Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenwissenschafts- und Machine Learning-Anwendungen für die Pharmaindustrie.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Pharmabereich mit Fokus auf KI und Datenwissenschaft.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Primär remote, gelegentliche Reisen nach Stuttgart für Kundenbesuche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Pharmaindustrie mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in relevanten Bereichen und 5 Jahre Erfahrung in Python und ML-Bibliotheken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Wir suchen eine Senior Data Scientist-Rolle, die sich auf den Aufbau von Prototypen und produktionsreifen Datenwissenschafts-/Maschinenlern-Anwendungen konzentriert, um messbare Auswirkungen in den Geschäftsbereichen der Pharmaindustrie zu erzielen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Erstellung fortschrittlicher Datenwissenschafts- und Maschinenlern-Prototypen zur Validierung neuer Anwendungsfälle in enger Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, um Machbarkeit und Wert schnell zu testen.
- Unterstützung beim Aufbau produktionsreifer Datenwissenschaftslösungen innerhalb funktionsübergreifender Produktteams, um hohe technische Qualität und messbare Geschäftsauswirkungen sicherzustellen.
- Veröffentlichung angewandter KI-Forschung in der Pharmaindustrie, um wissenschaftliche Glaubwürdigkeit zu etablieren und eine Kultur der Exzellenz zu fördern.
- Beitrag zu übergreifenden Initiativen wie KI-Strategie, Überwachung wichtiger KI-Domänen, Geschäftskontaktaktivitäten, interne IT-Plattformteams (z. B. MLOps oder LLM-Plattform) und akademische Kooperationen.
Anforderungen
- Master-Abschluss in Datenwissenschaft, Mathematik, Physik, Informatik oder ähnlichem; fortgeschrittene wissenschaftliche Abschlüsse sind wünschenswert (z. B. PhD).
- 5 Jahre relevante Erfahrung mit Python-Programmierung und gängigen ML-Bibliotheken (für Distinguished: 10 Jahre), z. B. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow.
- Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Bereitstellen von Modellen mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Databricks).
- Fachkenntnisse in Geschäftsfeldern, die für die Pharmaindustrie relevant sind (z. B. Chemie, (Molekular-)Biologie, Pharmakologie, Medizin-/Bioinformatik).
- Erfahrung in der KI-Forschung an Universitäten oder in Industrie-Labors mit einer starken Erfolgsbilanz bei begutachteten Veröffentlichungen und Kenntnissen über neue KI-Entwicklungen (z. B. Transformers, CNNs, LLMs, GNNs, Diffusionsmodelle, JEPA).
- Exzellente technische Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten zur Durchführung von funktionsübergreifenden Kooperationen in mehreren Teams.
- Primär remote, mit gelegentlichen Reisen zum Kundenstandort in der Nähe von Stuttgart.
Plattform/Tool: AWS, Databricks
Bibliothek/Framework: Transformers, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
Programmiersprache: Python
Methode: MLOps
Projektlaufzeit: Startdatum 1. Mai 2026
Typ: Vertrag
Sprache im Projekt: Englisch
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Koderia
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es Data Engineers ermöglicht, innovative Datenlösungen zu entwickeln und zu implementieren. Mit einem starken Fokus auf agile Methoden und einer zentralisierten Datenarchitektur fördern wir das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Die Möglichkeit, remote zu arbeiten und regelmäßig nach Wien zu reisen, bietet eine hervorragende Work-Life-Balance und die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Koderia zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Koderia interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Koderia, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Koderia vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
