Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb der KI-Infrastruktur sowie Entwicklung von automatisierten Workflows.
- Unternehmen: kobaltblau, eine innovative Managementberatung ohne Ellenbogenkultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und sehe deinen Impact sofort.
- Qualifikationen: Technisches Verständnis in Python/JavaScript und Erfahrung mit LLMs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wer wir sind. Die Themen Digitalisierung und Transformation der IT-Organisation treiben uns an. kobaltblau ist die Managementberatung, die keine Lust hat, so zu sein wie alle. Das heißt: Bei uns hat Ellenbogenkultur Hausverbot, in unseren Projekten setzen wir auf die richtige Mischung aus solider Erfahrung und mutigem Einsteiger und in unserem Team triffst du auf Originale mit Ecken und Kanten. Gemeinsam arbeiten wir an internationalen Projekten auf CXO-, GF- und Vorstandsebene. Wir bauen aktuell unser AI Core Team auf: eine kleine, schlagkräftige Einheit, die KI nicht nur als Thema für Kunden denkt, sondern als echtes internes Werkzeug etabliert.
Was dich erwartet:
- Du baust und betreibst die KI-Infrastruktur von kobaltblau — von der Plattform bis zur Integration.
- Du arbeitest direkt mit der Geschäftsführung zusammen, gestaltest von Anfang an mit und siehst deinen Impact sofort.
- Plattformbetrieb & Weiterentwicklung: Du betreibst und entwickelst unsere interne KI-Plattform Nexa sowie unsere Tool-Landschaft weiter: technisch verantwortlich, von der Config bis zur Integration neuer Modelle.
- Knowledge Management: Du baust unser internes Wissensmanagement operativ auf: Strukturierung, Anbindung an unsere Plattformen, Implementierung von RAG-Architekturen und Wissensflüssen.
- Automatisierung & Agenten: Du entwickelst und betreibst KI-Agenten und automatisierte Workflows für interne Prozesse und Projektgeschäft.
- Integrationen: Du verantwortest technische Anbindungen (APIs, SharePoint, externe Systeme) und sorgst für stabile, skalierbare Verbindungen.
- Externe Tech-Partner: Du arbeitest technisch mit unseren externen Entwicklungspartnern zusammen und steuerst ihre Beiträge.
- Kundenprojekte: Du unterstützt punktuell in Kundenprojekten bei der technischen Umsetzung von GenAI- und Agenten-Lösungen: nach Absprache, nicht als Dauerzustand.
Was dich auszeichnet:
- Technisches Verständnis: Du kannst selbst coden, konfigurieren und deployen (Python und/oder JavaScript).
- Du hast hands-on Erfahrung mit LLMs und GenAI-Tools (z.B. OpenAI API, Azure AI Services, Claude API).
- Erfahrung mit Knowledge-Systemen: RAG-Architekturen, Vector Stores, SharePoint oder vergleichbare Plattformen.
- Du kommunizierst auf Deutsch verhandlungssicher, Englisch ist ein Plus.
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, idealerweise Azure (Docker, Kubernetes, Terraform), bringst du idealerweise mit.
- Kenntnisse in Workflow-Automatisierung (n8n, Power Automate oder vergleichbar) sind von Vorteil.
- Beratungs- oder Projekterfahrung mit externen Kunden ist schön, aber kein Kriterium.
- Einen bestimmten Abschluss, Beratungshintergrund oder ein fixes Senioritätsniveau setzen wir nicht voraus. Entscheidend ist, was du kannst.
AI Solution Engineer (m/w/d) - kobaltblau · AI Core Team Arbeitgeber: kobaltblau Management Consultants
kobaltblau ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und kreative Arbeitsatmosphäre fördert, in der Teamarbeit und individuelle Stärken geschätzt werden. Mit einem klaren Fokus auf Digitalisierung und Transformation bietet das Unternehmen nicht nur spannende internationale Projekte, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung im Bereich KI. Die enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung ermöglicht es dir, deinen Einfluss direkt zu spüren und aktiv an der Gestaltung innovativer Lösungen mitzuwirken.
Kontaktdaten:
kobaltblau Management Consultants Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Solution Engineer (m/w/d) - kobaltblau · AI Core Team erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als AI Solution Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Zeig uns, dass du motiviert bist und Fragen hast – das kommt immer gut an!
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei kobaltblau arbeiten oder in der Branche tätig sind. Empfehlungen können dir einen echten Vorteil verschaffen und helfen, deinen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du mit Technologien wie Python, LLMs und Cloud-Infrastruktur arbeitest, sei bereit, dein Wissen in diesen Bereichen zu demonstrieren. Zeig uns, was du drauf hast!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das ist der direkteste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung gesehen wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solution Engineer (m/w/d) - kobaltblau · AI Core Team mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir suchen nach Originalen mit Ecken und Kanten. Zeig uns in deinem Anschreiben, wer du wirklich bist und was dich antreibt. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Technische Skills hervorheben:Da wir einen AI Solution Engineer suchen, ist es wichtig, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich präsentierst. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit Python, LLMs oder Cloud-Infrastruktur – das interessiert uns brennend!
Präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um deine Qualifikationen und Erfahrungen schnell erfassbar zu machen. Wir lieben es, wenn wir direkt zum Punkt kommen können!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei kobaltblau Management Consultants vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von kobaltblau. Da sie eine offene und kreative Atmosphäre fördern, solltest du in der Lage sein, deine eigenen Ideen und Ansätze zu präsentieren, ohne Angst vor Ellenbogenkultur zu haben.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein technisches Verständnis zu zeigen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, JavaScript und KI-Tools wie OpenAI API oder Azure AI Services zu sprechen. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Fragen zur Rolle stellen
Bereite einige durchdachte Fragen zur Position des AI Solution Engineers vor. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder wie die Integration neuer Modelle in die bestehende Infrastruktur aussieht. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Soft Skills betonen
Da kobaltblau Wert auf Teamarbeit und Originalität legt, solltest du auch deine Soft Skills hervorheben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du kreative Lösungen für Probleme gefunden hast.
