Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und liefere umsetzbare Erkenntnisse für Produktqualität und Kundenzufriedenheit.
- Unternehmen: Weltmarktführer in automatisierten Testsystemen der Halbleiterindustrie mit innovativer Teamkultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, attraktives Gehalt und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und internationalem Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
tomorrowʻs technology.
Io T, 5G and Artificial Intelligence.
Unthinkable without us.
More than half of all the microchips produced worldwide first pass through our hands.
As the global market leader of automated test systems in the semiconductor industry we help the world to realize the digital transformation, enable our customers to shape the future and offer you the exciting jobs intended for pioneers.
Data Analyst – Advanced Analytics & AI (m/f/d)
Would you like to know more about jobs at Advantest and about our unique team spirit?
Our employees offer you their personal insights into our working environment Advantest – We enable
Your Responsibilities
As part of a global cross-functional team, you will transform complex technical data into actionable insights that drive product quality, manufacturing excellence, and customer satisfaction.
You will work with large-scale engineering, production, and customer data throughout the entire product lifecycle.
- Analyze large and highly complex datasets originating from manufacturing, engineering, qualification, field operations, subcontractors, and customer deployments.
- Perform advanced statistical analyses to identify trends, anomalies, dependencies, and root causes.
- Conduct correlation studies across multiple data sources and product lifecycle stages to uncover hidden relationships and systemic effects.
- Design and execute qualification and validation analyses to support engineering decisions and product improvements.
- Deliver fast-turnaround ad-hoc investigations for critical production, quality, and customer issues.
- Evaluate and integrate AI-driven approaches into existing analytical workflows.
- Identify opportunities to automate analytical processes and improve analytical efficiency through advanced methods.
- Stay current with emerging data science, AI, and analytics technologies and assess their applicability to business challenges.
- Your Qualifications
- Bachelor's or Master's degree in Data Science, Statistics, Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related quantitative discipline.
- Strong analytical mindset with the ability to solve complex technical problems using data.
- Experience analyzing large-scale technical, manufacturing, test, measurement, or production datasets.
- Solid understanding of statistical methods and experimental data analysis.
- Practical experience with Python and modern data analysis libraries (e. g., Pandas, Num Py, Sci Py, Scikit-Learn).
- Experience working with SQL-based data environments.
- Excellent English communication skills, both written and spoken.
- Ability to clearly communicate complex analytical findings to both technical and non-technical audiences.
- Self-driven, proactive, and comfortable working with ambiguous and rapidly changing analytical challenges.
Preferred Qualifications
- Experience with AI, machine learning, predictive analytics, or data science methodologies.
- Experience with semiconductor manufacturing, automated test equipment (ATE), electronics manufacturing, or other high-tech industries.
- Experience with Tibco Spotfire, Power BI, Tableau, or similar analytics platforms.
- Experience working directly with customers on technical investigations or problem resolution.
- Knowledge of quality methodologies such as Six Sigma, Design of Experiments (Do E), Statistical Process Control (SPC), or Root Cause Analysis.
- Familiarity with Linux-based environments.
- Experience with SQL optimization and large-scale data architectures.
- Knowledge of modern data platforms, cloud analytics environments, or No SQL databases.
- Experience working in global, cross-cultural organizations.
- German language skills.
- Our offer
- Flexibility
Benefits
- Development
- Fitness
- Security
Flexible and trust-based working hours, 30 vacation days + option for additional vacation days, mobile working, individual part-time models and programs for extended periods of absence
Attractive salary, share in Advantest´s success through our exceptionally appealing bonus program as well as numerous subsidies, discounts and offerings (e. g. bike leasing)
Structured onboarding programs and mentoring, development discussions, technical and soft skill trainings, language courses and knowledge sessions
Ergonomic working environment, sports and fitness options and events (e. g. Global Challenge) as well as health days
Attractive company pension scheme, comprehensive insurance coverage and support in emergency situations
- For further information visit: www. advantest-career. de
- #J-18808-Ljbffr
Data Analyst - Advanced Analytics & AI (m/f/d) Arbeitgeber: Körperbehinderten-Verein Stuttgart e.V.
Der Assistenzdienst des KBV Stuttgart an der Margarete-Steiff-Schule bietet eine wertvolle Möglichkeit, in einem unterstützenden und empathischen Umfeld zu arbeiten, das sich der Förderung von Schüler:innen mit Behinderung widmet. Unsere Mitarbeiter:innen profitieren von einer positiven Arbeitskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung fördert, sowie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, während der Schulferien in verschiedenen Betreuungsangeboten aktiv zu sein. Wir suchen engagierte Personen, die einen bedeutenden Beitrag im Leben junger Menschen leisten möchten und dabei auf ein starkes Netzwerk von Kollegen und Partnern zählen können.
Kontaktdaten:
Körperbehinderten-Verein Stuttgart e.V. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst - Advanced Analytics & AI (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Körperbehinderten-Verein Stuttgart e.V. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Advanced Analytics & AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst - Advanced Analytics & AI (m/f/d) bei Körperbehinderten-Verein Stuttgart e.V. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Körperbehinderten-Verein Stuttgart e.V. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Körperbehinderten-Verein Stuttgart e.V. entscheidend sein!
