der Gestaltung unserer Datenstrategie mitzuwirken, kannst du deine Karriere als Senior Data Scientist in Karlsruhe oder remote auf ein neues Level heben. Zudem profitierst du von exzellenter technischer Ausstattung und einem starken Fokus auf dein Wohlbefinden, einschließlich Zuschüssen für Fitness und Weiterbildung.
Kontaktdaten:
Knuddels GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/w/d) mit Führungsverantwortung - remote oder Karlsruhe erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights, Tipps oder sogar nach einem Kaffee – oft ergeben sich so die besten Chancen!
✨Sei proaktiv bei Interviews!
Bereite dich gut vor und bringe eigene Ideen mit, wie du den Data-Science-Bereich bei uns weiterentwickeln kannst. Zeig, dass du nicht nur ein Analyst bist, sondern auch ein echter Teamplayer und Innovator!
✨Mach deine Hausaufgaben!
Informiere dich über unsere Produkte und die Community, bevor du ins Gespräch gehst. Wenn du zeigst, dass du unsere Mission verstehst und wie du dazu beitragen kannst, punktest du gleich doppelt!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Das ist der schnellste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle kommt. Und hey, wir lieben es, wenn du uns zeigst, dass du wirklich Interesse an der Position hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Führungsverantwortung - remote oder Karlsruhe mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Charakter in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Datenanalysen durchgeführt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Knuddels GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den spezifischen Daten und Analysemethoden vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, bei denen du Data Mining, Clustering oder Forecasting erfolgreich angewendet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Datenanalysen verständlich zu erklären. Du wirst oft mit Nicht-Technikern kommunizieren müssen, also bereite dich darauf vor, deine Ergebnisse klar und prägnant zu präsentieren. Denk daran, dass es nicht nur um die Zahlen geht, sondern auch darum, wie sie das Geschäft beeinflussen.
✨Führungskompetenz zeigen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Teamführung zu sprechen. Auch wenn du keine formale Führungserfahrung hast, zeige, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und dein Team zu motivieren. Überlege dir, wie du deine Kollegen unterstützen und weiterentwickeln kannst.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu SQL, Python und Machine Learning. Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischst und bereit bist, praktische Probleme zu lösen oder Code-Snippets zu diskutieren. Zeige, dass du mit den neuesten Technologien und Trends im Bereich Data Science vertraut bist.
