Data Scientist (m/w/d) im Reportingbereich
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Data Scientist (m/w/d) im Reportingbereich

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Körber

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte und unterstütze datengetriebene Entscheidungen.
  • Arbeitgeber: Internationales Unternehmen mit einem kollaborativen und angenehmen Arbeitsumfeld.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote Work und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und habe direkten Einfluss auf den Unternehmenserfolg.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik, starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit Daten.
  • Andere Informationen: Vielfältige Aufgaben in einer schnell wachsenden Branche mit exzellenten Karrierechancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Ihre Rolle in unserem Team

Als Data Scientist (m/w/d) treiben Sie die datengetriebene Entscheidungsfindung in unserem Unternehmen voran. Sie konzipieren und entwickeln neue Datenprodukte für unseren Servicebereich, insbesondere für ein gruppenweites Reporting. Perspektivisch unterstützen Sie zudem die Organisationsentwicklung durch die Einführung und Nutzung von Process-Mining-Tools zur Prozessanalyse und -optimierung. Darüber hinaus verantworten Sie weitere datenbezogene Entwicklungsinitiativen und liefern mit Ihren Analysen wertvolle Entscheidungsgrundlagen. Ihre Arbeit stärkt eine Kultur des Datendenkens und macht datengesteuerte Services umsetzbar, wodurch Sie einen direkten Einfluss auf den Erfolg des gesamten Unternehmens haben.

Verantwortlichkeiten

  • Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen auf Basis von SAP Datasphere
  • Erstellung von Analyse-Dashboards und Reports mit definierten KPIs in der SAP Analytics Cloud sowie Ableitung von Optimierungspotenzialen
  • Umsetzung, Dokumentation und Einführung der entwickelten Datenmodelle
  • Steuerung datengetriebener Projekte und Initiativen als Projekt- oder Programmmanager:in
  • Aufbau und Einführung eines Process-Mining-Tools für Root-Cause-Analysen

Ihr Profil

  • Sie haben abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Sie begeistern sich für Daten, Analysen und Prozesse und besitzen ein ausgeprägtes konzeptionelles Denkvermögen
  • Sie verfügen über starke technische Fähigkeiten und können komplexe Geschäftsprobleme strukturiert lösen
  • Sie verstehen den geschäftlichen Kontext und besitzen die Fähigkeit den möglichen Einsatz von Datenanalysen zur Verbesserung von Abläufen zu erkennen
  • Sie verfügen über fundierte Kenntnisse von Methoden und Modellen der Datenanalyse
  • Sie fühlen sich sicher im Umgang mit großen Datenmengen und haben Erfahrung mit Datenbanken sowie Datenvisualisierungstools
  • Sie besitzen gute bis sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit SAP; Kenntnisse in Python sind von Vorteil
  • Sie sind in der Lage die Erkenntnisse Ihrer Arbeit verständlich, adressatengerecht und überzeugend gegenüber den Stakeholdern zu kommunizieren

Ihre Vorteile

  • Sie arbeiten in einem internationalen, kollaborativen und angenehmen Arbeitsumfeld
  • Sinnvolle und herausfordernde Aufgaben in einer schnell wachsenden Branche
  • Vielfältige Möglichkeiten zur weiteren Entwicklung
  • Ein Employee Assistance Program (EAP) – vertrauliche Beratung und Unterstützung bei gesundheitlichen, beruflichen und persönlichen Herausforderungen
  • Attraktives Vergütungspaket
  • Modernes Büro, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu Remote Work

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Data Scientist (m/w/d) im Reportingbereich Arbeitgeber: Körber

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem internationalen und kollaborativen Umfeld zu arbeiten, das sich durch eine Kultur des Datendenkens auszeichnet. Sie profitieren von sinnvollen und herausfordernden Aufgaben in einer dynamischen Branche sowie vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten, während Sie ein attraktives Vergütungspaket und flexible Arbeitszeiten genießen. Unser modernes Büro und die Option auf Remote Work schaffen zudem ein angenehmes Arbeitsklima, das Ihre persönliche und berufliche Entfaltung unterstützt.
Körber

Kontaktperson:

Körber HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) im Reportingbereich

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen – manchmal gibt es Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind!

Bereite dich auf Gespräche vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar und überzeugend zu präsentieren. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist und wirklich an der Stelle interessiert bist.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle relevanten Informationen zur Stelle erhältst!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) im Reportingbereich

Datenanalyse
SAP Datasphere
SAP Analytics Cloud
SQL
Datenvisualisierungstools
Process-Mining-Tools
Root-Cause-Analysen
Projektmanagement
konzeptionelles Denkvermögen
technische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Umgang mit großen Datenmengen
Python

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Scientist brennst.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Datenanalysen angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck schmälern, den du hinterlassen möchtest.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Körber vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Scientist im Reportingbereich vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.

Datenanalyse demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse oder ein Dashboard zu präsentieren. Übe, wie du komplexe Daten verständlich erklärst und welche Tools du dafür verwendet hast.

Fragen vorbereiten

Stelle sicher, dass du Fragen an die Interviewer hast. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Process-Mining oder wie das Unternehmen Datenanalysen zur Optimierung von Abläufen nutzt.

Kulturelle Passung

Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Überlege dir, wie du zur Kultur des Datendenkens beitragen kannst und bringe dies im Gespräch zur Sprache. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten, sondern auch die richtige Einstellung mitbringst.

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