Auf einen Blick
- Aufgaben: Starte dein duales Studium in Data Analytics & KI und arbeite an spannenden IT-Projekten.
- Unternehmen: Familäres Arbeitsumfeld bei Körber Technologies mit persönlichem Kontakt zu Ausbildenden.
- Vorteile: Tarifliche Ausbildungsvergütung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Betriebssportangebote.
- Weitere Informationen: Erlebe ein dynamisches Umfeld mit vielen Karrierechancen und persönlicher Betreuung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und entwickle deine Fähigkeiten in einem innovativen Unternehmen.
- Qualifikationen: Fachabitur, Interesse an Informatik und analytisches Denkvermögen sind gefragt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1373 - 1478 € pro Monat.
Komm ab dem in unser Team und gestalte deine Zukunft!
Deine Vorteile:
- Teambuilding-Seminar zum Start der Ausbildung
- Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben
- Tarifliche Ausbildungsvergütung von 1.373 EUR bis 1.478 EUR
- Übernahme der Studiengebühren
- Flexible Arbeitszeit in einer 35h-Woche
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Fahrgeldzuschuss und Mitarbeiterparkplatz
- Großes Angebot an Betriebssportarten u.v.m.
Deine Rolle in unserem Team:
- Du wirst das Duale Studium mit dem Schwerpunkt Data Analytics&KI absolvieren.
- Du verstehst die wirtschaftlichen und IT-technischen Zusammenhänge unseres Unternehmens.
- Du wirst in den Bereichen eingesetzt, wo die Lösung betrieblicher Fragestellungen sowohl betriebswirtschaftliches als auch IT-technisches Know-How erfordern.
- Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen der IT und den Fachabteilungen, dabei hast du den Anspruch die Lösungen problemlos in die bestehende Prozesslandschaft einzuführen.
- Du wirst nach deinem Studium in der Lage sein, die Planung, Durchführung und Kontrolle von IT-Projekten zu übernehmen.
- Deine Regelstudienzeit an der Nordakademie beträgt 7 Semester.
Dein Arbeitsumfeld:
Wir heißen dich in einem familiären Arbeitsumfeld willkommen, in dem du jederzeit persönlichen Kontakt zu den Ausbildenden hast. Aber auch über die Ausbildungsabteilung hinweg, warten viele kompetente Mitarbeitende auf dich, die dich durch dein duales Studium in einem spannenden Technologiekonzern hinweg begleiten werden.
Möchtest du schon vorher einen Einblick in das Arbeitsumfeld bei der Körber Technologies GmbH gewinnen? Dann folge uns auf Instagram: koerbertechnologies_ausbildung.
Dein Profil:
- Du hast oder erwirbst ein (Fach-)Abitur.
- Du bewegst dich sicher in Mathematik, Informatik und Englisch.
- Du hast Spaß an Informatik (z. Bsp. Programmieren, „Hardwarebastelei“).
- Du besitzt analytisches Denkvermögen.
- Du bist aufgeschlossen und teamfähig.
- Engagement und Eigeninitiative in der Freizeitgestaltung runden dein Profil ab.
Fühlst du dich angesprochen? Dann bewirb dich bitte online mit folgenden Unterlagen:
- Lebenslauf (optional mit Foto)
- Zeugnisse der letzten zwei Schulhalbjahre
- Nachweis über den bestandenen Auswahltest der NORDAKADEMIE
- Praktikumsnachweise (ggf. zusätzlich Beurteilungen)
- weitere berufsrelevante Zertifikate
Ansprechpartnerin für dieses duale Studium: Monique Zell.
Duales Studium B. Sc. Wirtschaftsinformatik – Data Analytics&KI (m/w/d) in HH-Bergedorf 2027 Arbeitgeber: Körber Technologies GmbH
Die Körber Technologies GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Schwarzenbek nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation fördert das Unternehmen eine offene und unterstützende Kultur, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Ideen einzubringen und aktiv am technologischen Wandel teilzuhaben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Duales Studium B. Sc. Wirtschaftsinformatik – Data Analytics&KI (m/w/d) in HH-Bergedorf 2027 erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie Körber Technologies GmbH spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie Körber Technologies GmbH wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Studium B. Sc. Wirtschaftsinformatik – Data Analytics&KI (m/w/d) in HH-Bergedorf 2027 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie Körber Technologies GmbH nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Körber Technologies GmbH vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei Körber Technologies GmbH deinen Karriereweg fördern kann.
