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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software im Data-Science-Team und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Körber, ein führendes Unternehmen in der pharmazeutischen Industrie mit über 125 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote Work, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Mitarbeiterevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der pharmazeutischen Inspektionstechnologien und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Ihre Rolle in unserem Team
- Du bist Softwareentwickler:in in einem Data-Science-Team und arbeitest eng mit anderen Data Scientists und Software Engineers zusammen.
- Du übernimmst Verantwortung für die Struktur und Wartbarkeit des Data-Science-Codebases und stellst sicher, dass es skalierbar, zuverlässig und produktionsbereit bleibt.
- Du berätst und unterstützt das Team bei Best Practices in der Softwareentwicklung.
- Du trägst zur Entwicklung interner Tools und Infrastrukturen bei, die den Data-Science-Lebenszyklus unterstützen.
Ihr Profil
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise in einem datenintensiven oder wissenschaftlichen Umfeld.
- Hervorragende Programmierkenntnisse in Python.
- Sehr gutes Verständnis von Softwaredesign-Prinzipien, Teststrategien sowie Methoden zur Sicherstellung von Reproduzierbarkeit und Nachverfolgbarkeit im Code.
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Cloud-Diensten für Machine Learning und MLOps, z. B. AWS SageMaker.
- Von Vorteil sind Anwenderkenntnisse mit Data-Science-Tools (z. B. pandas, PyTorch, Dash).
- Dich zeichnen Teamfähigkeit und die Fähigkeit, disziplinübergreifend klar und effektiv zu kommunizieren aus.
- Fließende Deutsch und Englisch Kenntnisse in Wort und Schrift.
Ihr Arbeitsumfeld bei Körber
Am Körber-Standort in Markt Schwaben werden seit 1895 hochwertige Maschinen für die pharmazeutische Industrie gebaut. Wir entwickeln neue Inspektionstechnologien, Automatisierungslösungen zur Steuerung komplexer Fertigungs- und Verpackungslinien für pharmazeutische Produkte. Als Teil des Teams helfen Sie mit, Inspektionsmaschinen für Medikamente qualitätsgesichert zu produzieren.
Ihre Vorteile
- Offenes, kollegiales und internationales Umfeld.
- Zukunfts- und krisensichere Branche mit einer über 125-jährigen Firmenbeständigkeit.
- Flexible Arbeitszeiten (z. B. Gleitzeit).
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sowie Remote Work Abroad.
- Konzernweite Entwicklungsperspektiven und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- 30 Tage Jahresurlaub sowie 2,5 zusätzliche Urlaubstage gemäß Betriebsvereinbarung.
- Sonderurlaubstage und anlassbezogene Sonderzahlungen.
- Vielfältige Mitarbeiterevents (z. B. Ski-Ausflug, Triathlon, Grillfest).
- EGYM Wellpass mit erhöhtem Arbeitgeber Zuschuss.
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
- Kostenlose Mitarbeiterparkplätze sowie sehr gute ÖPNV-Anbindung.
- Möglichkeit zum Fahrradleasing.
Software Engineer (m/w/d) Machine Learning Arbeitgeber: Körber Pharma Inspection GmbH
Kontaktperson:
Körber Pharma Inspection GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer (m/w/d) Machine Learning
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Softwareentwickler im Machine Learning vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Körber arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer (m/w/d) Machine Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Software Engineer bei uns brennst.
Mach es klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtlicher Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben sind Gold wert!
Zeig deine Skills: Hebe deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Data-Science-Tools hervor. Wenn du Projekte hast, die deine Fähigkeiten demonstrieren, füge sie hinzu! Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du drauf hast.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Körber Pharma Inspection GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Software Engineers im Data-Science-Team vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung und dein Wissen über Machine Learning zu den Zielen des Teams passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Best Practices in der Softwareentwicklung angewendet hast und welche Tools du verwendet hast, um Probleme zu lösen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Bereite dich darauf vor, Fragen zur Zusammenarbeit im Team zu beantworten. Betone, wie wichtig Kommunikation für dich ist und gib Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen Entwicklern und Data Scientists zusammengearbeitet hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.