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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten mit SQL, Excel und Python, um strategische Entscheidungen zu treffen.
- Arbeitgeber: Knuddels bringt Menschen zusammen und macht soziale Netzwerke wieder sozial.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Team und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an echten sozialen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem, gute SQL- und Excel-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Agiles Team mit offener Kommunikation und einem tollen Betriebsklima.
Wir bei Knuddels haben uns das Ziel gesetzt, soziale Netzwerke wieder wirklich sozial zu machen - mit echter menschlicher Nähe statt bloßen Content-Konsums. In unserer Community soll jedes Mitglied 3 wichtige Menschen für sein echtes Leben finden: Deine Aufgabe ist es, aus unseren Daten die richtigen Erkenntnisse zu ziehen, um unsere Vision zu erreichen.
Tätigkeiten
- Du erstellst Analysen aus vorhandenen Daten, die du vornehmlich mit SQL abfragst in Excel/ Google Sheets und Python.
- Du erstellst und trainierst Machine Learning Modelle.
- Du leitest Handlungsempfehlungen und strategische Entscheidungen zur Optimierung unseres Produkts auf Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse ab und hast dabei auch immer im Blick, dass die benötigten Daten korrekt und vollständig vorliegen.
- Du berätst unsere Product Manager anhand deiner Analysen zur Vorbereitung von Tests und Features.
- Du verbesserst gegebenenfalls unseren nächtlichen Reload zum Datensammeln unter Einsatz von Java und SQL.
Anforderungen
- Du absolvierst gerade ein laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Du besitzt sehr gute Kenntnisse in SQL.
- Du besitzt mindestens gute Kenntnisse in Excel/Google Sheets und Python.
- Du verfügst über ein sehr gutes Zahlenverständnis.
- Du hast Freude am analytischen Denken.
- Du hast eine Leidenschaft für die Auswertung großer Datenmengen in Datenbanken und Google Sheets / Excel.
- Du hast idealerweise Vorkenntnisse in Java und kannst diese in deine Arbeit einbringen.
- Idealerweise hast du Kenntnisse im Testing und weißt schon was ein A/B-Test ist und wie man ihn auswertet.
Team
Wir sind ein tatkräftiges Team aus 56 Personen, darunter 25 Entwickler*innen. Wir haben ein sehr gutes Betriebsklima, unser Team besteht aus ganz vielen unterschiedlichen Charakteren (grob gesagt: Nerds und Nerd Compensators), die agil zusammenarbeiten und offen miteinander kommunizieren.
Bewerbungsprozess
Nach dem Eingang deiner Bewerbung prüfen wir deine Unterlagen und fertigen eine interne Vorauswahl an. Dann melden wir uns innerhalb einer Woche mit unserem Feedback bei dir. Wenn uns dein Profil überzeugt hat, erhältst du wenige Tage später eine Einladung zu einem ersten Video Interview bei uns. Finden wir uns sympathisch, können auf das erste Kennenlernen weitere Bewerbungsrunden folgen – deren Umfang hängt von der zu besetzenden Position ab. Dazu werden wir dich frühzeitig informieren :-)
Werkstudent*in Business/ Data Analyst - [\'Vollzeit\'] Arbeitgeber: Knuddels GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Knuddels GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent*in Business/ Data Analyst - [\'Vollzeit\']
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur bei Knuddels zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um Einblicke in die Arbeitsweise und das Team zu bekommen. Dies kann dir helfen, dich besser auf das Vorstellungsgespräch vorzubereiten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL und Python praktisch zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, in denen du diese Fähigkeiten angewendet hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics und Machine Learning. Zeige im Gespräch, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese für Knuddels von Vorteil sein könnten. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Branche.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu A/B-Tests und deren Auswertung zu beantworten. Wenn du bereits Vorkenntnisse hast, bringe konkrete Beispiele mit, wie du solche Tests durchgeführt hast. Das wird deine analytischen Fähigkeiten unterstreichen und zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent*in Business/ Data Analyst - [\'Vollzeit\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über die Ziele von Knuddels und wie sie soziale Netzwerke gestalten möchten. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.
Hebe relevante Fähigkeiten hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in SQL, Excel/Google Sheets und Python. Zeige auf, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um Datenanalysen durchzuführen.
Analytisches Denken demonstrieren: Gib Beispiele für Projekte oder Erfahrungen, bei denen du analytisch denken musstest. Erkläre, wie du aus großen Datenmengen Erkenntnisse gewonnen hast und welche Entscheidungen du darauf basierend getroffen hast.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Datenanalyse und Machine Learning betont. Gehe darauf ein, warum du gerne Teil des Teams bei Knuddels werden möchtest und wie du zur Optimierung des Produkts beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Knuddels GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in SQL, Excel/Google Sheets und Python erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Schreiben von SQL-Abfragen und das Lösen von Problemen mit Python, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Mission von Knuddels, soziale Netzwerke menschlicher zu gestalten. Überlege dir, wie deine Analysen und Empfehlungen zur Erreichung dieser Vision beitragen können, und sei bereit, dies im Interview zu erläutern.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten vor, die deine Fähigkeit zur Datenanalyse und Problemlösung zeigen. Zeige, wie du aus großen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse gewonnen hast und welche Handlungsempfehlungen du daraus abgeleitet hast.
✨Sei offen für Teamarbeit
Da das Team aus verschiedenen Charakteren besteht, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen und deine Kommunikationsfähigkeiten betreffen.
