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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte und treibe datengetriebene Entscheidungen voran.
- Arbeitgeber: Internationales Unternehmen mit einem kollaborativen und angenehmen Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote Work und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und habe direkten Einfluss auf den Unternehmenserfolg.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik, starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit Datenvisualisierung.
- Andere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einer schnell wachsenden Branche.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Data Scientist (m/w/d) treiben Sie die datengetriebene Entscheidungsfindung in unserem Unternehmen voran. Sie konzipieren und entwickeln neue Datenprodukte für unseren Servicebereich, insbesondere für ein gruppenweites Reporting. Perspektivisch unterstützen Sie zudem die Organisationsentwicklung durch die Einführung und Nutzung von Process-Mining-Tools zur Prozessanalyse und -optimierung. Darüber hinaus verantworten Sie weitere datenbezogene Entwicklungsinitiativen und liefern mit Ihren Analysen wertvolle Entscheidungsgrundlagen. Ihre Arbeit stärkt eine Kultur des Datendenkens und macht datengesteuerte Services umsetzbar, wodurch Sie einen direkten Einfluss auf den Erfolg des gesamten Unternehmens haben.
Verantwortlichkeiten
- Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen auf Basis von SAP Datasphere
- Erstellung von Analyse-Dashboards und Reports mit definierten KPIs in der SAP Analytics Cloud sowie Ableitung von Optimierungspotenzialen
- Umsetzung, Dokumentation und Einführung der entwickelten Datenmodelle
- Steuerung datengetriebener Projekte und Initiativen als Projekt- oder Programmmanager:in
- Aufbau und Einführung eines Process-Mining-Tools für Root-Cause-Analysen
Ihr Profil
- Sie haben abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Sie begeistern sich für Daten, Analysen und Prozesse und besitzen ein ausgeprägtes konzeptionelles Denkvermögen
- Sie verfügen über starke technische Fähigkeiten und können komplexe Geschäftsprobleme strukturiert lösen
- Sie verstehen den geschäftlichen Kontext und besitzen die Fähigkeit, den möglichen Einsatz von Datenanalysen zur Verbesserung von Abläufen zu erkennen
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse von Methoden und Modellen der Datenanalyse
- Sie fühlen sich sicher im Umgang mit großen Datenmengen und haben Erfahrung mit Datenbanken sowie Datenvisualisierungstools
- Sie besitzen gute bis sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit SAP; Kenntnisse in Python sind von Vorteil
- Sie sind in der Lage, die Erkenntnisse Ihrer Arbeit verständlich, adressatengerecht und überzeugend gegenüber den Stakeholdern zu kommunizieren
Ihre Vorteile
- Sie arbeiten in einem internationalen, kollaborativen und angenehmen Arbeitsumfeld
- Sinnvolle und herausfordernde Aufgaben in einer schnell wachsenden Branche
- Vielfältige Möglichkeiten zur weiteren Entwicklung
- Ein Employee Assistance Program (EAP) – vertrauliche Beratung und Unterstützung bei gesundheitlichen, beruflichen und persönlichen Herausforderungen
- Attraktives Vergütungspaket
- Modernes Büro, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu Remote Work
Jetzt bewerben und Teil unseres Teams werden! Bereit für den nächsten Schritt? Mit einem Klick auf „Jetzt bewerben“ kann es direkt losgehen! Solange die Position ausgeschrieben ist, ist eine Bewerbung jederzeit möglich. Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Data Scientist (m/w/d) im Reportingbereich Arbeitgeber: Körber Pharma
Kontaktperson:
Körber Pharma HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) im Reportingbereich
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt Unternehmen an, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika – das kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) im Reportingbereich
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Position als Data Scientist interessierst und was dich an unserem Unternehmen begeistert.
Betone deine technischen Skills: Da wir im Reportingbereich arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, SAP und Datenvisualisierungstools hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um komplexe Probleme zu lösen.
Sei strukturiert und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Körber Pharma vorbereitest
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse vertraut. Informiere dich über SAP Datasphere und Process-Mining-Tools, um während des Interviews gezielt Fragen stellen und dein Wissen unter Beweis stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenmodelle entwickelt oder Analysen durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie deine Arbeit zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hat.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit Stakeholdern kommunizieren müssen, also zeige, dass du in der Lage bist, deine Erkenntnisse klar und überzeugend zu präsentieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.