Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb der KI-Infrastruktur sowie Entwicklung automatisierter Workflows.
- Arbeitgeber: kobaltblau, eine innovative Managementberatung mit einzigartiger Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und sehe sofort deinen Impact in internationalen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Technisches Verständnis in Python/JavaScript und Erfahrung mit LLMs und GenAI-Tools.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur ohne Ellenbogenmentalität und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wer wir sind. Die Themen Digitalisierung und Transformation der IT-Organisation treiben uns an. kobaltblau ist die Managementberatung, die keine Lust hat, so zu sein wie alle. Das heißt: Bei uns hat Ellenbogenkultur Hausverbot, in unseren Projekten setzen wir auf die richtige Mischung aus solider Erfahrung und mutigem Einsteiger und in unserem Team triffst du auf Originale mit Ecken und Kanten. Gemeinsam arbeiten wir an internationalen Projekten auf CXO-, GF- und Vorstandsebene. Wir bauen aktuell unser AI Core Team auf: eine kleine, schlagkräftige Einheit, die KI nicht nur als Thema für Kunden denkt, sondern als echtes internes Werkzeug etabliert.
Was dich erwartet.
- Du baust und betreibst die KI-Infrastruktur von kobaltblau — von der Plattform bis zur Integration.
- Du arbeitest direkt mit der Geschäftsführung zusammen, gestaltest von Anfang an mit und siehst deinen Impact sofort.
- Plattformbetrieb & Weiterentwicklung: Du betreibst und entwickelst unsere interne KI-Plattform Nexa sowie unsere Tool‑Landschaft weiter: technisch verantwortlich, von der Config bis zur Integration neuer Modelle.
- Knowledge Management: Du baust unser internes Wissensmanagement operativ auf: Strukturierung, Anbindung an unsere Plattformen, Implementierung von RAG‑Architekturen und Wissensflüssen.
- Automatisierung & Agenten: Du entwickelst und betreibst KI‑Agenten und automatisierte Workflows für interne Prozesse und Projektgeschäft.
- Integrationen: Du verantwortest technische Anbindungen (APIs, SharePoint, externe Systeme) und sorgst für stabile, skalierbare Verbindungen.
- Externe Tech‑Partner: Du arbeitest technisch mit unseren externen Entwicklungspartnern zusammen und steuerst ihre Beiträge.
- Kundenprojekte: Du unterstützt punktuell in Kundenprojekten bei der technischen Umsetzung von GenAI‑ und Agenten‑Lösungen: nach Absprache, nicht als Dauerzustand.
Was dich auszeichnet.
- Technisches Verständnis: Du kannst selbst coden, konfigurieren und deployen (Python und/oder JavaScript).
- Du hast hands‑on Erfahrung mit LLMs und GenAI‑Tools (z.B. OpenAI API, Azure AI Services, Claude API).
- Erfahrung mit Knowledge‑Systemen: RAG‑Architekturen, Vector Stores, SharePoint oder vergleichbare Plattformen.
- Du kommunizierst auf Deutsch verhandlungssicher, Englisch ist ein Plus.
- Erfahrung mit Cloud‑Infrastruktur, idealerweise Azure (Docker, Kubernetes, Terraform), bringst du idealerweise mit.
- Kenntnisse in Workflow‑Automatisierung (n8n, Power Automate oder vergleichbar) sind von Vorteil.
- Beratungs‑ oder Projekterfahrung mit externen Kunden ist schön, aber kein Kriterium.
- Einen bestimmten Abschluss, Beratungshintergrund oder ein fixes Senioritätsniveau setzen wir nicht voraus. Entscheidend ist, was du kannst.
AI Solution Engineer (m/w/d) – kobaltblau · AI Core Team Arbeitgeber: kobaltblau Management Consultants
Kontaktperson:
kobaltblau Management Consultants HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Solution Engineer (m/w/d) – kobaltblau · AI Core Team
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Projekte, die dich interessieren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, als ob es dein letztes wäre! Informiere dich über kobaltblau, ihre Projekte und die AI Core Team Vision. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Leidenschaft für die Themen Digitalisierung und Transformation.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerken ist alles! Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare, die sich mit KI und Digitalisierung beschäftigen. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und deine Motivation. Außerdem hast du so die besten Chancen, direkt von uns gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an spannenden Projekten arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Solution Engineer (m/w/d) – kobaltblau · AI Core Team
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen die echten Originale kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich antreibt. Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen, das macht einen großen Unterschied.
Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen und Projekten, die zu der Stelle passen. Konkrete Beispiele helfen uns, deinen Impact besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Sprache ist wichtig!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende die Sprache, die wir in der Stellenbeschreibung nutzen, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstanden hast und gut ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei kobaltblau Management Consultants vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von kobaltblau. Da sie eine offene und kreative Atmosphäre fördern, solltest du in der Lage sein, deine eigenen Ideen und Ansätze zu präsentieren, ohne Angst vor Ellenbogenkultur zu haben.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein technisches Verständnis zu zeigen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, JavaScript und KI-Tools wie OpenAI API oder Azure AI Services zu sprechen. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Fragen zur Rolle stellen
Bereite einige durchdachte Fragen zur Position und den Projekten vor, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation, aktiv zum Team beizutragen und die KI-Infrastruktur weiterzuentwickeln.
✨Soft Skills betonen
Da kobaltblau Wert auf Teamarbeit legt, solltest du auch deine Soft Skills hervorheben. Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du mit externen Partnern kommunizierst, um technische Lösungen zu entwickeln.