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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Data Scientists bei der Analyse von Millionen Events und integriere Lösungen ins Java-Backend.
- Arbeitgeber: Knuddels macht soziale Netzwerke wieder sozial - echte Nähe statt bloßem Konsum.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten in einem motivierten Team mit tollen Kollegen und einem positiven Betriebsklima.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer innovativen Community, die echte Verbindungen fördert und spannende Herausforderungen bietet.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Mathematik, Programmiererfahrung und Kenntnisse in Python, SQL und Java erforderlich.
- Andere Informationen: Agiles Team mit unterschiedlichen Charakteren, das offen kommuniziert und zusammenarbeitet.
Wir bei Knuddels haben uns das Ziel gesetzt, soziale Netzwerke wieder wirklich sozial zu machen - mit echter menschlicher Nähe statt bloßen Content-Konsums. In unserer Community soll jedes Mitglied 3 wichtige Menschen für sein echtes Leben finden: Deine Aufgabe ist es, mit Hilfe unserer Daten herauszufinden, welche Menschen zusammenpassen und die richtigen Erkenntnisse zu ziehen, um unsere Vision zu erreichen.
Tätigkeiten
- Du unterstützt unsere Data Scientists dabei, aus unseren Events Erkenntnisse zu ziehen, denn wir betreuen komplexe Systeme, in denen 100.000 Mitglieder pro Tag viele Millionen Events erzeugen.
- Du verantwortest das Data Mining, Data Analytics und aufbauend darauf leitest du Maßnahmen auf Basis deiner Auswertungen ab.
- Du integrierst die von dir auf unserer Datenbasis erarbeiteten Lösungen eigenständig in unser Java-Backend.
- Du arbeitest in einem gemischten, motivierten Team bestehend aus anderen Studierenden und Softwareentwickler innen.
Anforderungen
- Du befindest dich mind. im 3. Semester in Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs oder du konntest anderweitig schon relevante Programmiererfahrung sammeln.
- Du hast eine Leidenschaft für die Aufbereitung und Durchführung von statistischen Analysen auf Basis großer interner und externer, strukturierter und unstrukturierter Daten.
- Du hast Vorkenntnisse in Sprachen für statistische Analysen und Datenbanken (Python, SQL) und Python Frameworks (pandas, sklearn).
- Du hast bereits Erfahrungen im Umgang mit Java gesammelt.
- Du hast Freude am analytischen Denken.
- Du hast ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Selbstorganisation und Motivation.
Team
Wir sind ein tatkräftiges Team aus 25 Entwicklern und haben ein sehr gutes Betriebsklima. Unser Team besteht aus ganz vielen unterschiedlichen Charakteren (grob gesagt: Nerds und Nerd Compensators), die agil zusammenarbeiten und offen miteinander kommunizieren.
Bewerbungsprozess
Nach dem Eingang deiner Bewerbung prüfen wir deine Unterlagen und fertigen eine interne Vorauswahl an. Dann melden wir uns innerhalb einer Woche mit unserem Feedback bei dir. Wenn uns dein Profil überzeugt hat, erhältst du wenige Tage später eine Einladung zu einem ersten Video Interview bei uns. Finden wir uns sympathisch, können auf das erste Kennenlernen weitere Bewerbungsrunden folgen - deren Umfang hängt von der zu besetzenden Position ab. Dazu werden wir dich frühzeitig informieren :-)
Werkstudent in Backend-Entwicklung und Data Science (gn) Arbeitgeber: Knuddels GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Knuddels GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent in Backend-Entwicklung und Data Science (gn)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit Data Science oder Backend-Entwicklung beschäftigen. So kannst du praktische Erfahrungen sammeln und deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe das Lösen von Programmieraufgaben in Java und Python, um deine Kenntnisse zu festigen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Daten analysiert hast und welche Erkenntnisse du daraus gewonnen hast. Das wird deine Motivation unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent in Backend-Entwicklung und Data Science (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über Knuddels und deren Ziel, soziale Netzwerke menschlicher zu gestalten. Zeige in deiner Bewerbung, dass du diese Vision verstehst und unterstützen möchtest.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine Programmierkenntnisse in Python, SQL und Java sowie deine Erfahrungen mit statistischen Analysen. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten anführst.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Knuddels GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Python, SQL und Java erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Programmiersprachen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in der Backend-Entwicklung und Datenanalyse demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Mission von Knuddels, soziale Netzwerke menschlicher zu gestalten. Überlege dir, wie deine Rolle als Werkstudent zur Erreichung dieser Vision beitragen kann und sei bereit, deine Ideen im Interview zu teilen.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite einige Beispiele vor, in denen du analytisches Denken angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Dies könnte durch Projekte oder Studienarbeiten geschehen sein, die du durchgeführt hast.
✨Sei bereit für Teamarbeit
Da du in einem gemischten Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
