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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Data Scientists bei der Analyse von Millionen Events und integriere Lösungen ins Java-Backend.
- Arbeitgeber: Knuddels macht soziale Netzwerke wieder sozial - echte Verbindungen statt bloßem Konsum.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten in einem motivierten Team mit einem tollen Betriebsklima.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer innovativen Community, die echte menschliche Nähe fördert und spannende Herausforderungen bietet.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Mathematik, Programmiererfahrung und Leidenschaft für Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Agiles Team aus 25 Entwicklern, das offen kommuniziert und zusammenarbeitet.
Wir bei Knuddels haben uns das Ziel gesetzt, soziale Netzwerke wieder wirklich sozial zu machen - mit echter menschlicher Nähe statt bloßen Content-Konsums. In unserer Community soll jedes Mitglied 3 wichtige Menschen für sein echtes Leben finden: Deine Aufgabe ist es, mit Hilfe unserer Daten herauszufinden, welche Menschen zusammenpassen und die richtigen Erkenntnisse zu ziehen, um unsere Vision zu erreichen.
Tätigkeiten
- Du unterstützt unsere Data Scientists dabei, aus unseren Events Erkenntnisse zu ziehen, denn wir betreuen komplexe Systeme, in denen 100.000 Mitglieder pro Tag viele Millionen Events erzeugen.
- Du verantwortest das Data Mining, Data Analytics und aufbauend darauf leitest du Maßnahmen auf Basis deiner Auswertungen ab.
- Du integrierst die von dir auf unserer Datenbasis erarbeiteten Lösungen eigenständig in unser Java-Backend.
- Du arbeitest in einem gemischten, motivierten Team bestehend aus anderen Studierenden und Softwareentwickler innen.
Anforderungen
- Du befindest dich mind. im 3. Semester in Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs oder du konntest anderweitig schon relevante Programmiererfahrung sammeln.
- Du hast eine Leidenschaft für die Aufbereitung und Durchführung von statistischen Analysen auf Basis großer interner und externer, strukturierter und unstrukturierter Daten.
- Du hast Vorkenntnisse in Sprachen für statistische Analysen und Datenbanken (Python, SQL) und Python Frameworks (pandas, sklearn).
- Du hast bereits Erfahrungen im Umgang mit Java gesammelt.
- Du hast Freude am analytischen Denken.
- Du hast ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Selbstorganisation und Motivation.
Team
Wir sind ein tatkräftiges Team aus 25 Entwicklern und haben ein sehr gutes Betriebsklima. Unser Team besteht aus ganz vielen unterschiedlichen Charakteren (grob gesagt: Nerds und Nerd Compensators), die agil zusammenarbeiten und offen miteinander kommunizieren.
Bewerbungsprozess
Nach dem Eingang deiner Bewerbung prüfen wir deine Unterlagen und fertigen eine interne Vorauswahl an. Dann melden wir uns innerhalb einer Woche mit unserem Feedback bei dir. Wenn uns dein Profil überzeugt hat, erhältst du wenige Tage später eine Einladung zu einem ersten Video Interview bei uns. Finden wir uns sympathisch, können auf das erste Kennenlernen weitere Bewerbungsrunden folgen - deren Umfang hängt von der zu besetzenden Position ab. Dazu werden wir dich frühzeitig informieren :-)
Werkstudent in Backend-Entwicklung und Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Knuddels GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Knuddels GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent in Backend-Entwicklung und Data Science (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich aktiv mit den Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Java. Erstelle kleine Projekte oder arbeite an Open-Source-Projekten, um praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe das Lösen von Programmieraufgaben und das Erklären deiner Lösungsansätze, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Science und Backend-Entwicklung in deinem Gespräch. Diskutiere aktuelle Trends oder interessante Projekte, die du verfolgt hast, um dein Engagement und Interesse zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent in Backend-Entwicklung und Data Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über Knuddels und deren Ziel, soziale Netzwerke menschlicher zu gestalten. Zeige in deiner Bewerbung, dass du diese Vision verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Programmiererfahrung, insbesondere mit Java, Python und SQL. Nenne konkrete Projekte oder Studienarbeiten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Backend-Entwicklung demonstrieren.
Zeige deine analytischen Fähigkeiten: Erkläre in deinem Anschreiben, wie du statistische Analysen durchführst und welche Tools oder Frameworks du dabei verwendest. Dies zeigt dein Verständnis für die Anforderungen der Stelle und deine Leidenschaft für Daten.
Bereite dich auf das Interview vor: Wenn du zu einem Video-Interview eingeladen wirst, bereite dich darauf vor, deine bisherigen Erfahrungen und Projekte detailliert zu erläutern. Überlege dir auch Fragen, die du dem Team stellen möchtest, um dein Interesse zu zeigen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Knuddels GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Python, SQL und Java erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Programmiersprachen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in der Backend-Entwicklung und Datenanalyse demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Ziele von Knuddels und wie sie soziale Netzwerke menschlicher gestalten wollen. Zeige im Interview, dass du ihre Vision verstehst und bereit bist, aktiv daran mitzuwirken, indem du relevante Ideen und Ansätze einbringst.
✨Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor
Da die Rolle stark auf Datenanalyse basiert, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit statistischen Analysen und Data Mining bereit haben. Erkläre, wie du Daten interpretiert hast und welche Maßnahmen du daraus abgeleitet hast.
✨Zeige Teamgeist und Selbstorganisation
Das Unternehmen legt Wert auf ein motiviertes Team und Selbstständigkeit. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in einem Team gearbeitet hast und wie du deine Aufgaben selbstständig organisiert hast. Dies wird deine Eignung für die Position unterstreichen.
