Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und ermögliche datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Foodtech-Start-up mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Mitarbeiterangebote.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit Fokus auf Kreativität und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gastronomie mit datengetriebenen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung und Programmierung mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du bist die Verbindung zwischen Rohdaten und echtem Geschäftswert. Du baust und pflegst skalierbare Datenpipelines, entwickelst leistungsstarke Datenmodelle und stellst sicher, dass unsere Daten zuverlässig, sauber und zugänglich sind – damit jedes Team in der Organisation fundierte, datengestützte Entscheidungen treffen kann.
Dein Impact
- Du arbeitest mit verschiedenen Teams und Stakeholdern zusammen, um datengestützte Entscheidungen in der Organisation zu ermöglichen.
- Du entwickelst fortschrittliche Datenmodelle in SQL/Python, fügst neue Datenquellen hinzu und ermöglichst es anderen Teams, diese Datenprodukte in Erkenntnisse, Analysen und Dashboards umzuwandeln.
- Du verantwortest unsere Kern-Datenpipelines von Anfang bis Ende, von der Aufnahme in unser Data Warehouse bis zur Nutzung in einem Dashboard oder Datenprodukt (Airflow, k8s, AWS QuickSight, Claude).
- Du ermöglichst es unseren Stakeholdern, einfache Fragen selbst über Self-Service-Tools (z.B. AWS QuickSight) zu beantworten.
- Du führst Ad-hoc-Analysen durch, um Geschäftsfragen zu beantworten oder Datensätze zu generieren.
- Verbesserung des Event-Trackings in enger Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement sowie Sammlung und Messung relevanter Daten.
- Du trainierst unser LLM und baust Pipelines, um unsere Teams und Kunden zu unterstützen.
Dein Skillset
- Du hast mehrere Jahre Erfahrung im Datenmodellieren und/oder als Dateningenieur.
- Du bist erfahren im fortgeschrittenen Datenmodellieren.
- Du arbeitest täglich mit GitHub/git Versionskontrolle.
- Du hast Erfahrung mit Python, git Versionskontrolle, Docker, ML (und LLMs) und ein gutes Verständnis von Apache Airflow ist ein großes Plus.
- Du bist frühzeitig in geschäftsspezifische Diskussionen mit den Stakeholdern eingebunden und verstehst die Anforderungen.
- Du hast mit Datenexplorations- und Visualisierungstools wie AWS QuickSight, Metabase, Looker oder Tableau gearbeitet.
- Du hast Kenntnisse in ML und erste Erfahrungen im Training und Prompting von LLMs gesammelt.
- Du bist die Brücke zwischen den Teams, organisierst, definierst und übersetzt die Anforderungen an die Ereignissammlung und -qualität.
- Du arbeitest strukturiert, kannst deine Aufgaben gut priorisieren und in einem dynamischen Umfeld bewältigen.
- Du kannst komplexe Probleme einfach mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern kommunizieren.
Warum kollex?
- Kommunikation, Kultur & Engagement: Kommunikation auf Augenhöhe, eine Feedback- und Fehlerkultur mit regelmäßigen Feedbackgesprächen und vor allem respektvoller Umgang zu jeder Zeit!
- Viel Raum für Kreativität und nicht nur die Möglichkeit, sondern auch die klare Erwartung, jederzeit selbst und mit deinen Ideen beizutragen.
- Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld mit der Unterstützung führender Industriepartner und langfristig gesicherter Finanzierung sowie unbefristeten Arbeitsverträgen.
- Flexibilität, Remote-Policy & Hybrid-Modell: Arbeite von überall – 6 Wochen im Jahr von überall auf der Welt.
- Mit einer Mischung aus Vor-Ort-Tagen und Remote-Arbeit bieten wir dir die Möglichkeit, flexibel zu arbeiten.
- Team, Benefits & Mitarbeiterentwicklung: Sprachkurse, Weiterbildungsbudget, Führungsschulungen und andere interne Entwicklungsmöglichkeiten.
- Regelmäßige Unternehmensveranstaltungen wie Wein- und Bierverkostungen, Spielabende oder Bootsausflüge sowie Budget für Teamevents.
- Wohlbefinden, Gesundheit & Altersvorsorge: Mitarbeiterunterstützungsprogramm: Unser externer Beratungsdienst unterstützt dich 24/7 bei Themen wie rechtlicher Beratung, (psychischer) Gesundheit oder Familie.
- Betriebliche Altersvorsorge: Wenn du bereits weiter vorausdenkst, unterstützen wir deine Altersvorsorge in Form von individueller Beratung und einem Zuschuss.
- Cerealienbar, Getränke, Obst und wöchentliches Unternehmensmittagessen oder Fingerfood.
Bei kollex möchten wir mehr Vielfalt! Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Geschlecht, Religion, Alter, sexueller Orientierung, ethnischer Herkunft, Behinderung oder Herkunft. Wir kümmern uns umeinander und sind dankbar für den individuellen Beitrag jedes Einzelnen zu unserer Mission!
Über uns: kollex ist ein Berliner Foodtech-Start-up mit dem Ziel, Gastronom:innen mit ihren Lieferanten digital zu verbinden und so den Einkaufs- und Bestellprozess einfacher, effizienter und nachhaltiger zu gestalten. Radikal lokal und dennoch überregional vernetzt: diesen scheinbaren Widerspruch effizient vereinen zu können, ist unser Ziel. Mit unserer Bestellplattform für Gastronomie und Großhandel ermöglichen wir die Digitalisierung einer Branche, die wie keine andere gesellschaftliches Miteinander prägt und aus einem Flecken Erde Orte der Begegnung schafft. Auf unserer Plattform können sich Gastronom:innen mit wenigen Klicks mit ihren Lieferanten vernetzen und Bestellprozesse koordinieren – einfach und schnell. Damit wollen wir sicherstellen, dass auch kleine und mittlere Unternehmen von der Digitalisierung profitieren – durch Zeitersparnis, Planbarkeit und effiziente Lieferungen. Und dass auch im Zeitalter der Globalisierung ein breit gefächertes gastronomisches Angebot vom Publikumsliebling bis zum Geheimtipp erhalten bleibt. Denn schließlich ist eine so vielfältige wie regional verwurzelte Gastronomie nicht nur „schmeckendes“ Beiwerk, sondern essenzieller Bestandteil unserer aller Kultur. kollex wurde 2018 gegründet und hat heute rund 50 Mitarbeitende. Unsere Shareholder sind Marktführer der Food & Beverage Industrie: Die Bitburger Braugruppe, Coca-Cola Europacific Partners, die Krombacher Brauerei, Rotkäppchen-Mumm Sektkellereien und seit Mai 2021 der führende Zustellgroßhändler Chefs Culinar. Als solche sichern sie nicht nur unsere langfristige Finanzierung, sondern ermöglichen uns auch einen unvergleichlichen Zugang zum Markt.
Data Analytics Engineer (all genders) Arbeitgeber: kollex GmbH
kollex ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und respektvolle Kommunikationskultur pflegt und seinen Mitarbeitenden viel Raum für Kreativität und persönliche Entfaltung bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, internationalen Team-Events und umfangreichen Weiterbildungsangeboten unterstützt kollex die berufliche Entwicklung seiner Angestellten und fördert ein gesundes Arbeitsumfeld. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von attraktiven Zusatzleistungen und einem starken Teamgeist in einem dynamischen Start-up-Umfeld in Berlin.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analytics Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Probleme gelöst hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zeitnah bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei kollex GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit der Stellenbeschreibung vertraut und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Aufgaben erfolgreich gemeistert hast.
✨Technische Vorbereitung
Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenmodellierung und Programmierung hat, solltest du deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Tools auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also zeige, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen technischen und nicht-technischen Teams zu bauen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie Erfolg in dieser Rolle gemessen wird.