Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Datenquellen und entwickle Datenmodelle für eine Forschungsorganisation im Bankwesen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Finanzsektor mit Fokus auf Datenarchitektur und Governance.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenprojekten und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Specialist, um die Datenarchitektur, Datenverwaltung und Analytik für eine Forschungsorganisation im Bankwesen zu unterstützen. Sie werden bestehende Datenquellen und -flüsse analysieren, Datenmodelle und KPIs mit den Fachbereichen definieren und die Implementierungen vom Konzept bis zur produktiven Nutzung begleiten, während Sie die Einhaltung der regulatorischen Anforderungen und Gruppenstandards sicherstellen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Analyse bestehender Datenquellen, Datenflüsse und Datenqualität auf den von der Forschung genutzten Plattformen.
- Bewertung von Datenanbietern und externen Angeboten; Unterstützung bei Entscheidungen zur Anbieterauswahl.
- Identifizierung von Lücken, Redundanzen und schnellen Gewinnen in bestehenden Datenaufbauten.
- Enge Zusammenarbeit mit internen Daten-, IT- und Analytikteams.
- Definition von Datenmodellen, KPIs und Datenanforderungen zusammen mit den Fachbereichen.
- Unterstützung bei Spezifikationen, Entwicklung von Taxonomien und Proofs of Concept (PoCs) in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen.
- Begleitung der Implementierung vom Konzept bis zur produktiven Nutzung, einschließlich Abstimmung über Änderungen des Umfangs und Prioritäten.
- Unterstützung bei der Implementierung von Datenverwaltungsmodellen.
- Sicherstellung der Einhaltung von regulatorischen Anforderungen, Gruppenstandards und Einschränkungen.
- Moderation von Datenworkshops und Anforderungssitzungen.
- Vorbereitung von Entscheidungsdokumenten und Verantwortung für Eskalationen im Falle von Ziel-, Umfangs- oder Governance-Konflikten.
Anforderungen:
- Über 8 Jahre Berufserfahrung in Datenprojekten.
- Sehr starkes Verständnis von Datenarchitekturen und Analytik-Setups.
- Berufserfahrung als Datenberater, Datenproduktberater und/oder Datenverwaltungsberater.
- Fähigkeit, Forschungsstrategie, Arbeitsabläufe und Dateninfrastrukturprojekte zu verbinden.
- Erfahrung mit dem gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten, einschließlich Übergabe an den Betrieb und klaren Eigentumsmodellen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Prozesse zur Unterstützung der Datenumwandlung, Datenstrukturen, Metadaten, Abhängigkeitsmanagement und Workflow-Management aufzubauen.
- Vertrautheit mit agilen Arbeitsmethoden.
- Hohe Kommunikations- und Abstimmungsfähigkeiten zwischen Fachbereichen und IT.
- Strukturierte Arbeitsweise und starke Problemlösungsfähigkeiten.
- Deutsch oder eine andere CEE-Sprache ist wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.
Wünschenswert:
- Erfahrung in einem finanziellen oder bankbezogenen Umfeld.
- Kenntnisse über finanzielle, wirtschaftliche und Marktindikatoren.
- Vertrautheit mit gängigen Datenanbietern (z.B. Bloomberg, FactSet, LSEG).
Data Specialist (Data Architecture & Governance) Arbeitgeber: Koderia
Als Arbeitgeber in Wien bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter in einem regulierten Bankenumfeld arbeiten, das höchsten Standards entspricht. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einem engagierten Team und der Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich Datenarchitektur und Governance mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Specialist (Data Architecture & Governance) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige Initiative! Wenn du ein Unternehmen im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann oft mehr bewirken als du denkst. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben!
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für verschiedene Möglichkeiten. Manchmal führt der Weg zu deinem Traumjob über Umwege. Lass uns gemeinsam die besten Optionen erkunden und das Beste aus deiner Suche herausholen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Specialist (Data Architecture & Governance) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du als Data Specialist dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Datenarchitekturen oder Governance-Modelle umgesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Zeig deine Kommunikationsfähigkeiten!:Da du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten in deiner Bewerbung hervorhebst. Erzähl uns von Situationen, in denen du erfolgreich mit anderen Abteilungen kommuniziert hast.
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Koderia vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den aktuellen Datenquellen und -flüssen vertraut, die in der Branche verwendet werden. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in der Datenarchitektur und -governance verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erforderlich ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf derselben Seite sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
