Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Science und AI Anwendungen für die Pharmaindustrie.
- Unternehmen: Körber, ein internationaler Technologiekonzern mit offener Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, tolle Sozialleistungen und Unterstützung bei Weiterbildungen.
- Weitere Informationen: Spannende Aufgaben und hervorragende Karrierechancen in einem modernen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte den technologischen Wandel und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung im Informatikbereich und Erfahrung mit DS und AI Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Wir sind Körber – ein internationaler Technologiekonzern mit rund 13.000 Mitarbeitern an über 100 Standorten weltweit und einem gemeinsamen Ziel: Wir setzen unternehmerisches Denken in Kundenerfolge um und gestalten den technologischen Wandel. Mit modernster Technologie und innovativem Design produzieren wir High-Tech-Verpackungsmaschinen und entwickeln digitale Lösungen für die Pharmabranche, wie den Line Optimizer. Es erwartet Dich eine offene Unternehmenskultur und ein agiles und dynamisches Team, das mit Begeisterung neue Wege und Optimierungen des digitalen Shopfloor Managements für die Pharmaindustrie entwickelt.
Deine Rolle in unserem Team:
- Agile Entwicklung von Data Science (DS) & Artificial Intelligence (AI) Anwendungen unter Verwendung von Statistik-, Computer-Vision- und Machine-Learning-Verfahren
- Teilprojektleitung und Projektabwicklung von DS und AI Anwendungen intern und bei Kunden
- Koordination von internen und externen Entwicklern sowie Anforderungen von Stakeholdern
- Entwicklung und Pflege der technischen Dokumentation zum Thema DS und AI
- Pflege und Durchsetzung von Code Qualitätsrichtlinien
- Vorantreiben innovativer DS/AI & Cloud Lösungen in Zusammenarbeit mit den Schwesterfirmen
- Erfassung und Bewertung von Markt- und Kundenanforderungen, Beobachtung und Analyse des Wettbewerbs im Bereich Data Science & Artificial Intelligence
Dein Profil:
- Wenn Deine Leidenschaft der Softwareentwicklung von digitalen Produkten gilt und Du Spaß an der Arbeit im Team hast, dann bist Du genau die Persönlichkeit, die wir suchen.
- Berufsausbildung oder Studium im Informatikbereich (HF, FH, Universität)
- Einschlägige Erfahrungen mit DS und AI Projekten und state of the art Entwicklungstechnologien
- Erfahrung im Maschinenbau sowie Pharma von Vorteil
- Gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch (Wort & Schrift)
Dein Arbeitsumfeld bei Körber:
Am Körber-Standort in Grabs entwickeln wir seit über 45 Jahren für die Pharma- und Biotechindustrie innovative Topload- und Sideload-Systeme by Dividella Solutions für komplette Sekundärverpackungsmaschinen und -linien. Kunden auf der ganzen Welt schätzen die technologische Kreativität unserer modularen und nachhaltigen Lösungen.
Deine Vorteile:
- Ein Top-Arbeitsklima in einem super Team!
- Spannende Aufgaben in einem modernen technischen Umfeld, die «Techniker-Herzen» höher schlagen lassen
- Flexible Arbeitszeiten und gute Sozialleistungen
- Unterstützung von Weiterbildungen und firmeninterner Weiterentwicklung
- Weitere Benefits wie tolle Firmenevents, frische Früchte, Fitnessabo, usw.
Bist Du bereit in die spannende Pharma Verpackungswelt einzutauchen?
Data Scientist (m/w/d) in Grabs Arbeitgeber: Körber Pharma Packaging AG
Körber Technologies bietet eine kollegiale Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Umfeld, in der Mitarbeiter von Anfang an Verantwortung übernehmen können. Mit flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven tariflichen Vorteilen und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Angestellten. Zudem legt Körber großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, was das Arbeitsumfeld besonders bereichert.
Kontaktdaten:
Körber Pharma Packaging AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) in Grabs erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Körber Pharma Packaging AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) in Grabs mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei Körber Pharma Packaging AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Körber Pharma Packaging AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Körber Pharma Packaging AG entscheidend sein!
