Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Datenwissenschafts- und Machine Learning-Prototypen für die Pharmaindustrie.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Pharmabereich mit Fokus auf innovative Technologien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Primär remote, gelegentliche Reisen nach Stuttgart für Kundenbesuche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Pharmaindustrie mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in relevanten Bereichen und 5 Jahre Erfahrung in Python und ML-Bibliotheken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Wir suchen eine Senior Data Scientist-Rolle, die sich auf den Aufbau von Prototypen und produktionsreifen Datenwissenschafts-/Maschinenlern-Anwendungen konzentriert, um messbare Auswirkungen in den Geschäftsbereichen der Pharmaindustrie zu erzielen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Erstellung fortschrittlicher Datenwissenschafts- und Maschinenlernprototypen zur Validierung neuer Anwendungsfälle in enger Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, um Machbarkeit und Wert schnell zu testen.
- Unterstützung beim Aufbau produktionsreifer Datenwissenschaftslösungen innerhalb funktionsübergreifender Produktteams, um hohe technische Qualität und messbare Geschäftsauswirkungen sicherzustellen.
- Veröffentlichung angewandter KI-Forschung in der Pharmaindustrie, um wissenschaftliche Glaubwürdigkeit zu etablieren und eine Kultur der Exzellenz zu fördern.
- Beitrag zu übergreifenden Initiativen wie KI-Strategie, Überwachung wichtiger KI-Domänen, Geschäftskontaktaktivitäten, interne IT-Plattformteams (z. B. MLOps oder LLM-Plattform) und akademische Kooperationen.
Anforderungen:
- Master-Abschluss in Datenwissenschaft, Mathematik, Physik, Informatik oder ähnlichem; fortgeschrittene wissenschaftliche Abschlüsse sind wünschenswert (z. B. PhD).
- 5 Jahre relevante Erfahrung mit Python-Programmierung und gängigen ML-Bibliotheken (für Distinguished: 10 Jahre), z. B. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow.
- Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Bereitstellen von Modellen mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Databricks).
- Fachkenntnisse in Geschäftsfeldern, die für die Pharmaindustrie relevant sind (z. B. Chemie, (Molekular-)Biologie, Pharmakologie, Medizin-/Bioinformatik).
- KI-Forschungserfahrung an Universitäten oder in Industrie-Labors mit einer starken Erfolgsbilanz bei begutachteten Veröffentlichungen und Kenntnissen über neue KI-Entwicklungen (z. B. Transformers, CNNs, LLMs, GNNs, Diffusionsmodelle, JEPA).
- Exzellente technische Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten zur Durchführung von funktionsübergreifenden Kooperationen zwischen mehreren Teams.
Primär remote, mit gelegentlichen Reisen zum Kundenstandort in der Nähe von Stuttgart.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Koderia
Als Arbeitgeber im Bereich der pharmazeutischen Datenwissenschaft bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Branche haben. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Weiterbildungsangebote und Forschungsinitiativen helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, die es Ihnen ermöglichen, remote zu arbeiten und gelegentlich unsere Kunden in der Nähe von Stuttgart zu besuchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Pharma- und Datenwissenschaftsbranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bekommen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Stelle sicher, dass du deine besten Projekte und Prototypen in einem Portfolio präsentierst. Zeige, wie du mit Python und ML-Bibliotheken gearbeitet hast, um echte Probleme zu lösen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning herausfordern. Lass uns gemeinsam üben, damit du selbstbewusst in jedes Interview gehen kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du die perfekte Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei StudySmarter zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Science und Machine Learning klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit mit Python und den gängigen ML-Bibliotheken gearbeitet hast.
Verbindung zur Pharmaindustrie:Da wir im pharmazeutischen Bereich tätig sind, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse und Erfahrungen in diesem Bereich betonst. Erzähl uns von Projekten, die du in der Chemie, Biologie oder Pharmakologie gemacht hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Koderia vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den spezifischen Herausforderungen und Trends in der Pharmaindustrie vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die geschäftlichen Anforderungen und wie deine Lösungen einen messbaren Einfluss haben können.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die relevante Technologien wie Python, TensorFlow oder PyTorch nutzen. Erkläre, wie du Prototypen entwickelt und in produktionsreife Lösungen umgesetzt hast, um deine praktische Erfahrung zu unterstreichen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, wie deine Arbeit zum Geschäftserfolg beiträgt.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Stelle Fragen zu den aktuellen AI-Initiativen und wie das Unternehmen Innovationen fördert. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und deinem Engagement für die Unternehmensziele.
