Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Spieldaten und gewinne Einblicke in das Spielerengagement.
- Unternehmen: Kolibri Games, ein innovativer Mobile-Games-Entwickler aus Berlin.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Lernbudget, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Hintergründen und tollen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte das Spielerlebnis mit datenbasierten Entscheidungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir sind Kolibri Games - ein Mobile Games Entwickler aus Berlin. Wir glauben, dass wir mit den besten Menschen Spiele entwickeln können, die Spieler über Jahre hinweg genießen werden. Unsere Spiele haben das Idle-Genre geprägt und bringen Hunderten von Millionen von Spielern auf der ganzen Welt Freude. Dies ist möglich dank der talentierten Menschen, die uns ausmachen. ‚Kolibris‘, wie wir uns nennen, haben die Mission, weiterhin großartige Spiele zu entwickeln und suchen nach neuen Talenten, die unser Team verstärken.
Wir streben an, Ihnen einen fairen Rekrutierungsprozess und eine großartige Kandidatenerfahrung zu bieten, sowie ein freundliches Arbeitsumfeld mit vielen Möglichkeiten zum Lernen und Wachsen.
Sind Sie neugierig, was Spiele fesselnd macht? Mögen Sie es, nicht nur zu verstehen, was Spieler tun, sondern auch, warum sie es tun, und dieses Verständnis in klare, umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln? Wir suchen einen Game Data Analyst, um unsere Produktanalytikfähigkeiten zu stärken. In dieser Rolle kombinieren Sie starkes analytisches Denken mit soliden technischen Grundlagen, um mehrere Spielteams im Laufe der Zeit zu unterstützen. Dies ist eine Position als individueller Beitragender mit einem starken Fokus auf Datenmodellierung, fortgeschrittener Analyse und skalierbaren analytischen Grundlagen.
Verantwortlichkeiten
- Partnerschaft mit Produkt- und Spielteams, um komplexe Fragen zum Spieler Verhalten, Engagement und Fortschritt zu beantworten
- Durchführung fortgeschrittener Analysen mit SQL, um Muster und Treiber hinter den Spieleraktionen aufzudecken
- Entwurf und Analyse von Spielersegmentierungen und Verhaltenskohorten
- Entwurf, Implementierung und Bewertung von A/B-Tests zur Messung der Leistungsfähigkeit von Funktionen, Optimierung der Spielerlebnisse und Anleitung datenbasierter Entscheidungen
- Aufbau und Pflege zuverlässiger, analytikbereiter Datenmodelle (Erfahrung mit dbt oder ähnlichen Tools)
- Sicherstellung der Datenqualität, Klarheit und Dokumentation wichtiger Datensätze und Metriken
- Beitrag zu Self-Service-Berichterstattung und Visualisierung
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Prioritäten abzustimmen, Roadmap-Entscheidungen zu beeinflussen und sicherzustellen, dass Analytik zentral für die Gestaltung des Spielerlebnisses ist
- Zusammenarbeit mit anderen Analysten und dem Dateninfrastrukturteam zur Verbesserung analytischer Workflows und Standards
Erforderliche Fähigkeiten
- 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse
- Kenntnisse in SQL und Datenvisualisierungstools
- Erfahrung mit komplexen Datensätzen und analytischen Datenmodellen
- Fähigkeit, Daten in klare Erkenntnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen zu übersetzen
- Neugier, Eigenverantwortung und Lernbereitschaft für neue Tools und Ansätze
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Erfahrung mit Looker und dbt
- Erfahrung mit Python oder R für Datenanalysen
- Vertrautheit mit Datenorchestrierungstools (z.B. Airflow)
- Hintergrund in Spielen, Free-to-Play oder Produktanalytik
Vorteile
Kolibri Games ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir kommen aus 40 verschiedenen Ländern und vielen unterschiedlichen Hintergründen. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, äußerem Erscheinungsbild oder Behinderung.
Wir sind ein internationales Studio, also vergessen Sie nicht, Ihre Bewerbung auf Englisch einzureichen. Obwohl es nicht zwingend erforderlich ist, schätzen wir immer ein Anschreiben, in dem Sie Ihre Motivation darlegen, uns beizutreten. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Ihre Vorteile – Wir unterstützen Sie
- Wettbewerbsfähiges Gehalt - Wir glauben, dass Top-Leistungsträger auch Top-Zahlungen erhalten sollten
- Lernbudget - Wir glauben an Lernen. Ein großzügiges persönliches Lernbudget für Weiterbildung, einschließlich Bücher, Workshops und Teilnahme an Konferenzen. Wir bieten auch interne Schulungen wie Programmier- und Deutschkurse an
- Flexible Arbeitszeiten und Home Office – Wir glauben an eine gute Work-Life-Balance
- Ausstattung - Modernste technische Ausstattung, einschließlich Laptops und Handys, die auch in Ihrer Freizeit genutzt werden können
- Gesundheit und Fitness - Wir zahlen einen Beitrag zu einem monatlichen Fitnessstudio-Beitrag oder einer Fitnessaktivität
- Umzug - Unterstützung beim Umzug nach Berlin
- Rente - Möglichkeit, steuerfrei für Ihre Rente zu sparen
- Bonuslevel – Wir haben auch gerne Spaß
- Essen und Getränke - Frisches Obst, um Sie gesund zu halten, und frischer Kaffee, um Sie wach zu halten. Wir haben auch einen voll ausgestatteten Kühlschrank mit Smoothies, Cola, Club Mate, Bier usw.
- Partys und Teamevents - Neben unseren regelmäßigen Partys, Grillabenden und Filmnächten haben wir auch ein Budget für Teamevents, das Sie nutzen können, um Spiele oder Sportgeräte zu kaufen, um die Arbeit hier noch unterhaltsamer zu gestalten
- Firmenurlaube - Jedes Jahr gehen wir auf einen fantastischen Firmenurlaub, um uns zu entspannen und als Team zusammenzuwachsen
- Freitagsfeiern - Vom Unternehmen bereitgestelltes Abendessen und Getränke am Freitagnachmittag
Game Data Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: Kolibri Games
Kolibri Games ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einem großzügigen Lernbudget fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt die entspannte Unternehmenskultur mit regelmäßigen Team-Events und einer Vielzahl von Benefits dafür, dass sich alle 'Kolibris' wohlfühlen und ihre Leidenschaft für Spiele teilen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Game Data Analyst (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kolibri Games zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Game Data Analyst (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Game Data Analyst (f/m/d) bei Kolibri Games gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kolibri Games vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kolibri Games entscheidend sein!
