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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Modelle und visualisiere Ergebnisse in Power BI.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse und Kundenservice.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Home Office, kostenlose Getränke und Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines großartigen Teams und verbessere Prozesse durch datenbasierte Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Statistik, Mathematik oder Informatik; erste Erfahrungen in der Datenanalyse.
- Andere Informationen: Startdatum: 01.09.2025; 50% vor Ort in Teltow, 50% remote.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
For one of our clients we are looking for a Data Analyst (AÜ)
Characteristics of the job:
- Data analysis: Extraction, analysis and evaluation of quality-relevant data to identify causes and derive improvement measures; Development of models for the automated processing of large amounts of data
- Potential analysis: Identification and evaluation of optimization potentials for the initiation of process and product improvements
- Database: Confident handling of different database systems and analysis tools to carry out detailed evaluations and ad-hoc analyses
- Visualization: Preparation and visualization of complex data in Power BI in a target group-oriented and understandable way
- Quality: Increasing service quality through data-based decision-making aids and targeted measures
Professional qualifications:
- Degree in statistics, mathematics, computer science or a comparable field
- First practical experience in the field of customer service and/or telecommunications
- First experience with BI tools, e.g. Power BI
- Strong interest and enthusiasm for qualitative data analysis
- Experience in data analysis and data modeling
- Very good written and spoken German, knowledge of English is an advantage
Must haves:
- Enthusiasm and interest in dealing with qualitative data analysis
- Good analytical skills
What we offer:
- A professional, needs-based induction
- Continuous employee development
- Independent work
- A great team spirit with likeable colleagues
- A healthy work-life balance
- A modern location
- Air-conditioned offices
- Home office possible (currently 50% planned)
- Flexitime frame
- Free drinks for employees
- Good transport connections
- Free parking
- Employee discounts through corporate benefits
Start: 01.09.2025
Type of contract: Arbeitnehmerüberlassungsvertrag
Capacity: 40h/week
Duration: planned till 31.12.2026
Location: 50% onsite, Teltow, 50% remote
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst (AÜ) - September 2025 Arbeitgeber: Kommlink GmbH
Kontaktperson:
Kommlink GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (AÜ) - September 2025
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits im Bereich Datenanalyse arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Setze dich intensiv mit Power BI auseinander. Erstelle eigene Projekte oder Analysen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Zeige in Gesprächen, dass du die Software beherrschst und kreative Lösungen entwickeln kannst.
✨Tipp Nummer 3
Halte Ausschau nach aktuellen Trends in der Datenanalyse und den neuesten Technologien. Wenn du in Vorstellungsgesprächen zeigst, dass du auf dem neuesten Stand bist, hinterlässt das einen positiven Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Datenanalyse und -modellierung beziehen. Übe, wie du deine Denkweise und Problemlösungsansätze klar und verständlich kommunizieren kannst, um deine analytischen Fähigkeiten zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (AÜ) - September 2025
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine akademischen Abschlüsse in Statistik, Mathematik oder Informatik sowie relevante praktische Erfahrungen im Kundenservice oder in der Telekommunikation. Zeige, wie diese Qualifikationen dich zu einem idealen Kandidaten für die Stelle machen.
Erwähne deine Erfahrung mit BI-Tools: Falls du bereits Erfahrung mit Power BI oder ähnlichen BI-Tools hast, stelle sicher, dass du dies in deiner Bewerbung klar kommunizierst. Beschreibe spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Begeisterung für qualitative Datenanalyse und deine analytischen Fähigkeiten zu betonen. Erkläre, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Verbesserung der Servicequalität beitragen kannst.
Sprache und Formatierung: Achte darauf, dass deine Bewerbung in sehr gutem Deutsch verfasst ist. Verwende klare und präzise Formulierungen. Halte das Layout professionell und übersichtlich, damit die wichtigsten Informationen schnell erkennbar sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kommlink GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und BI-Tools wie Power BI hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Branche des Unternehmens und die spezifischen Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert sind. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenanalyse für die Verbesserung von Prozessen und Produkten verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Bereite ein Beispiel vor, das deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellt. Dies könnte ein Projekt oder eine Situation sein, in der du Daten analysiert hast, um eine Entscheidung zu treffen oder ein Problem zu lösen. Achte darauf, den Prozess und die Ergebnisse klar zu kommunizieren.
✨Zeige Begeisterung für qualitative Datenanalyse
Da die Stelle ein starkes Interesse an qualitativer Datenanalyse erfordert, solltest du deine Leidenschaft für dieses Thema im Interview betonen. Diskutiere, warum du dich für qualitative Daten interessierst und wie du diese in deiner Arbeit nutzen möchtest, um die Servicequalität zu verbessern.
